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【中文期刊】 吴能光 陈拓 等 《中国数字医学》 2025年20卷4期 84-88页ISTIC
【摘要】 目的:构建病毒性脑膜炎置信分类模型,为临床决策提供参考价值.方法:以病毒性脑膜炎数据为研究样本,采用神经网络(NN)和K最近邻(KNN)作为一致性预测器(CP)的奇异映射底层算法构建病毒性脑膜炎置信模型,即CP-NN和CP-KNN.结果:在...
- 概要：
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【中文期刊】 夏田田 王路 等 《中南民族大学学报（自然科学版）》 2025年44卷5期 703-711页
【摘要】 依据乳腺组织病理学检查对肿瘤类型进行分类被视为临床乳腺癌诊断的黄金标准,受病理图像复杂性和多样性影响,人工分类诊断效率低,诊断结果还会受医生主观性影响.因此为了提高乳腺组织病理图像的分类准确率,服务临床乳腺病理分类诊断的应用需求,提出了一种...
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- 方法：
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【中文期刊】 路广琦 崔莹 等 《中国组织工程研究》 2024年33卷33期 5370-5374页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:既往颈椎失稳相关研究在传统影像学检查下对其病变发展过程中的动静力交互作用关系和病理特征变化阐释不明,近年来逐渐兴起的MRI影像组学可为颈椎失稳的深入研究提供新的途径.目的:探讨MRI影像组学在颈椎失稳研究中的应用价值.方法:通过招募广...
- 概要：
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【中文期刊】 黄坚 余卓 等 《磁共振成像》 2023年14卷1期 54-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的构建基于卷积神经网络的儿童病毒性脑炎MRI分类与早期诊断模型,探讨其对儿童病毒性脑炎早期诊断、精准治疗和改善患儿预后的价值.材料与方法收集浙江大学医学院附属儿童医院2020至2022年期间颅脑MRI影像数据1077例,其中病毒性脑炎患儿...
- 概要：
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【中文期刊】 葛梦飞 李赵旭 等 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年21卷8期 1014-1021页
【摘要】 乳腺癌是全球女性发病率位居首位的恶性肿瘤,研究基于神经网络模型的乳腺癌诊断预测方法的目的是将临床与机器学习相结合,有助于医疗工作者更加快速准确地判断出患病与否,同时解决现有模型中存在的过拟合以及漏诊率和误诊率过高的问题,并提高预测模型的准确...
- 概要：
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【中文期刊】 常维夫 罗爱静 等 《中国卫生统计》 2020年37卷2期 294-297页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 通过引入病例临床复杂(ECC)模型探讨疾病诊断相关分组(DRGs)细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据.方法 以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例(GB2组)为研究对象,采用病例临床复杂...
- 概要：
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【中文期刊】 郎婧婧 周海龙 等 《中国卫生经济》 2017年36卷3期 59-62页ISTICPKU
【摘要】 目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考.方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模型计算每例病例的...
【关键词】 疾病诊断相关分组；女性生殖系统；病例临床复杂性水平计算；
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【中文期刊】 路广琦 李靖 等 《中华中医药杂志》 2025年40卷2期 505-511页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:初步探讨MRI影像组学在颈椎失稳诊断及手法干预机制研究中的价值.方法:纳入符合标准的155例中青年颈椎失稳受试者和88例颈椎非失稳受试者进行颈椎MRI图像采集,在椎间盘所在的横断面图层,对椎间盘区、关节突区、椎前肌区、颈后肌群深层区及...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈炳为 郑水龙 等 《中国卫生统计》 2010年27卷1期 11-12,16页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨无金标准诊断试验下灵敏度与特异度的估计方法.方法 以三个诊断试验为例,利用潜在分类模型估计无金标准诊断试验的灵敏度、特异度及其95%可信区间.并将潜在分类模型估计的结果与Bayesian方法估计结果进行比较.结果 三个诊断试验的灵...
