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【中文期刊】 张宇鑫 谢耀钦 等 《集成技术》 2025年14卷2期 13-23页
【摘要】 宫颈癌是全球女性癌症死亡的主要原因之一,放射性治疗是治疗宫颈癌的常用方法.其中,近距离放射治疗通过将放射源直接置入靠近肿瘤的区域,能将高剂量的辐射集中在肿瘤部位,比其他放疗方法的适用性高.精确分割危及器官对准确估算放疗剂量和最大度地保护正常...
- 概要：
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【中文期刊】 许六军 张玉洁 等 《中国医学影像技术》 2023年39卷1期 94-98页ISTICPKU
【摘要】 目的 观察引入靶区外扩预测放射治疗(放疗)中自动分割危及器官(OAR)的平均剂量偏差的价值.方法 将100例接受放疗的直肠癌患者随机分为训练集(n=30)和测试集(n=70).对训练集手动分割C T图中的靶区,之后分别对膀胱、小肠和双侧股骨...
- 概要：
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【中文期刊】 郑庆增 戴相昆 等 《中国医学装备》 2023年20卷4期 11-16页ISTIC
【摘要】 目的:探讨与评价AccuContour软件基于深度学习的自动分割方法对头颈部危及器官(OAR)自动勾画结果的准确性.方法:选取20例鼻咽癌患者的CT图像资料,应用基于深度学习的机器算法模型AccuContour软件,对图像的19个OARs(...
- 概要：
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【中文期刊】 邓仕俊 汤红忠 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 701-711页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用.胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性.提出一种多尺度特征感知的编码-解码网络...
- 概要：
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【中文期刊】 余行 何奕松 等 《中国医疗设备》 2022年37卷3期 75-78,96页ISTIC
【摘要】 目的 以肺癌放疗涉及的危及器官为例,通过对胸部CT影像进行固定窗宽(Window Width,WW)/窗位(Window Level,WL)的调节处理,探究不同WW/WL对基于深度学习的危及器官自动勾画结果的影响.方法 利用2D-Unet对...
- 概要：
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【中文期刊】 张富利 杨安宁 等 《中国医学物理学杂志》 2021年38卷2期 259-264页ISTICCSCD
【摘要】 目的:建立一种基于密集连接深度学习的端到端胸部CT图像危及器官自动分割方法,提供一个高精度的自动分割模型,减轻医师临床勾画的工作强度.方法:收集36例肺癌患者CT图像,27例作为训练集,随机取6例作为验证集进行交叉验证,测试集为9例,训练时...
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【中文期刊】 戴薇 李华玲 等 《医疗装备》 2021年34卷19期 34-37页
【摘要】 目的 训练一种基于U-Net的自动分割模型用于直肠癌肿瘤靶区(GTV)和危及器官(OARs)的勾画,并评估该模型的勾画准确性及临床可行性.方法 回顾性分析2018年1月至2020年10月于医院接受术前放射治疗的70例直肠癌患者的临床资料,随...
- 概要：
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【中文期刊】 王学涛 戴振晖 等 《中国医疗器械信息》 2021年27卷8期 7-10页
【摘要】 目的:实现引入SE-Res Block的U型卷积神经网络,探讨其应用于放疗中乳腺癌临床靶区与危及器官自动分割的可行性.方法:在传统U型网络的基础上引入SE-Res Block,以482例乳腺癌保乳术后(临床靶区中包含锁骨上颈部预防照射的靶区...
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【中文期刊】 郭雯 鞠忠建 等 《医疗卫生装备》 2020年41卷1期 85-94页ISTICCA
【摘要】 介绍了使用率较高的深度学习基础网络的结构模型及常用改进方法,阐述了使用深度学习神经网络对MRI及CT图像中的脑部、肺部、肝脏、胰腺、前列腺等器官进行自动分割的研究进展.指出了未来应更多关注3D图像分割和少样本训练,开发更适用的网络结构,以提...
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【中文期刊】 秦楠楠 薛旭东 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷4期 524-528页ISTICCSCD
【摘要】 目的:基于U-net卷积神经网络的深度学习方法,探讨宫颈癌放疗临床靶区和危及器官自动勾画的可行性.方法:利用U-net卷积神经网络模型搭建的端到端自动分割框架,以100例已进行IMRT治疗的宫颈癌患者CT及组织结构信息为研究对象,并随机选取...
