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【中文期刊】 郝杰 张博 等 《中国老年学杂志》 2016年36卷13期 3259-3263页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:为了增强阿尔茨海默病(AD)的识别能力。方法该文采用多模态异构生物标志物数据在统计意义上潜在的相关性,利用互补原理,最大化不同模态数据之间的相关性,并在典型相关性分析的基础上,引入流形正则化技术提出了弱匹配典型相关性分析算法。结果解决...
- 概要:
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【中文期刊】 李仕康 李卓 等 《新发传染病电子杂志》 2021年6卷2期 133-137页
【摘要】 目的 利用深度学习和大数据的技术来识别潜在新型冠状病毒肺炎重症转化高风险患者,帮助医生及时制订有针对性的救治方案.方法 收集整理2020年1月24日到2020年2月16日在重庆市公共卫生医疗救治中心收治的216例新型冠状病毒肺炎患者的全病程...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周付根 刘文艳 等 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷1期 186-190页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 随着医学影像技术的发展,我们可以用不同的成像方法对同一个脑断层得到多模态的核磁共振图像,针对脑组织分割的需要,文中介绍了一种基于数据融合的多模分割方法.算法首先用基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)的方法分别对单一模态的...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 李化奇 张静 等 《电子设计工程》 2020年28卷23期 38-42页
【摘要】 针对健康数据种类日益增多,而统计学算法不能实现所有数据种类的特征提取与健康状态评估的问题,文中提出了基于卷积与BP神经网络的健康数据分析算法来评估用户的健康状态.对健康数据类型进行分析,总结为数字、文本、图像3种模态的数据类型,并分别针对这...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱鸿飞 王鹏飞 等 《中国预防医学杂志》 2025年26卷4期 494-499页ISTICCSCDCA
【摘要】 面对慢性病共病带来的多重用药、多科室就诊、医疗成本攀升等难题,多源多模态数据能够提供全面健康视角,促进精细疾病模型建立、共病关联解析及个性化干预探索,但目前多源多模态数据的使用尚存在不足.本研究分析目前慢性病共病研究领域在数据使用上面临的挑...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 董跃福 董英海 等 《临床骨科杂志》 2011年14卷1期 75-79,82页ISTIC
【摘要】 目的 利用多模态医学影像数据三维重建和配准融合的方法构建肢体肿瘤及瘤周解剖整体结构,明确肿瘤的局部特征和三维空间关系,为肿瘤外科治疗术前评估和计划提供客观的空间可视化信息.方法 采集4例肢体肿瘤患者盆部和大腿上段CT、MRI和MRA影像数据...
- 概要:
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【中文期刊】 史春燕 翟羽婷 等 《传感技术学报》 2017年30卷10期 1602-1607页
【摘要】 体域网作为无线传感器网络在生物医学领域的一个重要分支能够远程实时监测人体多项健康数据.针对基于体域网采集到的多模态健康数据融合与分析方法进行研究,设计了一套包括动态心电传感器、血压传感器和血氧饱和度传感器的体域网组网方式,提出了一种基于贝叶...
- 概要:
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【中文期刊】 董志芳 李松毅 等 《东南大学学报(自然科学版)》 2003年33卷2期 219-221页
【摘要】 提出一种投影矩的概念,并将其用于三维医学图像的配准.与传统的几何矩相比,投影矩不仅可以完备地描述图像的特征,而且计算量较小,因而可以将其用于三维图像的实时配准.选取待配准的2幅三维图像若干阶投影矩差的平方和为目标函数,采用Powell方法求...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 汪家旺 舒华忠 等 《中国图象图形学报A辑》 2001年6卷4期 369-373页
【摘要】 为了提高CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度,提出了基于Legendre矩的CT和MR多模态医学图象配准、融合方法,并运用二维数据图象的Legendre矩正交性和无冗余性的特点,通过找出CT及MR两种模态医学图象的质心,计算出两图...