- 概要：
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【中文期刊】 焦玮 杨雪寒 等 《微型电脑应用》 2020年36卷9期 32-35页
【摘要】 为了利用电子医疗档案实现对患者疾病的智能诊断,提出了一种结合模糊C均值聚类和区间二型小脑模型关节神经网络(FCM-IT2CMAC)的两层分类算法.该算法使用了两个分类器,其中小脑模型神经网络是主分类器,模糊C均值算法是预分类器.首先,使用预...
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【中文期刊】 聂竞飞 李玉玲 《统计与管理》 2018年4期 72-75页
【摘要】 Logistic回归模型是一种广义的线性回归分析模型,与多重线性回归分析模型有很多相似之处,经常用于数据的发掘,疾病的诊断,经济风险预测等范畴.自变量既有连续的又有分类的.在疾病诊断领域,经过Logistic回归分析,能够得到自变量的权重,...
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【中文期刊】 戴琳 陈建宝 等 《生物数学学报》 2000年15卷1期 110-114页ISTIC
【摘要】 利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论.这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点删除的诊断分析.
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【中文期刊】 张涛 张明辉 等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页
【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....
【关键词】 fMRI多维时间序列；分类诊断；自回归模型；
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【中文期刊】 尚志君 《江苏卫生事业管理》 2015年26卷3期 117-118页
【摘要】 文章对对我国医疗付费改革进行分析,主要从病例组合资金模型概念,在我国实施病例组合资金模型所面临的挑战和问题以及所需要的准备工作,提出了一些看法.
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【中文期刊】 车立娟 马利庄 《数理医药学杂志》 2013年5期 550-551,552页CA
【摘要】 决策树和神经网络是经典的数据挖掘分类技术，介绍这两种常用分类技术及其在中医诊断模型构建中的应用，分析总结了算法的优势与不足，以期为研究者在选择算法时提供依据。
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【中文期刊】 林宇春 赵宏杰 等 《当代医学》 2009年15卷1期 39-40页
【摘要】 证候是中医现代研究的关键内容,我们把现代医学的病理生理诊断与之对应,并且把证侯学对应于病理生理学,解决了中西医结合的关键理论基础问题.
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【中文期刊】 宫阿娟 《医药论坛杂志》 2024年45卷4期 379-383页ISTIC
【摘要】 目的 本研究旨在通过构建基于ResNet50深度神经网络的诊断模型,实现对青光眼、白内障、糖尿病视网膜病的临床分类和诊断.方法 使用ResNet50深度神经网络对来自眼疾分类数据的4 217张眼底图像进行训练,训练次数为3 000轮,最终将...
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【中文期刊】 张可萌 李建玉 等 《武汉大学学报（医学版）》 2024年45卷7期 842-849页ISTICCABP
【摘要】 目的:回顾性分析乳腺磁共振BI-RADS 4类病例临床及影像资料,筛选乳腺恶性病变的影响因素,建立乳腺恶性风险预测列线图诊断模型并评估其诊断价值.方法:收集2017年1月至2020年12月武汉大学中南医院乳腺MRI诊断为BI-RADS 4类...
【关键词】 乳腺；磁共振；BI-RADS 4类病变；
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【中文期刊】 肖迪 秦天 等 《疾病监测》 2021年36卷11期 1196-1202页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建一种采用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)感染快速血清多肽指纹谱检测方法.方法 采用MALDI-TOF MS-ClinProTools系统,通过构建遗传算法(GA)分...
【关键词】 新型冠状病毒感染；血清多肽谱；基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱；
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【中文期刊】 张菊英 韦健 等 《中华医院管理杂志》 2002年18卷3期 143-145页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的分析住院病人费用的影响因素及其综合影响力,以控制医疗费用的不合理增长.方法以1所三甲医院1997年住院构成前10位病种的费用资料为样本,采用神经网络模型对出院病例的医疗费用进行统计学分析.结果住院天数、入院情况、年龄及术前天数是影响住院...
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