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【中文期刊】 李佳芮 钱力 等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷6期 613-622页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 旨在对 10 种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断.方法 在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4 938个样本和59 428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 戴伟 张浩轩 等 《集成技术》 2025年14卷3期 87-101页
【摘要】 癌症是一种与基因密切相关的疾病,具有多种亚型,各亚型在遗传、表型和治疗反应上存在显著差异.准确的癌症亚型分类对个性化治疗至关重要,有助于提高治疗效果.然而,基于患者基因表达数据的癌症亚型分类方法在样本不均衡的情况下,往往难以有效区分稀有亚型...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 宋秋月 陈圆 等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘腾 李鑫 等 《生物信息学》 2024年22卷4期 270-276页ISTIC
【摘要】 空间转录组测序技术能够在生成基因表达谱的同时,保留细胞在组织内部的位置信息.如何充分利用基因表达谱和空间位置信息来识别空间区域,完成细胞亚群聚类是空间转录组学数据分析的基础和关键.本文提出基于变分自编码器和图神经网络结合的空间转录组细胞亚群...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 艾海明 张清利 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 472-478页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对从指端脉搏波重构出桡动脉脉搏波的难题,提出一种基于深度学习的重构方法.方法:使用四通道数据采集系统PowerLab分别无创采集指端脉搏波和桡动脉脉搏波,对脉搏波信号噪声源进行分析,利用去基线算法、小波变换去噪算法、归一化预处理算法...
- 概要：
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【中文期刊】 刘芝霖 荣志炜 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 492-496页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究提出了融合生物学通路的变分自编码器(variational auto encoder,VAE),对蛋白质与代谢组学数据进行整合分析,并应用于肺腺癌患者探索可能的病理机制.方法 为VAE的隐变量层节点赋予通路的实际意义,解码器按通...
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【中文期刊】 李杨 郭钰哲 等 《电子设计工程》 2023年31卷17期 35-39页
【摘要】 针对传统异常数据检测准确性低且运行时间长的问题,文中基于深度学习框架设计了一套医疗设备异常数据分析检测算法.该算法对自编码器与对抗神经网络进行了融合及改进,变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)模型将变分算...
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【中文期刊】 郭秋燕 胡磊 等 《电子技术应用》 2023年49卷10期 96-99页
【摘要】 图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题,数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值.提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型,将云模型作为变分自编码器的先验分布,解决变分自编码器在特征表征上的局限性.变分自编码器的编码器部分负责...
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【中文期刊】 黄梦林 段磊 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2010-2016页
【摘要】 无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系.目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路.针对此类模型无法有效地理解上下文信息、依赖...
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【中文期刊】 马勇 杨敏 等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页
【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...
- 概要：
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【中文期刊】 林铭俊 肖中举 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 44-48页
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,运用心电图自动诊断模型辅助临床诊断成为一大研究热点,但仍存在着心电医疗数据难以获取、样本不平衡、数据隐私限制与泄露等问题.而大型免费医疗数据集的出现以及深度生成模型的发展,使得生成高质量的心电数据成为解决上述问题...
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【中文期刊】 刘润燕 安思静 等 《军事医学》 2022年46卷9期 699-704,714页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于深度生成模型的单细胞转录组数据因子分析方法,并通过从细胞和基因两个层面探索生物异质性来解释模型结果.方法 采用深度生成网络,构建面向单细胞转录组数据因子分析的深度生成模型,用小鼠胚胎发育细胞转录组数据训练模型,对结果进行细...
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【中文期刊】 余力 刘宵雪 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷3期 850-861页
【摘要】 目的 针对常见方法对脑胶质瘤的肿瘤分割和生存预测需要单独建模的问题,提出一种带有变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)分支的两阶段级联U-Net算法,旨在分割肿瘤的同时提取鲁棒的特征预测患者生存期,有助于患...
【关键词】 脑胶质瘤3维自动分割；生存期预测；级联神经网络；
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【中文期刊】 于海霞 王家骐 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2022年38卷11期 1-6页
【摘要】 教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加.为了解决这个问题,提出一种基于变分自...
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【中文期刊】 王甜甜 王慧 等 《物理学报》 2021年70卷22期 319-329页
【摘要】 心血管疾病(cardiovascular diseases,CVDs)的高发病率和高死亡率已经严重影响了人类的生存质量.如何评估心脏功能、辅助临床CVDs诊疗和预后评估,是一个迫切需要解决的问题.针对这个问题,本文在前期心脏电影磁共振(ca...
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【中文期刊】 何情祖 钟传奇 等 《厦门大学学报（自然科学版）》 2021年60卷1期 97-103页
【摘要】 近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一...
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【中文期刊】 王宇辉 帖云 等 《郑州大学学报（理学版）》 2021年53卷4期 89-94页
【摘要】 针对肿瘤的早期检测,提出基于希尔伯特曲线-卷积神经网络(H-CNN)的肿瘤类型预测模型.该模型首先使用变分自编码器对32种肿瘤类型病人的RNA表达量和DNA甲基化数据进行融合,然后通过使用希尔伯特曲线将融合数据可视化后送到CNN进行训练.基...
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【中文期刊】 黄晓祥 胡咏梅 等 《计算机应用》 2021年41卷10期 3082-3088页
【摘要】 颈动脉狭窄、颈动脉内中膜厚度增加(CIMT)或颈动脉斑块等可导致脑卒中的发生.为实现脑卒中大规模初步筛查,提出基于医疗数据的改进的变分自编码器(VAE)来识别和预测异常颈动脉.首先,针对医疗数据存在缺失的情况,采用K近邻(KNN)、均值和众...
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【中文期刊】 王方杰 孙磊 等 《电子器件》 2020年43卷3期 672-676页
【摘要】 为了解决现有装置体积大、引导光线受上肢活动影响、步态训练方案不精准等问题,研制了帕金森病人步态辅助训练装置.该装置包括:主板、锂电池、红外光发射单元、腰部束带、训练方案辅助决策系统.主板包括:电压转换模块、蓝牙模块、语音处理模块等.主处理器...
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【中文期刊】 魏梓轩 周家乐 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2020年46卷3期 411-418页
【摘要】 纳米孔道检测技术是单分子检测领域一个重要的研究方向.对纳米孔道阻断电流信号进行特征提取和转换,是对阻断事件进行分类以确定分析物种类的关键.由于有监督学习只能对已知种类的阻断事件进行预测,难以实现对信号本质特征的区分,因此本文基于编码DNA载...
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