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【中文期刊】 王继平 李鑫 等 《医疗卫生装备》 2020年41卷11期 17-20,45页ISTICCA
【摘要】 目的:基于3D U-net提出一种自动分割模型,评估其自动分割效率和几何学精度,探讨其应用于临床的可行性.方法:选择58例鼻咽癌患者的CT定位图像,由1名有经验的放疗医师根据ICRU 83号报告以及中国鼻咽癌协作组调强放疗靶区和危及器官勾画...
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【中文期刊】 李华玲 李金凯 等 《中国医疗设备》 2020年35卷8期 31-35页ISTIC
【摘要】 目的 训练和评价一种基于U-Net的自动分割方法 对乳腺癌危及器官(Organs at Risks,OARs)的勾画.方法 实验选取140例乳腺肿瘤病例,其中120例作为训练集,用于建立基于U-Net自动勾画模型,其余20例作为测试集,用于...
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【中文期刊】 石军 赵敏帆 等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 2110-2118页
【摘要】 目的 精准的危及器官(organs at risk,OARs)勾画是肿瘤放射治疗过程中的关键步骤.依赖人工的勾画方式不仅耗费时力,且勾画精度容易受图像质量及医生主观经验等因素的影响.本文提出了一种2D级联卷积神经网络(convolution...
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【中文期刊】 胡金炎 张丽媛 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷19期 1193-1201页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨危及器官(OAR)自动分割几何指标与剂量指标的相关关系,通过仿真实验研究几何指标变化对剂量指标的影响,以及预测剂量变化的可行性.方法 临床病例选择广州中医药大学金沙洲医院2023-01-01-2023-06-30共20例鼻咽癌患者...
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【中文期刊】 张丽媛 胡金炎 等 《中华放射医学与防护杂志》 2024年44卷11期 944-952页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨鼻咽癌危及器官(OAR)自动分割轮廓的调整范围，并评估来自不同源头的轮廓对放疗计划剂量效应的影响。方法:对25例临床早期鼻咽癌患者的脊髓、脑干、视神经、视交叉、腮腺、口腔、下咽和下颌骨进行放疗专家勾画、深度学习和图谱库自动勾画，以...
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【中文期刊】 林小惟 杨瑞杰 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2023年32卷4期 319-324页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:开发一种多尺度融合与注意力机制结合的头颈部肿瘤放疗危及器官图像分割方法。方法:基于U-Net卷积神经网络，为增强分割模型的特征表达能力，将空间和通道注意力模块与U-Net模型相结合，提高与分割任务相关性更大的特征通道权重；在网络模型编...
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【中文期刊】 戴相昆 王小深 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷1期 136-141页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 勾画危及器官是放射治疗中的重要环节.目前人工勾画的方式依赖于医生的知识和经验,非常耗时且难以保证勾画准确性、一致性和重复性.为此,本研究提出一种深度卷积神经网络,用于头颈部危及器官的自动和精确勾画.研究回顾了496例鼻咽癌患者数据,随机选择...
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【中文期刊】 吴青南 王运来 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...
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【中文期刊】 门阔 戴建荣 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷3期 256-259页ISTICCSCD
【摘要】 目的:勾画危及器官是放射治疗中非常重要的常规工作.然而,目前的人工勾画非常耗时,而且依赖于医生的知识和经验.为此,本研究提出一种深度反卷积神经网络,用于自动和精确地勾画危及器官.方法:深度反卷积神经网络是一个用于自动分割的端到端框架.实验使...
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【中文期刊】 费非 剡昌锋 《中国医学物理学杂志》 2016年33卷11期 1097-1107页ISTICCSCD
【摘要】 传统单一模式下的分割方法,无法完成完整序列的CT图像分割.由于肺癌CT图像需结合临床医学知识进行医用调窗处理,不同窗宽、窗位对危及器官肺分割结果会产生影响.基于肺癌放疗计划的危及器官肺分割,提出一种完整序列下危及器官肺实质分割方法.首先引入...
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