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【中文期刊】 Lingling Fang Xiyue Liang 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷1期 237-252页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Feature Selection(FS)is considered as an important preprocessing step in data mining and is used to remove redundant or ...
【关键词】 Feature selection；Hybrid bionic optimization algorithm；Biomimetic position updating strategy；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《IET systems biology》 2020年14卷3期 160-169页
【关键词】 proteins;learning (artificial intelligence);patient treatment;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Stan, Ana D. ; Tamminga, Carol A. ; 等 2020年30卷5期 2939-2947页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 bifactor model;cortical thickness;high-dimensional datasets;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Somu, Nivethitha ; Raman, M. R. Gauthama ; 等 《Journal of medical systems》 2016年40卷11期 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sedighe,Abasabadi ; Hossein,Nematzadeh ; 等 《The Journal of supercomputing》 2022年78卷18期 19725-19753页SCIMEDLINE
【关键词】 Genetic algorithm;High-dimensional datasets;Hybrid feature selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ali Hakem,Alsaeedi ; Haider Hameed R,Al-Mahmood ; 等 《BMC bioinformatics》 2024年25卷1期 12页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ana D,Stan ; Carol A,Tamminga ; 等 《Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)》 2020年30卷5期 2939-2947页SCIMEDLINEBP
【关键词】 bifactor model;cortical thickness;high-dimensional datasets;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lingling,Fang ; Xiyue,Liang ; 《Journal of bionic engineering》 2023年20卷1期 237-252页
【关键词】 Biomimetic position updating strategy;Feature selection;High-dimensional UCI datasets;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Aydin,Demircioğlu ; 《Computers in biology and medicine》 2024年182卷 109140页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Benchmarking;High-dimensional datasets;Machine learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Aydin,Demircioğlu ; 《Insights into imaging》 2024年15卷1期 2页SCIMEDLINE
【关键词】 Feature normalization;Feature scaling;Feature selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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