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【中文期刊】 陈心足 胡建昆 《中华胃肠外科杂志》 2016年19卷1期 13-16页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 循证医学的兴起是从经验性医学向基于客观证据为导向的当代医学转变的重要节点. 在生物医学数据大爆发的当今, 新兴的大数据分析能够高效地解决生物医学和医疗卫生活动中的探索性或决策性问题. 目前的问题是, 我国还没有很好地开展和应用大数据分析来解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李永钊 邬恒夫 等 《现代临床医学生物工程学杂志》 2004年10卷3期 273-275页ISTICCA
【摘要】 目的建立核医学科主要设备的网络连接,实现核医学数据网络化管理.方法以Windows NT操作系统为环境,以Visual FoxPro为开发工具编制数据管理软件,建立局域星形网络.结果建立了核医学科主要设备的网络连接,编制了数据管理网络系统软...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 姚成 胡伊玢 《国际医药卫生导报》 2008年14卷7期 122-124页
【摘要】 目的 在于提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策,是促进医疗发展的需要.方法 文章概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,规划出针对医院有实际价值的应用模型.结果 数据挖掘技术在医院信息化建设中,充分利用数据仓库的数据...
- 概要：
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【中文期刊】 吴骎 王波 等 《中华重症医学电子杂志》 2025年11卷1期 36-41页
【摘要】 人工智能（AI）技术的爆发式发展为重症医学带来了革命性机遇。本研究系统探讨了AI在重症医学信息化中的关键应用场景，包括电子病历智能分析、多模态数据融合、AI辅助临床决策、远程重症监护（Tele-ICU）优化，以及物联网（IoT）、区块链和虚...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周飞虎 毛智 《中华重症医学电子杂志》 2025年11卷2期 143-147页
【摘要】 大数据及人工智能（AI）等技术的飞速发展推动了智慧化ICU 的建设机遇。智慧化重症医学科（ICU）集合了AI、物联网（IoT）、大数据和机器人等诸多技术，是各种先进科技在ICU 的集中整合体现。智慧化ICU 建设在病情早期发现、预测、辅助决...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨穗碧 杨杰 等 《中华重症医学电子杂志》 2025年11卷2期 134-138页
【摘要】 重症医学是一个多学科和跨专业的专业，致力于全面管理患有或有风险发展为急性、危及生命的器官功能障碍的患者。长期以来，该学科面临着多种急危重综合征异质性的重大挑战，这一难题导致随机对照试验在相关疾病研究中屡屡受挫，对群体的治疗效果进行探索难以识...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪东琪 叶臻 《中华关节外科杂志（电子版）》 2024年18卷1期 137-141页ISTICCSCDCA
【摘要】 真实世界研究(RWS)作为传统随机对照试验(RCT)的有效补充，近年来逐渐成为各个医学领域的研究热点。骨关节炎(OA)患者在我国呈现逐步攀升趋势的当下，由于OA患者多为中老年人，且多伴有其他系统疾病，RCT的研究具有一定的局限性，RWS可为...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 向阳 史黎炜 等 《中华重症医学电子杂志》 2024年10卷4期 358-363页
【摘要】 目的测算我国医疗机构ICU 连续性肾脏替代治疗（CRRT）效率并分析其影响因素，为国内进一步推进规范CRRT 服务，提高各地医疗机构ICU 的CRRT 服务效率提供参考依据。方法收集2021 年3 月1 日至31 日我国东、中、西部5 个省...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田亚 吴美龙 等 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 2023年12卷3期 258-262页ISTICCA
【摘要】 肝细胞癌（HCC）是原发性肝癌中最主要的病理类型，占75%~85%[1]。我国是肝病大国，全世界超过50%的肝癌发病及病死病例分布在中国，肝癌是严重危害人民生命健康的常见疾病[2]。机器学习（machine learning，ML）是人工智...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈显金 吴芹芹 等 《中华脑科疾病与康复杂志（电子版）》 2023年13卷4期 193-198页ISTIC
【摘要】 目的:利用多模态医学数据和机器学习构建脑出血预后预测的模型，并探讨其预测价值。方法:回顾性分析华中科技大学协和深圳医院神经外科2020年1~12月收治的98例脑出血患者的临床资料及北京协和医院建立的全国多中心颅内出血数据库2020年1~12...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 倪炯 王培军 《中华医学杂志》 2021年101卷7期 455-457页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学影像人工智能是当前临床医学研究的热点，在病变识别、辅助诊断和疗效评估等环节均发挥了重要作用。加快医学影像人工智能产业建设步伐，完善相关政策和法规，搭建产学研用合作交流平台和相关转化机制，将有助于医学影像人工智能产业向着标准化和规范化的方...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 庞元捷 吕筠 等 《中华流行病学杂志》 2021年42卷1期 1-9页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 慢性病流行病学的主要目的之一是探索疾病病因。多组学通常包括在脱氧核糖核酸复制、转录、翻译、翻译后修饰的过程中，产生的全部基因（基因组学）、基因表达的广泛变化（表观遗传组学）、核糖核酸（转录组学）和蛋白质（蛋白质组学），以及下游的小分子代谢产...
