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【中文期刊】 Renpeng Zhou Dongze Lyu 等 《中国整形与重建外科（英文）》 2024年6卷1期 22-27页
【摘要】 Background:The nasal alar defect in Asians remains a challenging issue,as do clear classification and algorithm guidance...
【关键词】 Nasal alar；Defect；Classification；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Saeid Raziani Sajad Ahmadian 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷5期 1504-1521页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feedforward Neural Network(FNN)is one of the most popular neural network models that is utilized to solve a wide range o...
【关键词】 Feed forward neural network；Meta-heuristic algorithm；Whale optimization algorithm；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 庞婷婷 张贵宇 等 《食品科学》 2025年46卷6期 275-284页
【摘要】 基酒组分具有复杂多样性,为提高其等级分类预测模型的精度和泛化能力,在基酒气相色谱-质谱数据基础上设计评价模型,提出一种结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和引导聚集算法(Bootstrap aggregating,Bag...
- 概要：
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【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2012年13卷4期 327-334页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The behavior of schools of zebraflsh (Danio rerio) was studied in acute toxicity environments.Behavioral features were e...
【关键词】 Water assessment；Behavioral feature parameter；Support vector machine (SVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黎维娟 卢振泰 等 《电路与系统学报》 2010年15卷1期 5-9页
【摘要】 本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类.经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到...
【关键词】 特征提取；支持向量机；StARMiner算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁玲 杨帮华 等 《仪器仪表学报》 2010年31卷3期 649-654页
【摘要】 对运动想象脑电信号(EEG)分类识别是脑-机接口(BCI)研究领域的重要问题.本文通过经验模式分解(EMD)将EEG分解为一系列内蕴模式函数(IMF),并对重要IMF的瞬时幅度提取AR模型参数,同时对所有的IMF进行Hilbert变换(HT...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chiwen Qu Heng Yao 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷2期 901-930页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 DNA microarrays,a cornerstone in biomedicine,measure gene expression across thousands to tens of thousands of genes.Iden...
【关键词】 Gene selection；Learning search algorithm；Gene expression data；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Abdelaziz I.Hammouri Mohammed A.Awadallah 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2000-2033页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature selection(FS)plays a crucial role in pre-processing machine learning datasets,as it eliminates redundant feature...
【关键词】 Dwarf mongoose optimization algorithm；Optimization；Feature selection；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yao Zhang Xu Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2619-2632页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In this article,a new optimization system that uses few features to recognize locomotion with high classification accura...
【关键词】 Intent recognition；K-Nearest Neighbor algorithm；Powered knee prosthesis；
- 概要：
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