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【中文期刊】 任煜瀛 黄凌霄 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 409-421页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对皮肤病检测任务中存在皮肤病变区域多尺度、图像噪点干扰以及辅助诊疗设备资源有限影响检测准确性等问题,提出一种基于RT-DETR改进的高效轻量化皮肤病检测模型.方法 引入轻量级FasterNet作为骨干网络,同时对FasterNetB...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 方威扬 肖慧 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 堵红群 李岳阳 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷11期 1428-1436页ISTICCSCD
【摘要】 采用多维度模型融合的方法,提出一种肺结节分类算法.在肺结节假阳性减少算法基础上进行优化,在多尺度特征融合模块得到特征之后引入高层特征增强软激活映射模块,以增强模型的分类能力;针对实际分类过程中各类结节数据不平衡的问题,引入平衡均方差损失来改...
- 概要：
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【中文期刊】 蔡鹏飞 李碧原 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 64-72页
【摘要】 视网膜血管密集且不规则分布,许多毛细血管融入背景,对比度较低,导致视网膜血管分割非常复杂.基于编码器-解码器的视网膜血管分割网络由于多次编码和解码,会导致细节特征的不可逆损失,进而导致血管分割错误.针对这些问题,提出一种用于视网膜血管分割的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 裴玉瑶 王常青 等 《计算机与数字工程》 2024年52卷1期 150-155页
【摘要】 为了实现脑胶质瘤小目标区域的精准分割,提出了融合多模态多尺度磁共振成像脑胶质瘤分割模型.通过多模态特征提取模块获取各模态的图像特征,增强网络对特征信息的复用性;利用多尺度特征融合模块学习不同尺度的关键特征,提升网络对小目标脑胶质瘤区域的特征...
- 概要：
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【中文期刊】 杨文霞 《办公自动化》 2024年29卷21期 75-77页
【摘要】 文章充分利用不同层次的图像信息提高医学图像语义分割效果.模型的主干网络基于U-Net架构,通过多尺度特征模块与堆叠特征金字塔模块提升感受野,在不同尺度捕捉与提取图像特征.MSAM用于提取上下文细节,SFPM用来聚焦目标区域,更全面理解图像信...
- 概要：
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【中文期刊】 孙家阔 张荣 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷4期 1157-1172页
【摘要】 目的 U-Net是医学图像分割领域中应用最为广泛的基础分割网络,然而U-Net及其各种增强网络在跳跃连接时仅利用相同尺度特征,忽略了具有互补信息的多尺度特征对当前尺度特征的指导作用.同时,跳跃连接时编码器特征和解码器特征所处的网络深度不同,...
- 概要：
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【中文期刊】 郑跃坤 葛明锋 等 《中国光学（中英文）》 2023年16卷5期 1022-1033页
【摘要】 针对结直肠镜图像分辨率偏低、纹理信息偏少和细节模糊等缺点,提出了一种基于残差注意力网络的图像超分辨率重建算法SMRAN,选取结直肠息肉内窥镜图像数据集PolypsSet中的部分图像作为原始数据进行实验.首先,使用卷积网络提取低分辨率图像的浅...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张学顶 张术昌 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2023年35卷4期 538-552页
【摘要】 将基于深度学习的图像分类方法用于辅助病理学诊断优势突出,但获取病理学切片过程中产生的噪声会影响网络的泛化性能,进而降低分类算法的准确率.针对该问题,提出了一种鲁棒的病理学图像分类算法——多尺度小波池化协方差(multi-scale wave...
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【中文期刊】 王俊峰 程勃超 等 《传感器与微系统》 2022年41卷5期 48-52页
【摘要】 针对传统人工评估骨龄方法受主观因素影响大、专业性要求高这一问题,提出一种多尺度特征双线性融合的骨龄自动评估框架.由感兴趣区域(ROI)分割网络和骨龄回归网络组成.ROI分割网络利用类激活图映射机制在弱监督条件下分割出不同尺度的手骨区域作为回...
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【中文期刊】 林嘉雯 陈苏苏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...
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【中文期刊】 李春晓 周亚同 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 596-605页ISTICCSCD
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割.首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信...
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【中文期刊】 刘赛楠 李明爱 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 237-244页ISTIC
【摘要】 目的 基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别运动想象脑电信号(motor imagery-electroencephalogram,MI-EEG)是神经康复领域的研究热点,而现有的CNN模型...
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【中文期刊】 张志远 胡冀苏 等 《上海交通大学学报》 2025年59卷8期 1216-1224页
【摘要】 基于前列腺癌原发灶的术前磁共振影像定量特征预测盆腔淋巴结转移(PLNM)是治疗方案制定的重要参考依据.然而,现有预测方法对肿瘤原发灶内部的异质性信息提取不足,导致提取的图像定量特征与PLNM关联性较弱.针对这一问题,提出一种以肿瘤分割任务为...
【关键词】 前列腺癌盆腔淋巴结转移；多任务学习；多分支各向异性大核注意力模块；
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【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
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【中文期刊】 庄建军 吴晓慧 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 419-428页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 现有模型病理特征提取不充分以及开源数据集各类型数量不平衡等问题,使得乳腺癌病理图像的多分类研究仍具挑战性.本研究提出了一种多尺度特征融合的改进残差网络乳腺癌病理图像多分类方法.首先,以ResNet101残差网络作为基础,将CBAM注意力模块...
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【中文期刊】 姜梓垚 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 181-189页ISTIC
【摘要】 针对膀胱癌磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像肿瘤区域面积小、膀胱壁边界模糊及像素不平衡等问题,本研究基于特征融合过程和不同图像像素之间的相关性,提出了一种多尺度特征融合的膀胱癌MRI图像分割算法....
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【中文期刊】 冉梅子 胡小军 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 739-746页ISTICCSCD
【摘要】 由于CT影像对比度低、肝脏形状不规则、相邻器官边界模糊,目前基于卷积神经网络的方法在肝脏分割任务上的表现不佳,尤其是在边界识别和小目标检测方面.基于此,提出一种基于多尺度特征融合与注意力的肝脏分割方法(MFFA UNet).首先,利用多尺度...
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【中文期刊】 冯爱静 王文淼 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷6期 468-474页ISTIC
【摘要】 为缓解空间转录组学数据因高离散性、稀疏性和分辨率受限导致空间域识别精度低的问题,基于多尺度邻域特征融合策略,本研究提出了一种空间域识别方法stMSAA.本研究在人类背外侧前额叶皮层数据集和人类乳腺癌数据集上进行实验,调整兰德系数、归一化互信...
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【中文期刊】 田秋红 李翔 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 302-309,315页ISTIC
【摘要】 为充分利用多模态医学影像间的关联性和互补性,精准分割脑肿瘤区域及评估预后效果,本研究提出一种基于残差孪生网络的多模态脑肿瘤三维分割模型.首先,利用残差孪生编码挖掘不同模态数据间的关联细节语义信息,并在编码路径间加入级联结构,优化层次间信息交...
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