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【中文期刊】 洪波 杨福生 等 《生物物理学报》 2001年17卷1期 105-113页MEDLINEISTICCA
【摘要】 研究脑皮层不同区域之间功能协作的机制一直是认知和神经科学关注的重要问题之一。基于多变量自回归模型的动态相干性分析方法，被用于观察不同脑区在认知过程中的同步化，结果显示，人在感知和识别物体时，相关的脑区自动地发生了同步化的神经活动，这种同步化...
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【中文期刊】 赵春临 郑崇勋 等 《数据采集与处理》 2009年24卷3期 335-339页
【摘要】 为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法.该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取位于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量.然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向量机(S...
- 概要：
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【中文期刊】 薛建中 郑崇勋 等 《西安交通大学学报》 2003年37卷8期 861-864页
【摘要】 给出了一种有效的多变量自回归(Multivariate Autoregressive,MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法,通过QR分解技术减少了多维矩阵求逆的运算量,提高了模型估计的速度.利用该算法对4个实验对象的3种不同意识任务的脑电...
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【中文期刊】 黄钰姝 宋和佳 等 《环境卫生学杂志》 2022年12卷11期 797-803页ISTIC
【摘要】 目的 探讨比较多变量长短期记忆神经网络(LSTM)与多元自回归移动平均模型(ARIMAX)在宁波市老年人总死亡人数预测中的效果.方法 收集2014年1月1日—2018年12月31日宁波市老年人总死亡人数、气象因素及空气污染物数据.以2014...
【关键词】 多元自回归移动平均模型；多变量长短期记忆神经网络；时间序列研究；
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【中文期刊】 凤思苑 李长平 等 《四川精神卫生》 2019年32卷5期 395-399页ISTIC
【摘要】 本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法.本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法...
【关键词】 多值有序因变量；累积logistic回归分析；自变量筛选；
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【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《四川精神卫生》 2017年30卷6期 489-493页ISTIC
【摘要】 本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领.具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型.初步结果为:在定量因变量的场合下,经...
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【中文期刊】 赵峰 《医学信息》 2013年17期 1-3页
【摘要】 目的应用现代数理统计方法结合微软EXCEL电子表格工具对某三甲医院住院患者数历史数据进行分析，同时建立预测模型，预测2012年来院住院患者的趋势。方法从HIS导入历史数据到EXCEL中，依据时间序列的特点用哑变量多重回归、自回归模型和季节指...
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【中文期刊】 唐艳 柳建新 等 《计算机工程与应用》 2009年45卷1期 149-152页
【摘要】 在脑一机接口的研究中分类识别技术占有重要地位.将脑电信号中事件去同步化/相同步化现象作为特征信息,深入讨论基于AR模型的自适应算法(AAR)和多变量参数AAR模型算法(MVAAR)在脑电信号特征提取中的应用.结合三种分类器,对这两种算法进行...
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【中文期刊】 王金甲 张彦娜 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷1期 19-24页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 脑机接口(BCI)系统通过从脑信号中提取特征对其进行识别.针对自回归模型特征提取方法和传统主成分分析降维方法处理多通道信号的局限性,本文提出了多变量自回归(MVAR)模型和多线性主成分分析(MPCA)结合的多通道特征提取方法,并用于脑磁图/...
- 概要：
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【中文期刊】 陈富琴 张俊然 等 《航天医学与医学工程》 2016年29卷4期 307-312页MEDLINEISTICCA
【摘要】 大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制.有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点.对人脑功能网络进行有效连接分析,可...
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【会议论文】代鲁燕 2011年中国卫生统计学年会 2011年
【摘要】 目的和方法：在多元回归模型中,运用优势分析法估计自变量的相对重要性。结果：应用优势分析法分析实例可得出头径对体重的影响最大,胸径次之,孕龄最小.结论：优势分析方法估计的自变量相对重要性结果更精确稳定,值得推广应用.
