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【中文期刊】 王雯爽 刘凯昕 等 《中草药》 2025年56卷3期 843-854页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用超高效液相色谱-飞行时间质谱联用(UPLC/Q-TOF-MS)技术、网络药理学及蛋白质组学方法,对坤心宁颗粒中的潜在质量标志物(quality markers,Q-Marker)进行预测分析,并建立坤心宁颗粒的质量评价方法.方法 ...
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【中文期刊】 晏露婷 宋永贵 等 《中草药》 2024年55卷7期 2160-2174页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 建立超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用技术(ultra performance liquid chromatography quadrupole time offlight mass spectrometry,UPLC-Q-TOF...
【关键词】 UPLC-Q-TOF-MS/MS；怀牛膝；川牛膝；
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【中文期刊】 康朝霞 孙娥 等 《中草药》 2024年55卷15期 5033-5049页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于UPLC-Q/TOF-MS技术,分析掌叶大黄Rheum palmatum酒蒸前后的化学成分,运用植物代谢组学方法对掌叶大黄酒蒸前后化学成分进行对比,研究掌叶大黄酒蒸前后的化学成分变化.方法 采用ACQUITYUPLC?HSS T3...
- 概要：
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【中文期刊】 孔心雨 李璐 等 《中草药》 2024年55卷6期 1908-1924页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于UPLC-Q-TOF/MS技术研究健脾益肠散在正常大鼠体内的原型成分和代谢产物,归纳总结不同类型化合物的体内代谢规律.方法 采用Agilent ZORBAX Eclipse Plus C18(100 mm ×2.1mm,1.8 μ...
【关键词】 健脾益肠散；UPLC-Q-TOF/MS；原型成分；
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【中文期刊】 杨晓萌 赵楠 等 《中草药》 2024年55卷19期 6496-6507页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究典型食用菊怀珍珠菊Chrysanthemum morifolium与典型药用菊野菊花C.indicum的差异性成分.方法 采用UPLC/Q-TOF-MS结合非靶向代谢组学方法,筛选怀珍珠菊与野菊花的差异性成分.结果 从怀珍珠菊中共...
【关键词】 怀珍珠菊；野菊花；UPLC/Q-TOF-MS；
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【中文期刊】 朱靓婷 桂西 等 《中国医院药学杂志》 2024年44卷12期 1390-1397,1404页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:初步探讨中药复方四逆散治疗抑郁症的作用机制.方法:采用UPLC-Q-TOF-MS/MS对四逆散的化学成分进行系统鉴定;利用SwissTargetPrediction、PubChem数据库筛选出四逆散抗抑郁的成分作用靶点,DisGeNE...
- 概要：
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【中文期刊】 付小梅 毛喜凤 等 《中国医院药学杂志》 2024年44卷13期 1494-1501页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS)和网络药理学探讨姜栀子及栀子炭功效改变的物质基础及作用机制.方法:采用UPLC-Q-TOF-MS分析鉴定姜栀子和栀子炭中的化学成分,通过与文献质谱数据对比分析...
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【中文期刊】 严曾豪 李雯珊 等 《中草药》 2024年55卷12期 3956-3965页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱联用(UPLC-Q-TOF-MS/MS)技术比较板蓝根Isatidis Radix和大青叶 Isatidis Folium 的化学成分.方法 采用 Accliam 120 C18 色谱柱(250...
【关键词】 板蓝根；大青叶；UPLC-Q-TOF-MS/MS；
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【中文期刊】 陈艳熙 于猛 等 《中草药》 2023年54卷7期 2254-2261页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 鉴定狗脊中的化学成分并建立原儿茶酸的UPLC含量测定方法,比较狗脊药材与饮片中原儿茶酸的含量差异.方法 采用超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF/MS)法,ESI电离源,负离子扫描模式采集狗脊药材质谱数据,根据...
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【中文期刊】 吴杭莎 吕悦 等 《中草药》 2023年54卷7期 2066-2076页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过超高效液相色谱-四级杆-飞行时间质谱技术(UPLC-Q-TOF-MS/MS)鉴定续断Dipsaci Radix盐制前后化学成分,并寻找其差异性成分.方法 液相采用Agilent ZorbaxSB-C18色谱柱(250mm×4.6 ...
【关键词】 续断；盐制；UPLC-Q-TOF-MS/MS；
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