- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 213
- 8
- 7
- 2
- 41
- 35
- 27
- 13
- 10
- 62
- 53
- 24
- 22
- 22
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 闫温馨 胡健 等 《中国全科医学》 2025年28卷1期 1-6页ISTICPKUCA
【摘要】 基层医疗系统是实现健康公平的关键.我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战.人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 朱文珍 吕文志 等 《放射学实践》 2025年40卷1期 5-8页ISTICPKUCSCD
【摘要】 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 闫温馨 刘珏 等 《中国全科医学》 2025年28卷17期 2065-2069页ISTICPKUCA
【摘要】 2025 年 1 月,DeepSeek推出推理模型DeepSeek-R1,其凭借开源、成本效益高、推理能力强等优势,在医疗领域应用前景广阔.本文深入探讨DeepSeek在全科医学中的应用前景,得出其能辅助基层诊疗决策、支持全周期健康教育与管...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张晓波 冯瑞 等 《中国循证儿科杂志》 2025年20卷3期 217-222页ISTICPKUCSCD
【摘要】 背景 复旦大学附属儿科医院基于前期自行研发的智能辅助诊断工具,融合本地化部署的DeepSeek大模型,构建智慧医疗系统,以提升儿科医疗服务效率和医患满意度.目的 评价已构建的智慧医疗系统在儿科医院患儿全流程医疗服务真实场景中的应用效果.设计...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吕勇 樊代明 等 《医学与哲学》 2025年46卷14期 58-63页ISTICPKU
【摘要】 针对临床医学专硕培养中的技能训练资源失衡与科研临床协同困境,探讨DeepSeek大语言模型的应用路径及挑战.通过多模态动态病例模拟技术弥合高阶技能训练资源缺口;智能科研辅助模块提升研究效率与临床相关性;基于机器学习的能力评估体系实现个性化培...
【关键词】 临床医学专业学位研究生培养;DeepSeek大语言模型;虚拟病例;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 闾海荣 江瑞 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 1-7,13页ISTICCA
【摘要】 目的/意义从DeepSeek出发,探讨医学大语言模型的技术创新,以应对医学领域独有的技术难题和挑战.方法/过程重点分析医疗人工智能在多模态数据融合、医生思维方式适配以及医疗决策高风险性的技术要求等方面的突破路径,并展望未来医学大语言模型如何...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨淑琪 朱政 等 《护士进修杂志》 2025年40卷12期 1317-1325页ISTICCSCD
【摘要】 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 管伯颜 许明鹤 等 《口腔疾病防治》 2025年33卷4期 313-319页ISTIC
【摘要】 目的 探讨国内大语言模型代表ChatGLM-6B与国外大语言模型代表ChatGPT3.5在儿童口腔预防医学领域问题回答的准确性差异,为国内大语言模型在口腔医学领域的研发提供思路.方法 由儿童口腔预防专家从基础(n=35)、进阶(n=35)、...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李波 袁旭 等 《国际检验医学杂志》 2025年46卷17期 2056-2061页ISTICCA
【摘要】 李波:2025年,医疗领域正经历着双重变革——一方面,按疾病诊断相关分组(DRGs)/按病种分值分组付费(DIP)医保支付改革已进入深化阶段,促使检验医学向精细化、标准化、高效化转型;另一方面,以大语言模型(LLM)为代表的人工智能技术加速...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郭子凯 陈晨 《中国医药导报》 2025年22卷23期 124-127,136页ISTICCA
【摘要】 随着数智时代的到来和语言服务行业的变革,为明晰医学翻译教学的目标和路径,探索特定领域下的译者培训研究,本文基于3个经典翻译能力模型,提出了一个医学翻译能力模型,包括语言与文化能力、翻译能力、医学领域与研究能力、工具与技术能力、策略能力和个人...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 周庆国 陈奉贤 等 《兰州大学学报(医学版)》 2025年51卷4期 1-7页ISTIC