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【学位论文】 作者：孙东志导师：姚力 北京师范大学 信息与通信工程 通信与信息系统（硕士） 2006年
【摘要】 脑是一个由上千亿个神经元组成的极为复杂而有序的巨系统，在皮层下结构与大脑皮层之间、皮层的各部分之间均存在着交互联系，形成多层次的特异性通路和非特异性网络。在探索大脑认知功能机制的研究中，人们不仅试图了解大脑各个脑区的不同功能，不同功能脑区之...
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【学位论文】 作者：薛建中导师：郑崇勋 西安交通大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2003年
【摘要】 该文的研究目的是利用人的自发脑电,识别几种特定的意识任务形成较为复杂的控制命令,实现人脑与计算机间的信息交换,希望为有严重行为障碍的残疾人提供帮助.该论文在总结前人工作的基础上,主要从BCI系统设计、EEG信号的特征提取方法、分类前的降低维...
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【中文期刊】 杨淑窈 谢宇海 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 651-658页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 射频热凝毁损术(RFTC)治疗难治性癫痫的疗效的个体差异较大.本课题旨在研究术前脑网络图论指标,建立预测RFTC预后的模型.基于45例难治性癫痫患者术前的立体脑电图数据,建立时变多变量自回归模型,通过计算频谱加权的时变部分指向性相干,构建时...
【关键词】 癫痫；立体脑电图引导射频热凝毁损术；效应连接网络；
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【中文期刊】 邵丽颖 方晓明 等 《护理学杂志》 2025年40卷1期 36-40页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 分析乳腺癌患者化疗期体力活动变化轨迹的潜在类别及影响因素,为针对不同特质患者的体力活动干预提供参考.方法 2024年2-6月采用便利抽样法选取乳腺癌化疗患者211例为研究对象.采用一般资料调查表、癌症患者自我管理效能感量表、安德森症状...
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【中文期刊】 王澳伦 张天成 等 《中国心理卫生杂志》 2025年39卷3期 259-265页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:分析初中生抑郁症状的发展轨迹及与学校联结、自我效能感的关系,为预防青少年早期抑郁症状提供依据.方法:分别于2023年3月(T1)、6月(T2)、12月(T3)对809名初中生采用病人健康问卷抑郁量表(PHQ-9)、学校联结量表(SCS...
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【中文期刊】 石惠姗 卢梓沛 等 《护理学杂志》 2025年40卷6期 46-50页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨护生实习期职业认同的发展轨迹并分析影响因素,为采取措施提升护生职业认同提供参考.方法 采用便利抽样法,选取青岛市2所医院的354名实习期护生为研究对象,采用一般资料调查表、职业认同量表和未来工作自我清晰度量表,分别于实习开始,实习...
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【中文期刊】 彭文 康莲 等 《四川医学》 2025年46卷2期 157-162页ISTICCA
【摘要】 目的 基于孟德尔随机化分析探究自身免疫性疾病(1型糖尿病、类风湿关节炎、甲状腺功能亢进、系统性红斑狼疮)与儿童哮喘的因果关系.方法 分别选择87个、44个、12个和5个单核苷酸多态性作为1型糖尿病、类风湿关节炎、甲状腺功能亢进、系统性红斑狼...
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【中文期刊】 冯辉 王乾 等 《北京生物医学工程》 2014年33卷4期 349-354,364页ISTIC
【摘要】 目的 本文对小儿脑瘫患者行走过程中下肢主要肌肉表面肌电信号进行基于多变量AR模型的相干性分析,以探索脑性瘫痪对下肢肌肉活动的影响.方法 利用多变量自回归模型的方法计算正常组和两组不同级别脑瘫组儿童在行走过程中下肢胫前肌、腓肠肌、股直肌和股外...
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【中文期刊】 薛建中 闫相国 等 《生物物理学报》 2003年19卷3期 322-326页MEDLINEISTICCA
【摘要】 根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取.对三种不同意识任务的脑电信号进行多变量自回归模型参数估计,作为意识任务的特征向量,利用支持向量机进行训练和分类测试.分类结果表明,优化核参数的支持...
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