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            【中文期刊】 杨晶东  李熠伟  等 《计算机应用研究》 2023年40卷10期 3047-3052页

            【摘要】 为解决临床医学量表数据类别不均衡容易对模型产生影响,以及在处理量表数据任务时深度学习框架性能难以媲美传统机器学习方法问题,提出了一种基于级联欠采样的Transformer网络模型(layer by layer Trans-former,LL...

            【关键词】 量表数据分类类别均衡级联欠采样

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            【中文期刊】 彭建伟  谭政波  等 《电脑知识与技术》 2023年19卷1期 41-42页

            【摘要】 皮肤癌早期诊断和筛查非常重要,但是皮肤癌识别难度较大,诊断准确度一直偏低.在国际皮肤影像协会举办的最近一次多分类竞赛ISIC2019上,冠军模型的平均准确率仅为63.6%.目前亟须性能良好的策略来提升皮肤病智能分类的准确性.经研究使用Eff...

            【关键词】 皮肤癌图像EfficientNet均衡数据

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            【中文期刊】 刘懿  孟凡杰  等 《医学理论与实践》 2023年36卷15期 2538-2541页

            【摘要】 目的:探索不均衡小样本的眼底彩照病理性近视自动检测方法,使得深度学习模型能在病例量较小且分布不均衡的情况下取得同样有效的结果,推动深度学习方法在中小规模眼科临床中的应用.方法:选取南京医科大学附属逸夫医院眼科中心门诊的466 只近视眼底彩照...

            【关键词】 均衡小样本病理性近视自动检测

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            【中文期刊】 任金金  汪绪彪  《长江信息通信》 2022年35卷12期 70-72页

            【摘要】 为了解决常规的不均衡数据分类方法存在的分类精度较低问题,保证数据分类的准确性,需要设计新的BP NNS非均衡数据分类方法,即采集处理不均衡数据信息降低数据分类难度;计算不均衡数据分类子类样本数量提高数据分类敏感性;构建不均衡数据分类模型提高...

            【关键词】 神经网络均衡数据

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            【中文期刊】 陈旭  刘鹏鹤  等 《计算机学报》 2019年42卷3期 596-609页

            【摘要】 基于临床表现的疾病预测模型是临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的一个重要研究内容.现有临床决策支持系统往往将临床病例作为训练数据集,以临床表现的描述文字为特征,采用统计机器学习方法...

            【关键词】 疾病预测均衡数据欠采样

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            【中文期刊】 杜国栋  吕云辉  等 《计算机工程与应用》 2018年54卷3期 250-254页

            【摘要】 使用医疗信息系统的数据进行睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)预测和分析过程中,存在不平衡数据问题.为此,在现有临床研究的基础上,提出了一种基于ROSE(Random Over Sampling Examples)和C5.0算法的初筛模型...

            【关键词】 均衡数据初筛模型随机过采样(ROSE)

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            【中文期刊】 潘主强  张林  等 《智能系统学报》 2017年12卷6期 848-856页

            【摘要】 基于欠采样的不均衡数据分类算法是一种随机数据优化算法,但它不能最好地反映中医临床原始数据的分布并解决数据的特征冗余问题.提出了基于预测风险的最远病例不均衡装袋算法(PRFS-FPUSAB).该算法中首先基于欠采样提出了改进的抽样方式尽可能地...

            【关键词】 中医临床均衡数据分类原始数据分布

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            【中文期刊】 潘主强  张林  等 《计算机工程与应用》 2017年53卷13期 146-154,245页

            【摘要】 数字化经络仪、中医健康量表和四诊仪是中医临床常用辅助诊断工具,提供了很多中医临床数据.数据分布不均衡,同一个病例具有多个诊断标记是临床数据常见现象.以亚健康数据为例探索针对不均衡数据的机器学习分类方法;以肾脏疾病为例研究综合三种辅助诊断工具...

            【关键词】 均衡数据混合模型多标记学习

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            【中文期刊】 曹鹏  栗伟  等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷4期 818-823页

            【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应随机子空间的升采样算法(ARSGOS).该算法使用随机子空间的思想,在不同的子空间下对少数类的样本空间使用高斯混合模型...

            【关键词】 均衡数据分类升采样随机子空间

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            【中文期刊】 曹鹏  栗伟  等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷5期 961-966页

            【摘要】 现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想,为此提出一种基于决策准则优化的组合分类算法.该算法基于朴素贝叶斯模型输出的后验概率,以不均衡数据评价指标作为目标函数,对决策阈值(二类)或错分代价参...

            【关键词】 均衡数据分类代价敏感学习组合分类

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            【中文期刊】 曹鹏  李博  等 《计算机应用》 2013年33卷3期 789-792页

            【摘要】 为了提高重采样算法在不均衡数据学习的性能,提出一种基于粒子群优化的不均衡数据学习方法.通过粒子群优化,以不均衡数据分类评价准则作为目标函数,来优化重采样算法中最佳的采样率,同时对特征进行选择,从而达到最佳的数据分布.该算法在大量UCI数据集...