【摘要】 近年来,大语言模型在临床决策支持系统中的创新应用,以其卓越的数据整合能力和知识推理潜力,为传统临床决策支持系统带来了革命性变革.本文通过系统梳理大语言模型在医疗领域的技术演进,深入解析其从语言模型到医疗专用模型的领域适应机制;针对大语言模型...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈凯 李志翼 等 《北京口腔医学》 2025年33卷3期 219-224页ISTICCA
【摘要】 错 畸形是最常见的口腔疾病之一,患者在正畸治疗过程中常面临多种并发症,口腔医学生应具备一定的临床胜任力,能够准确回答相关问题.本文基于大语言模型(LLMs)如ChatGPT-4o,Claude 3.5 Sonnet等,探讨了LLMs在口腔医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李钦钦 王庭瑞 等 《中国医药导报》 2025年22卷6期 191-196,封3页ISTICCA
【摘要】 目的 基于文献计量学探讨医疗健康领域大语言模型的应用趋势分析.方法 在中国知网、维普网和Web of Science核心合集数据库中检索医疗健康领域大语言模型的相关文献,检索时限为2018年1月至2024年12月.使用Microsoft O...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 黄衍楠 桑浩然 等 《广西医科大学学报》 2025年42卷3期 323-331页ISTICCA
【摘要】 随着生物医学文献数量的爆炸式增长,传统的基于关键词匹配的检索方法日益难以满足临床与科研实践中对效率与精准性的双重需求.近年来,以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型,凭借其强大的自然语言处理能力,在医学系统综述领域展现出显著的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 金哲 邹健 等 《药物流行病学杂志》 2025年34卷8期 962-971页ISTICCA
【摘要】 随着大语言模型(LLM)的蓬勃兴起,深度学习的自然语言生成能力在医学领域展现出了显著价值.然而模型参数的"封闭性"易导致其产生"幻觉",难以对最新知识作出准确回答,且推理过程缺乏透明度与溯源.检索增强生成(RAG)技术通过在生成阶段主动连接...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 蒋玲 潘小炎 等 《广西医学》 2025年47卷3期 478-483页ISTICCA
【摘要】 临床教学案例库不仅能够提供丰富的教学资源,还能促进医学生临床思维能力的培养.但当前的临床教学案例库存在更新慢、案例单一和互动性差等不足.生成式大语言模型(LLM)以其强大的文本生成能力,在案例构建中展现出巨大潜力,能够弥补现有不足,提高案例...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李书艳 《科教导刊(电子版)》 2025年9期 7-9页
【摘要】 大语言模型作为自然语言处理领域的前沿技术,为医学信息学教育注入新的活力.它能快速处理海量文本数据,自动生成简洁易懂的医学知识总结,并提供个性化的学习反馈,为医学信息学教育变革提供了新思路.文章分析了大语言模型与医学信息学教育的契合点,探讨了...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谭晓玉 唐艳萍 《医学理论与实践》 2025年38卷16期 2869-2872页
【摘要】 人工智能(AI)技术正以前所未有的速度进步.聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的问世,凭借其广泛的应用潜力和高效性能引起了全球关注;与此同时,国内领先的科技企业也纷纷推出了自己的大型语言模型.此外,AI技术在医学领域的应用也在不断增加....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 胡梦杰 任文 等 《中国毕业后医学教育》 2025年9卷4期 277-282页
【摘要】 该文探讨了大语言模型(large language models,LLMs)在未分化疾病(medically unspecified disease,MUD)教学中的应用.MUD由于症状不典型,诊断和治疗具有挑战性,现有教学方法难以有效提升...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 廖兴思 徐欣 《中外医学研究》 2025年23卷4期 177-181页
【摘要】 大语言模型作为新一代人工智能技术表现出极强的通用智能,已经引发全社会普遍关注,并有望推动各行业提质增效.通过分析阅读相关文献,分析康复医学领域大语言模型研究进展,展望下一步研究方向,为研究人员提供参考和借鉴.康复医学领域对大语言模型的研究集...
- 概要:
- 方法:
- 结论: