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【中文期刊】 杨洋 刘冬生 《生命科学》 2008年20卷3期 358-363页 ISTICCSCD
【摘要】 i-motif结构是一种特殊的DNA二级结构,它是由四个胞嘧啶重复序列在质子的参与下形成的四链螺旋,该结构只有在酸性环境才能维持,因此可以将其设计成一个质子驱动的纳米级分子机器.本文通过与其它DNA分子机器比较,详述了质子驱动的分子机器的工...
【中文期刊】 王明印 任锐 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2014年35卷3期 265-269页
【摘要】 基于循环的DNA剪切循环放大分子机器构建了一个RNA传感器.该分子机器以RNA为输入,产生大量的DNA片段,并替换报告探针上的荧光DNA从而产生荧光信号,实现对靶RNA浓度的放大检测.本分子机器分为两部分,反应部分和报告部分.在反应部分,以...
【中文期刊】 谢永荣 杨瑞卿 等 《赣南师范学院学报》 2005年26卷6期 44-48页
【摘要】 探讨了分子自组装的类型、影响因素以及相关的分子梭、分子开关、分子刹车和分子发动机等分子机器.
【中文期刊】 孟秋月 袁一帆 等 《医学新知》 2025年35卷3期 289-302,前插3-前插7页 ISTICCA
【摘要】 目的 探究中性粒细胞胞外陷阱(neutrophil extracellular traps,NETs)在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的作用机制.方法 从GEO数据库下载UC患者和正常对照的RNA数据,筛选差异...
【中文期刊】 刘金杰 黄湘龙 等 《天津中医药》 2025年42卷2期 204-215页 ISTICCA
【摘要】 [目的]采用机器学习结合网络药理学筛选的方法,预测中药党参促进机体低氧适应的潜在药效成分与作用机制.[方法]收集党参活性成分及潜在作用靶点;从GEO数据库中获取低氧下差异表达基因,整合GeneCards数据库中低氧适应相关的基因,获取低氧适...
【中文期刊】 刘毅 崔鑫 等 《中药药理与临床》 2024年40卷5期 68-75页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:整合多种生物信息学方法对黄葵胶囊治疗慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD)的机制进行综合分析.方法:本研究从文献中收集黄葵胶囊的化学成分,从Genecards、OMIM和TTD数据库中收集CKD疾病靶点,利...
【中文期刊】 范钰 陈婷婷 等 《生物信息学》 2024年22卷3期 192-203页 ISTIC
【摘要】 阿尔兹海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病.失巢凋亡(Anoikis)是一种新型的程序性细胞死亡方式,可导致多种疾病的发展.本研究旨在探讨失巢凋亡相关基因(ANRGs)在AD中的作用,并建立预测模型.基于GSE33000 数据集筛选到1 ...
【中文期刊】 刘舒 高龙 《中国性科学》 2024年33卷6期 30-34页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨机器人辅助微创手术对前列腺癌(PCa)患者吻合口尿漏、第三间隙效应、细胞黏附分子的影响.方法 选取2019年1月至2021年10月攀枝花市中心医院收治的80例PCa患者作为研究对象.采用随机数字表法分为研究组和对照组,各40例.对...
【中文期刊】 潘娜 黄新周 等 《中国医药导报》 2024年21卷34期 5-11页 ISTICCA
【摘要】 目的 探讨DEHP对骨质疏松的毒性影响及分子机制.方法 使用ChEMBL、STITCH数据库筛选DEHP的潜在作用靶点,下载GEO数据库中的相关数据集获取骨质疏松的靶基因,绘制维恩图获取共同关联基因.通过基因本体论(GO)和京都基因与基因组...
【中文期刊】 蔡尉彤 冯涛 等 《食品科学》 2024年45卷12期 11-21页
【摘要】 食品风味在人们生活中起着重要作用.传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效.本文综述了传统和新型机器学习方法的原理...
【中文期刊】 庞杰 李小林 等 《粮油食品科技》 2024年32卷2期 74-82页
【摘要】 旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用,尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践.风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础.机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野.概述了风味分子的基本概念和研究方法,详细讨...
【中文期刊】 孙丽丽 汪子肖 等 《科学技术与工程》 2024年24卷22期 9445-9455页
【摘要】 布鲁顿酪氨酸激酶(Bruton's tyrosine kinase,BTK)在B细胞恶性肿瘤和自身免疫性疾病等多种生物学过程中发挥重要作用,因此,抑制BTK是治疗多种疾病的一种有效策略.为了开发一种基于机器学习的虚拟筛选方法,以识别潜在的B...
【中文期刊】 严迎潮 曾晨 等 《中国药科大学学报》 2023年54卷3期 323-332页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 从分子库中筛选出潜在活性化合物,是药物发现常用的方法.然而,随着化学空间的不断探索,目前已有超过数十亿分子的化合物库,仅仅依靠分子对接已不足以从超大化合物库中对特定靶点抑制剂进行快速筛选.本研究提出了一种筛选潜在活性化合物的方法,通过计算物...
【中文期刊】 宋世雷 陈跃平 等 《中国免疫学杂志》 2023年39卷12期 2470-2476页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:利用生物信息学与机器学习方法探求类风湿关节炎(RA)的发病机制、特征基因与免疫浸润表现,并寻找特征基因与免疫细胞的相关性.方法:从GEO数据库获取RA相关芯片,利用R语言分析基因差异,并对其进行GO与KEGG富集分析;使用机器学习方法...
【中文期刊】 苏厚铭 阎肃 等 《放射学实践》 2023年38卷2期 121-126页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 2022年RSNA年会以分子影像为主题的报告主要集中于以下几个方面:核医学在儿童疾病诊断及分型的应用;PET/CT在淋巴瘤分期与预后预测的应用;分子影像在前列腺癌诊断、治疗管理、评估远处转移的应用;脑肿瘤的诊断、分级、MTV自动分割;分子靶...
【中文期刊】 熊波 王斌 等 《中国组织工程研究》 2023年27卷34期 5530-5537页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景:滑膜在骨关节炎的病程发展过程中发挥着重要作用,而铜死亡是近期最新发现的一种新型细胞程序性死亡,目前尚未有从滑膜角度探究铜死亡基因在骨关节炎中的相关机制研究.目的:以滑膜为切入点从铜死亡角度探究影响骨关节炎发生发展的潜在机制.方法:通过...
【中文期刊】 丁俊涛 刘博 等 《温州医科大学学报》 2023年53卷7期 548-555,564页 ISTICCA
【摘要】 目的:构建基于机器学习的高效成纤维细胞生长因子受体(FGFR)激酶抑制剂虚拟筛选模型.方法:收集公共数据集BindingDB中的FGFR激酶抑制剂;用RDkit计算分子描述符表征化合物分子用以数据输入;采用随机森林和支持向量机两种机器学习算...