            【关键词】 粒子群优化群体智能均衡数据分类

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            【中文期刊】 王中天  许敏怡  等 《中国卫生统计》 2023年40卷3期 349-353页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 比较不同情形下随机森林与深度森林的分类性能.方法 通过模拟试验和实例分析比较两种算法在结局变量不均衡、数据中存在大量噪声变量、变量间存在多重共线性、变量间存在交互作用、数据中存在混杂因素的情形下的分类性能,以模型预测精确率、召回率、F...

            【关键词】 随机森林深度森林混杂因素

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            【学位论文】 作者:李瑞平 导师:朱俊杰   河南理工大学   控制科学与工程 控制工程(硕士) 2023年

            【摘要】 冠心病(Coronary artery disease,CAD)是中老年人中最常见的心脏疾病,并且已呈现年轻化的趋势,会引发心肌梗死、心律失常以及休克等一系列并发症,严重危害人们的生命。心磁图(Magnetocardiography,MCG...

            【关键词】 冠心病疾病诊断

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            【学位论文】 作者:王凤霞 导师:洪弘   南京理工大学   信息与通信工程 通信工程(硕士) 2023年

            【摘要】 睡眠是人类的一项基本功能,对睡眠阶段的正确分类是评估睡眠质量的关键步骤。基于射频传感器的非接触式睡眠监测技术在保证测量精度的基础上,有效解决了传统睡眠监测方案的弊端,是现代睡眠监测技术的有效替代方案。然而现有的射频传感器方案受限于数据集以及...

            【关键词】 迁移学习睡眠监测

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            【学位论文】 作者:刘宝宁 导师:陶亮   孙涛   山东建筑大学   控制科学与工程 控制工程(硕士) 2023年

            【摘要】 心律失常是常见的心脏疾病之一,会引发脑卒中等一系列并发症,危害人们的身体健康。心电图是进行人工诊断的重要依据,目前以人工读图诊断为主,对医生的先验知识和主观意向有较强依赖性。随着心律失常患病率的升高,医生的诊断工作量日益增大,仅依靠人工诊断...

            【关键词】 心律失常检测卷积神经网络

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            【中文期刊】 陈靖耀  李敬华  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷2期 420-430页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 提出一种使用图神经网络增强句嵌入的中医文献多标签分类方法,能够有效获取相似文章之间的关联,通过与文本语义信息的相互融合,提高分类性能.方法 获取论文句嵌入数据,建立中医文献异构网络,通过图神经网络GraphSAGE模型学习论文在异构网...

            【关键词】 多标签分类样本均衡中医文献异构网络

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            【中文期刊】 宋元明  《中国医院》 2025年29卷1期 29-32页ISTICPKU

            【摘要】 目的:探索精益管理在医院管理的研究现状和热点,为其进一步实践和研究提供参考借鉴.方法:在中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中检索关于精益管理相关文献,从相关概念、文献来源、文献时间和空间分布、关键词分布进行统计和可视化分析,揭示相...

            【关键词】 精益管理词聚类可视化分析

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            【学位论文】 作者:王园 导师:吴娟   华中科技大学   统计学 应用统计(硕士) 2022年

            【摘要】 近年来,随着计算机技术和深度学习理论的发展,深度学习算法在心律失常分类中已初步崭露头角,但是大多集中于二分类或多分类。针对本文标签均为异常的心电数据来说,由于一个人可能会携带一种或多种标签,且部分标签出现频率极低,目前的算法会存在诊断类别不...

            【关键词】 心律失常多标签分类均衡数据

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            【学位论文】 作者:杨茜岚 导师:曹九稳   杭州电子科技大学   控制科学与工程 控制工程(硕士) 2022年

            【摘要】 癫痫综合征是癫痫疾病的精准类型,包含了多种复杂的发作症状。癫痫综合征的精准分类和分析,使医生能够及时地采取积极的预防措施,并针对性地使用抗癫痫药物。目前,儿童癫痫综合征的分类仅依赖于专家经验和脑电(EEG)临床特征。但仍然面临着一些问题,包...

            【关键词】 癫痫综合征脑电信号

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            【学位论文】 作者:范嘉豪 导师:尤新革   华中科技大学   信息与通信工程 信息与通信工程(硕士) 2022年

            【摘要】 慢性阻塞性肺疾病,简称慢阻肺,是最常见的慢性呼吸病,其较高的发病率和死亡率给社会带来了沉重的负担。中医治疗慢阻肺具有疗效精准、副作用小的优势,规范的中医治疗是降低疾病负担的关键。目前我国慢阻肺患者基数大、合格的中医生数量不足,因此针对慢阻肺...

            【关键词】 慢性阻塞性肺疾病证型推断

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