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【中文期刊】 郭雨婷 于瓅 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 2025年43卷1期 94-100页
【摘要】 针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network,TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fus...
【关键词】 SF-TransUNet； 多器官图像分割； 小器官图像分割；
- 概要：
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【中文期刊】 黄品瑜 钟丽明 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 83-92页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法.方法 提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能.提出基于多头自注意力感知...
- 概要：
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【中文期刊】 高学敏 杜晓刚 等 《陕西科技大学学报》 2024年42卷2期 189-197页
【摘要】 多器官分割在病理分析、手术方案制定以及临床诊断上都具有重要的应用价值.但是,一些器官形变较大、尺寸较小且组织边缘模糊,导致分割效果较差.为了解决该问题,提出了一种用于多器官分割的多尺度聚合网络(MSANet).MSANet有两个优势:首先,...
- 概要：
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【中文期刊】 吴泽静 陈春晓 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷2期 129-138页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学影像多器官分割对于手术治疗规划和辅助诊断等临床应用至关重要.目前大多数公开的医学影像数据集都仅对部分器官进行标注,由此建立的分割模型泛化性较差,很难同时满足对多器官的精确自动分割.本研究针对腹部数据集部分器官标注及分割精度较低的问题,构...
- 概要：
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【中文期刊】 周昊 曾栋 等 《南方医科大学学报》 2023年43卷6期 985-993页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种组织感知的对比度增强网络(T-ACEnet)对CT图像进行增强显示,并验证该结果对于现有器官分割任务的精度提升.方法 原始CT图像通过映射生成具有肺窗、软组织窗对比度的低动态灰阶图像,监督子网络通过肺部掩膜学习感知肺部、腹腔软...
- 概要：
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【中文期刊】 邓仕俊 汤红忠 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷6期 701-711页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用.胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性.提出一种多尺度特征感知的编码-解码网络...
- 概要：
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【中文期刊】 慕光睿 杨燕平 等 《南方医科大学学报》 2020年40卷4期 491-498页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 研究一种基于三维卷积神经网络的CT图像头颈部危及器官分割算法.方法 本文构建了一个基于V-Net模型的头颈部危及器官自动分割算法.为了增强分割模型的特征表达能力,将SE(Squeeze-and-Excitation)模块与V-Net模...
- 概要：
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【中文期刊】 林小惟 杨瑞杰 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2023年32卷4期 319-324页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:开发一种多尺度融合与注意力机制结合的头颈部肿瘤放疗危及器官图像分割方法。方法:基于U-Net卷积神经网络，为增强分割模型的特征表达能力，将空间和通道注意力模块与U-Net模型相结合，提高与分割任务相关性更大的特征通道权重；在网络模型编...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴青南 王运来 等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷2期 311-316页 MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense...
- 概要：
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【学位论文】 作者： 黄品瑜 导师：阳维 全显跃 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2023年
【摘要】 在放射治疗计划的定制中，增强CT扫描(Contrast-enhanced computer tomography,CECT)由于注射造影剂后病变组织与正常组织之间的密度差增加，强化病变区域亮度,从而达到可靠的诊断目的，而平扫CT(Non-e...
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【学位论文】 作者： 崔靖筠 导师：徐睿 大连理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 鼻咽癌是常见的癌症之一，其治疗手段主要是通过放射治疗杀灭靶区癌细胞。放疗过程中容易危及周边的正常器官组织，因此需要有一定经验的医师通过精准勾画病人计算机断层扫描（CT）图像中的危及器官来制定放射治疗计划。为了提高放疗计划的制定速度，减轻医师...
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【中文期刊】 张宇鑫 谢耀钦 等 《集成技术》 2025年14卷2期 13-23页
【摘要】 宫颈癌是全球女性癌症死亡的主要原因之一,放射性治疗是治疗宫颈癌的常用方法.其中,近距离放射治疗通过将放射源直接置入靠近肿瘤的区域,能将高剂量的辐射集中在肿瘤部位,比其他放疗方法的适用性高.精确分割危及器官对准确估算放疗剂量和最大度地保护正常...
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【学位论文】 作者： 舒敏 导师：孔德兴 浙江大学 数学 应用数学（硕士） 2020年
【摘要】 图像分割是医学图像处理与分析中的一个重要问题，准确、快速地从图像中分割出感兴趣区域，将会对后续的三维可视化及定量分析等环节有很大的帮助。由于计算机断层扫描(CT)具有较高的分辨率，能清晰地显示腹部器官的解剖结构和病变情况，因此，对腹部CT的...
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【学位论文】 作者： 吴青南 导师：全红 武汉大学 其他 医学物理学（硕士） 2019年
【摘要】 宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤之一，发病率仅次于乳腺癌，已成为威胁女性健康的重大隐患。放射治疗作为宫颈癌的主要治疗方法，对宫颈癌患者，尤其是晚期患者具有重要意义。随着放疗设备的发展，静态调强放疗(Intensitymodulateradioth...
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【中文期刊】 周腊珍 陈红池 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 467-476页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像的准确分割在现代临床影像检查、精准诊断和治疗规划中意义至关重要.近10年来,卷积神经网络(CNN)凭借其独特的特征提取能力,在医学图像分割领域成绩显著.CNN架构中存在的局部感受野和固有归纳偏置局限,限制其对图像中远程依赖关系的有效...
【关键词】 Transformer； 图像分割； 卷积神经网络；
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【中文期刊】 胡兴刚 王娴 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 548-553页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:评估和分析3种基于深度学习技术的自动勾画系统在勾画头颈部危及器官(OAR)中的准确度.方法:以放疗医师手工勾画的OAR为标准,通过体积相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、感兴趣区域质心偏差(COMD)、过分割率(FNR)、欠分...
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【中文期刊】 柏朋刚 王国华 等 《医疗装备》 2024年37卷13期 1-6页
【摘要】 目的 对比基于UNet与ResUNet++模型的宫颈癌放射治疗危及器官自动分割效果.方法 在PyTorch平台搭建UNet与ResUNet++模型.将 2023 年 6 月至 2024 年 2 月于医院行放射治疗的 232 例宫颈癌患者的治...
【关键词】 UNet模型； ResUNet++模型； 宫颈癌；
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【中文期刊】 张学鹏 王远军 《小型微型计算机系统》 2022年43卷12期 2614-2619页
【摘要】 胰腺是人体内重要的消化器官,受个体年龄、健康状况等因素的影响,它的形状、尺寸和位置可能会发生较大变化.胰腺自动分割一直以来是医学图像分析和计算机辅助诊断领域一个具有挑战性的问题.近年来,深度学习在医学图像分割领域上得到了广泛的应用,本文提出...
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【中文期刊】 粟英 《中国老年学杂志》 2012年32卷20期 4560-4561页 ISTICPKUCA
【摘要】 急性有机磷农药中毒(AOPP)是临床常见的急重、危症,起病急骤、病情进展迅速,如不积极救治容易发生多器官功能损害,甚至危及生命[1].机体通过各种途径摄入有机磷农药后,会出现严重血液流变学异常[2].同时,AOPP与全身炎症反应有着不可分割...
- 概要：
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