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            【中文期刊】 周梦丽  钟铭恩  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 301-311页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 结核病是一种常见、多发且较为凶险的传染性疾病,目前主要采用痰涂片人工镜检.由于结核杆菌在显微场景下具有尺度小、菌体粘连和形态不规整等特点,易造成漏检和错检.为此,基于深度学习技术提出一种痰液显微图像结核杆菌的自动检测算法MTDet.首先,构...

            【关键词】 结核杆菌检测痰涂片图像目标

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            【中文期刊】 耿磊  史瑞资  等 《计算机工程与设计》 2022年43卷3期 771-777页

            【摘要】 为解决现有深度学习图像分割算法不能有效分割指针仪表图像中密集小目标的问题,提出基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法.将自编码器结构和空洞卷积结构结合,使多尺度浅层特征和深层语义信息融合;以多种光照强度下采集的指针仪表数据训练模型,充分提...

            【关键词】 卷积神经网络图像分割自编码器

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            【中文期刊】 刘红雨  李力恒  等 《信息技术》 2022年7期 46-50,58页

            【摘要】 传统图像目标尺度方向跟踪算法无法实时更新所跟踪目标外观模型,导致在光照等外界因素影响下跟踪误差较大.提出一种基于Canny-Harris特征点的图像目标尺度方向跟踪算法.计算各个图像块属于目标的实际概率,构建目标外观模型;建立当前帧中目标关...

            【关键词】 Canny-Harris特征点图像目标尺度目标尺度方向跟踪算法

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            【中文期刊】 王波  冯旭鹏  等 《北京生物医学工程》 2020年39卷6期 615-621页ISTIC

            【摘要】 目的 随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值.方法 针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在...

            【关键词】 YOLO算法CT图像肺结节检测

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            【学位论文】 作者:卫泽良 导师:易东   伍亚舟   陆军军医大学   公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学(博士) 2024年

            【摘要】 研究背景及目的
              图像分割是计算机辅助诊断的关键技术。在诸多分割目标中,小尺度目标指占全图比例低于 20%或像素值低于 32×32 的对象,其准确分割不仅有利于提供人工难以评估的体积、形态和位置信息,而且可助力临床诊断和预后改善。然...

            【关键词】 图像分割尺度目标

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            【学位论文】 作者:何喜志 导师:胡凯   湘潭大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2021年

            【摘要】 脑出血(IntracerebralHemorrhage)通常是指由颅内脑血管疾病所引起的出血,具有极高的发病率及死亡率。计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)成像由于其经济、快速且应用广泛,成为了临床上对脑出血进行诊断...

            【关键词】 脑出血尺度目标

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            【中文期刊】 陈星月  贾子彦  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 167-174页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:提出一种基于改进YOLOv5s的免疫组化阳性细胞计数方法.方法:首先,针对阳性细胞的小目标特征,增加小目标检测层细化特征提取;其次,在颈部网络中使用双向加权特征金字塔网络替换PANet结构,实现多尺度特征融合;再次,增加坐标注意力机制...

            【关键词】 阳性细胞目标检测YOLOv5s

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            【中文期刊】 陈明飞  田帅  《CT理论与应用研究》 2025年34卷4期 534-542页MEDLINEISTIC

            【摘要】 针对铝、镁合金铸件DR图像背景结构复杂、且存在噪声,导致现有算法对小目标缺陷容易出现漏检的问题,本文提出基于YOLOv8改进算法的铝、镁合金铸件DR图像缺陷检测方法.首先,提出一种融合多尺度增强和对比度受限自适应直方图均衡化的方法,有效解决...

            【关键词】 YOLOv8缺陷识别注意力机制

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            【中文期刊】 鄂宁  王静  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 309-315页ISTICCSCD

            【摘要】 面向人工假体视觉条件下的避障问题,提出改进的实例分割模型SOLOv2-RS,为植入者在低分辨率人工视觉中更准确地感知导航任务的相关实例对象提供基础.根据视觉注意力机制,采取视野中心距离和目标尺度作为各实例重要性计算准则,以得到的重要性分数作...

            【关键词】 视觉假体避障SOLOv2-RS

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            【中文期刊】 文子嘉  张深  等 《西藏科技》 2024年46卷5期 64-76页

            【摘要】 因YOLO模型出色的性能表现而被广泛应用于工业、农业等多个领域.并且YOLO系列基础模型由YOLOv1发展到YOLOv8的过程中不断增强YOLO多尺度融合的能力和优化模型的网络结构,来提升模型性能.而YOLO的其他分支模型则是在YOLO系列...

            【关键词】 YOLO网络结构损失函数

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            【中文期刊】 裴玉瑶  王常青  等 《计算机与数字工程》 2024年52卷1期 150-155页

            【摘要】 为了实现脑胶质瘤小目标区域的精准分割,提出了融合多模态多尺度磁共振成像脑胶质瘤分割模型.通过多模态特征提取模块获取各模态的图像特征,增强网络对特征信息的复用性;利用多尺度特征融合模块学习不同尺度的关键特征,提升网络对小目标脑胶质瘤区域的特征...