- 概要:
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【中文期刊】 葛云 舒华忠 等 《电子学报》 2001年29卷1期 54-56页
【摘要】 Legendre矩在模式识别、图像分析等领域有广泛的应用,具有正交、无冗余性等优点。本文提出了一种基于Legendre正交矩的配准方法,它在医学图像多模态数据的配准、融合中具有重要的实用价值。
【关键词】 Legendre多项式;正交矩;配准;
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【中文期刊】 李燕 谭鸥 等 《中国图象图形学报A辑》 2001年6卷2期 103-110页
【摘要】 概要地分析和评述了近年来三维医学图象可视化技术的发展,并主要从三维医学图象的分割标注、多模态医学图象的数据整合、体数据的绘制等3个角度对三维医学图象的可视化技术进行了分类综述,同时介绍了各种算法的原理和最新进展.由于医学图象可视化的目的是辅...
- 概要:
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【中文期刊】 葛云 舒华忠 等 《电子学报》 2000年28卷8期 43-45页
【摘要】 本文提出了一种新的基于多边形的周期性曲率函数和相关性的相似区域的线性配准方法.得到了简单且有效的新的线性配准方法,它在医学图像多模态数据的配准、融合中具有重要的实用价值.
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【中文期刊】 贾一凡 包幸福 等 《中华口腔医学杂志》 2024年59卷3期 295-300页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 无托槽隐形矫治的成功依赖于合理的方案设计、良好的患者配合以及高质量的复诊监控。高质量的复诊监控要求正畸医师能较好地完成对牙齿移动的实时监测,包括评估牙齿位置是否与矫治方案一致,以及根骨关系是否安全合理。然而,临床上进行频繁的放射性检查并不现...
- 概要:
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【中文期刊】 蔡文清 张辰 等 《中华现代护理杂志》 2024年30卷28期 3805-3809页ISTIC
【摘要】 随着医疗信息化、智能化的不断完善,多模态数据融合技术在医疗领域的应用日益广泛。多模态数据不仅数量庞大,而且具有丰富的信息内涵,可以为临床护理决策提供有力支持。但由于各医疗机构信息化、智能化发展水平参差不齐,护理决策支持系统的开发与应用尚处于...
- 概要:
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- 结论:
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 谢辉荣 胡潮滨 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷11期 2504-2510页
【摘要】 目的 提出一种融合社交媒体文本与图像信息的多模态大学生心理压力自动评估模型,以提升评估的客观性与准确性,服务高校心理健康智能化建设.方法 基于深度学习技术,设计包含文本情绪建模、图像情绪建模及多模态融合预测3大模块的评估框架.通过Bi-LS...
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- 概要:
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【中文期刊】 田亚 吴美龙 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2023年12卷3期 258-262页ISTICCA
【摘要】 肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌中最主要的病理类型,占75%~85%[1]。我国是肝病大国,全世界超过50%的肝癌发病及病死病例分布在中国,肝癌是严重危害人民生命健康的常见疾病[2]。机器学习(machine learning,ML)是人工智...
- 概要:
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【中文期刊】 马思梦 曹勇 等 《中华精神科杂志》 2020年53卷5期 460-463页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近十年来,人工智能技术快速发展并逐渐由学术界走向产业界,其在医疗领域的应用也逐渐深入。受技术和伦理的局限,人工智能在医疗领域更多处于辅助决策的地位。抑郁症作为一种常见的精神障碍,其发病率在全球日益增长,如何利用以深度学习为代表的人工智能技术...
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【中文期刊】 曾泳添 陈日玲 等 《中国全科医学》 2025年28卷14期 1702-1708页ISTICPKUCA
【摘要】 自闭症在儿童中以社交(沟通)障碍和重复刻板的行为及狭隘兴趣为主要临床表现,影响着儿童的社交互动、沟通能力和行为模式.近年来,随着科技进步,数字疗法在自闭症的管理中发挥了重要作用,如多模态数据融合和机器学习算法能帮助早期识别自闭症,虚拟现实、...
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