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【中文期刊】 阳莎 陈鸣 《中华检验医学杂志》 2021年44卷3期 186-190页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能技术发展迅猛，已在多个学科领域实现了突破性进展，人工智能对推动检验医学的进一步发展意义深远，当前，人工智能技术已逐渐渗透到检验科工作的各个流程如检验数据处理、检验数据挖掘及检验科质量控制等，不仅提高了效率，也为临床诊疗提供了重要的信...
- 概要：
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【中文期刊】 张曼 《中华检验医学杂志》 2021年44卷2期 100-102页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 检验大数据涉及全身各系统并随着疾病的变化而变化，纵横交错，导致目前我们还没有突破检验结果综合分析的瓶颈。借助人工智能，通过检验大数据处理，根据疾病特点对检验数据结果进行全面的综合分析，通过模拟、延伸和扩展将检验数据与疾病的诊断、鉴别诊断、治...
- 概要：
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【中文期刊】 周良辅 《中华脑科疾病与康复杂志（电子版）》 2022年12卷3期 129-131页ISTIC
【摘要】 人工智能（AI）是一门研究和开发用于模拟和拓展人类智能的理论方法和技术手段的科学技术，目前发展迅速，并在临床医学领域应用甚广。但AI也带来了意想不到的影响，尤其是在临床医学领域，出现了一系列问题和错误，需要采取积极的措施和正确的应对策略，使...
- 概要：
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【中文期刊】 陈大方 《中国慢性病预防与控制》 2020年28卷2期 81-84页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 健康管理是指对个体和群体的健康危险因素进行全面管理的过程,是对健康人群、亚健康人群、疾病人群的健康危险因素进行全面监测、分析评估和预测,提供健康咨询和指导,以及对健康危险因素进行干预的全过程.其中,健康检查是基础,风险评估与干预是关键,管理...
- 概要：
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【中文期刊】 王迪芬 刘頔 《中华危重病急救医学》 2020年32卷10期 1155-1159页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 通过人工智能对医疗工作中的重要组成部分危重症大数据的智能算法及应用，探讨重症医学临床实时预警与人工智能相结合的价值。利用人工智能对医疗工作中危重症大量数据集的学习、计算和分析来模拟人类思维，对重症医学临床产生的大量监测治疗数据进行整合，分析...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王蓓蕾 刘善荣 《中华检验医学杂志》 2020年43卷12期 1150-1155页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能（AI）、大数据分析、网络通讯等技术飞速发展，给检验医学的发展带来了巨大的机遇与挑战。检验大数据应与AI相融合，优化检验系统的管理，协助临床医生进行决策。检验AI在四方面具有发展前景：以患者为中心的检验AI、个性化健康预防保健体系的...
- 概要：
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【中文期刊】 龙思哲 刘勇军 等 《中华医院管理杂志》 2020年36卷9期 742-746页ISTICPKUCSCD
【摘要】 信息化在临床诊疗管理中发挥着重要作用，然而学科特殊性使重症医学信息化建设面临数据无法高效应用、诊疗操作依从性低、缺乏智能质控工具等难题。作者探讨基于数据驱动的重症医学信息化管理新模式，通过升级临床信息系统、建立单病种质控系统、引进综合智能分...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 武轶群 胡永华 等 《中国慢性病预防与控制》 2020年28卷3期 226-229页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 过去10年,大数据已成为涉及复杂大规模数据集研究方法的常用名词.大数据是指无法在有限时间内用传统计算机技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合,一般具有规模性(volume)、高速性(velocity)、多样性(var...
- 概要：
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