            【关键词】 脑胶质瘤目标分割多模态特征

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            【中文期刊】 吕辉  吕卫峰  《广西师范大学学报(自然科学版)》 2024年42卷3期 99-107页

            【摘要】 糖尿病视网膜病变眼底图像中出血点病灶尺寸小且分布密集,导致现有算法难以实现该病灶的精确检测及定位.本文提出一种RCA-YOLO出血病灶检测算法,算法在YOLOv5s基础上,首先在主干网络中使用RCA-Net模块,使网络在获得各通道间联系的同...

            【关键词】 眼底图像糖尿病视网膜病变目标检测

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            【中文期刊】 高玮玮  杨亦乐  等 《光子学报》 2023年52卷4期 220-231页

            【摘要】 视网膜微动脉瘤的检测对于早期发现糖尿病视网膜病变等重要疾病至关重要,但该病灶尺寸相对较小,属于眼底图像中的微小目标,现有的微动脉瘤检测算法难以实现该病灶的精准检测,为此提出了基于多特征尺度融合的改进Faster-RCNN微动脉瘤自动检测算法...

            【关键词】 眼底图像微动脉瘤Faster-RCNN

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            【中文期刊】 徐立  武家敏  等 《计算机与数字工程》 2023年51卷2期 456-461页

            【摘要】 为了提升传统Canny算子在医学图像分割中的准确性和有效性,解决图像分割后目标边缘特征点连续性差,难以形成闭合区域等问题,论文结合医学图像特点,提出一种多尺度滤波融合图像特征,结合形态学方法进行图像增强的改进Canny算子边缘检测医学图像分...

            【关键词】 Canny算子形态学图像增强

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            【中文期刊】 洪犇  钱旭升  等 《计算机工程》 2023年49卷9期 234-245页

            【摘要】 医学图像配准和分割是医学图像分析中的两项重要任务,将其相结合可以有效提升两者的精度,但现有的单模态图像联合配准分割框架难以适用于多模态图像.针对以上问题,提出基于模态一致性监督和多尺度邻域描述符的CT-MR图像联合配准分割框架,包含一个多模...

            【关键词】 多模态图像配准分割

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            【中文期刊】 耿艳利  林彦伯  等 《农业机械学报》 2023年54卷4期 323-330页

            【摘要】 目前猪群图像检测均为基于水平框的目标检测算法,对于图像中猪体粘连和相互遮挡情况检测率较低,针对图像中的猪只长宽比例较大和可能发生任意角度旋转的特点,提出了一种基于双扩张层和旋转框定位的群猪目标检测算法(Dual dilated layer ...

            【关键词】 群猪目标检测膨胀卷积

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            【中文期刊】 郑东宏  何志权  《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 405-411页CA

            【摘要】 目标物体计数是计算机视觉领域的重要研究方向.针对小样本计数中存在的样本与查询图像目标物体尺寸不一致、目标物体分布不均匀的问题,该文提出了多尺度特征增强计数算法.首先,基于特征金字塔构建自上而下的特征融合网络.在各级尺度上对查询图像中和样本相...

            【关键词】 小样本计数尺度

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            【中文期刊】 冯跃  梁惠珠  等 《五邑大学学报(自然科学版)》 2022年36卷3期 35-43页

            【摘要】 计算机技术辅助分析中医耳诊图像时,五脏反射区在耳部图像中为小目标区域且边缘模糊,存在难以分割等问题.为此,本文提出一种多视图空间注意力与特征融合分割模型.在U-Net编码端设计自适应平均池化分支,即将输入图像的底层特征与不同编码层的高层特征...

            【关键词】 耳诊图像分割深度学习

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            【中文期刊】 彭成东  汪莉  等 《数字中医药(英文版)》 2022年5卷1期 49-58页

            【摘要】 目的 舌象中点刺所生的部位、颜色、分布的疏密可以推测邪热所在脏腑及其轻重.本研究聚焦于人工智能的图像分析方法研究中医点刺舌识别.方法 基于图像深度学习和实例分割原理,设计了舌象点刺识别与提取模型.该模型包括多尺度特征图生成模块、候选区域搜索...

            【关键词】 点刺识别提取舌象特征实例分割

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            【中文期刊】 朱超华  陈武凡  等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷4期 520-527页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 探讨一种基于双目视觉的呼吸运动实时跟踪方法,以减少在胸腹部的肿瘤放射治疗中由于呼吸等因素造成肿瘤位置动态位移而引起的治疗误差.使用由双摄像机组成的计算机视觉系统,实时匹配出标记物在左右两摄像机采集的图像中的具体坐标,依据双目成像的基本原理,...

            【关键词】 放射治疗呼吸运动图像跟踪

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