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【中文期刊】 吕仪 吴海妹  等 《中华中医药杂志》 2025年40卷1期 77-82页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:为早期检测冠心病探索无创、快速、经济、可靠的技术.方法:纳入健康人群196名,仅高血压病无其他心血管疾病患者186例,明确诊断冠心病患者226例,采集其脉象数据并提取参数.在前期研究基础上,对传统脉象参数进行扩充,引入更多特征并使用树...

【关键词】 开普勒优化算法； 长短时记忆； 冠心病；

【中文期刊】 张小乔 张筱碟  等 《预防医学》 2025年37卷3期 280-283,287页 ISTIC

【摘要】 目的 比较季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)、含外生变量的季节性差分自回归滑动平均(SARIMAX)、长短期记忆神经网络(LSTM)模型预测手足口病发病率的效果.方法 收集2010-2019年昆明市手足口病月发病率资料,采用2010-...

【关键词】 手足口病； 发病率； 季节性差分自回归滑动平均模型；

【中文期刊】 吴佳泽 梁昊  等 《生物化学与生物物理进展》 2024年51卷2期 447-458页 SCIISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 直接动脉血压(arterial blood pressure,ABP)连续监测是侵入式的,传统袖带式的间接血压测量法无法实现连续监测.既往利用光学体积描记术(photoplethysmography,PPG)实现了连续无创血压监测,但...

【关键词】 连续无创血压监测； 容积脉搏波； 动脉血压波；

【中文期刊】 王登炜 黄少芬  等 《中华疾病控制杂志》 2024年28卷4期 438-442页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析2014-2021年福建省道路交通伤害死亡情况,探索适用的趋势预测模型.方法 采用季节差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)、支持向量...

【关键词】 道路交通伤害； 死亡率； 趋势；

【中文期刊】 高风华  《中国血吸虫病防治杂志》 2024年36卷6期 572-576页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 采用机器学习模型对1977-2023年安徽省钉螺扩散面积进行建模分析,比较不同机器学习模型预测钉螺扩散面积效果,为探索钉螺扩散面积变化趋势提供参考.方法 收集1977-2023年安徽省钉螺扩散数据建立数据库.采用Matlab R201...

【关键词】 钉螺； 机器学习； 预测效果；

【中文期刊】 张梦瑶 赵善露  等 《实用预防医学》 2024年31卷12期 1544-1548页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于TensorFlow深度学习框架的长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)模型构建湖南省流感样病例(influenza-like illness,ILI)就诊百分比发病趋势预测模型,为提高湖南省...

【关键词】 流感样病例； 长短期记忆神经网络模型； 预测；

【中文期刊】 范奔 王童敏  等 《职业与健康》 2024年40卷17期 2377-2382页 ISTICCA

【摘要】 目的 分析新疆生产建设兵团(简称兵团)布鲁菌病发病趋势,探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型和长短期记忆网络(long short-term ...

【关键词】 布鲁菌病； 差分自回归移动平均模型； 长短期记忆网络模型；

【中文期刊】 王田田 陈邦华  等 《疾病监测》 2023年38卷11期 1351-1356页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析湖北省武汉市2011-2021年乙型肝炎(乙肝)的流行病学特征,探讨季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型与长短期记忆神经网络(LSTM)模型在乙肝发病预测中的应用.方法 通过描述性流行病学方法分析武汉市2011-2021年...

【关键词】 乙型肝炎； 流行特征； 季节性差分自回归滑动平均模型；

【中文期刊】 梁雪枫 刘舒瑜  等 《实用预防医学》 2023年30卷12期 1453-1456页 ISTICCA

【摘要】 目的 应用长短时记忆循环神经网络(long short-term memory,LSTM)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)对甘肃省狂犬疫苗接种量进行分析和预测.方法 对2020年1月1日—2021年12月31...

【关键词】 狂犬疫苗接种量； 预测； 长短时记忆循环神经网络；

【外文期刊】 Kenta,Hayashi ; Yuka,Maeda ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷17期 SCIMEDLINE

【关键词】 bidirectional LSTM; blood pressure (BP); exercise;

【外文期刊】 Khush,Attarde ; Javed,Sayyad ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2024年180卷 106738页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Gaussian function; Generalized Exponential Parametric Activation Function; Long Short-Term Memory (LSTM);

【外文期刊】 Yizhaq,Goussha ; Kfir,Bar ; 等 《Frontiers in behavioral neuroscience》 2021年15卷 810590页

【关键词】 CNN–convolutional neural networks; LSTM–long short-term memory; animal communication;

【外文期刊】 Yogesh,Gautam ; 《ISA transactions》 2022年124卷 41-56页 SCIMEDLINE

【关键词】 COVID-19; Long Short Term Memory (LSTM); Neural network;

【外文期刊】 Fuchao,Liu ; Hailin,Zhao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷17期 SCIMEDLINE

【关键词】 GNSS interruptions; combined GNSS/INS positioning; factor graph;

【外文期刊】 Yahong,Ma ; Zhentao,Huang ; 等 《Biomimetics (Basel, Switzerland)》 2025年10卷3期

【关键词】 attention mechanism; bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM); convolutional neural network (CNN);

【外文期刊】 Asghar Ali,Shah ; Fahad,Alturise ; 等 《Digital health》 20552076221133703页

【关键词】 10-fold cross-validation test; Long and short-term memory (LSTM) network; gated recurrent units and bi-directional LSTM;

【外文期刊】 Yanbu,Guo ; Bingyi,Wang ; 等 《Journal of bioinformatics and computational biology》 2018年16卷5期 1850021页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Bioinformatics; convolutional neural networks (CNNs); gated recurrent units (GRUs);

【外文期刊】 Fatemeh,Esmaeili ; Erica,Cassie ; 等 《Bioengineering (Basel, Switzerland)》 2023年10卷4期

【关键词】 LSTM-based autoencoder; autoencoder (AE); kernel density estimation (KDE);

【外文期刊】 Feng,Jiang ; Qiang,Li ; 等 《Water research》 2025年274卷 123148页 SCIMEDLINECABP

【关键词】 Discharge; Ensemble; Karst spring;

【外文期刊】 Hongyu,Zhou ; Jinhui,Xiao ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷15期 SCIMEDLINE

【关键词】 leaf interference; long-short-term memory (LSTM); robotic harvesting;