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【中文期刊】 陈海宇 《伊犁师范大学学报（自然科学版）》 2023年17卷2期 64-70页
【摘要】 为了提高医疗数据的共享安全性,提出了一种基于遗传算法的联邦学习算法.该算法将单个用户到服务器的数据传输减少到单个适应度值,用户不需要上传模型的梯度信息,避免了传输数据泄露带来的问题.使用卷积神经网络对脑电波EEG信号进行分类,使用改进的遗传...
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【中文期刊】 陈少峰 徐文龙 《中国医学影像学杂志》 2016年24卷3期 223-226页ISTICPKUCSCD
【摘要】 压缩感知(CS)技术在心电信号上的应用具有低成本、低功耗等优势,但传统的CS算法重构心电信号质量并不理想.本文介绍了一种基于信号块结构内相关性的块稀疏贝叶斯学习(BSBL)CS算法;并对MIT-BIH数据库中心电数据进行实验,结果显示其均方...
【关键词】 信号处理,计算机辅助；压缩感知；算法；
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【中文期刊】 韦保林 罗晓曙 等 《中国生物医学工程学报》 2003年22卷6期 488-492页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性.研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测.通过对径向基函数引入一宽度调节系数α,使网络的预测性能有较大提高.理论分析和研究结果表明:α的取值...
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【中文期刊】 张坤 李鑫 等 《医疗卫生装备》 2018年39卷12期 6-9,31页ISTICCA
【摘要】 目的:设计一种深度学习算法,以实现心律失常自动检测.方法:针对心电图的识别特点,设计一套结合卷积神经网络和长短时记忆神经网络的复合深度学习网络,使用MIT-BIH心电图数据库进行深度学习网络的训练和测试,以实现部分类别心律失常心电图的自动识...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 兰丙申 韩红伟 《中国数字医学》 2018年13卷10期 49-51页ISTIC
【摘要】 目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能...
【关键词】 字典学习；模糊C均值(FCM)聚类；降噪算法；
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【中文期刊】 徐玮斐 顾巍杰 等 《中国中医药信息杂志》 2016年23卷8期 18-23页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 对慢性胃炎实证证候的特征症状进行选择,并建立证候模型,为慢性胃炎证候量化诊断的建立提供方法学参考.方法 运用慢性胃炎中医问诊规范化量表采集临床症状和体征,并运用机器学习领域新提出的随机森林和多标记学习算法对慢性胃炎的实证症状进行选择和...
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【摘要】 临床上很多患者都需要开展心电图检查,这就涉及到大量心电图数据处理的问题,在心电图处理的过程中所面临的分类模型是比较复杂的,本文就主要对面向临床心电图分析的深层学习算法予以简单分析.
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【中文期刊】 王阿明 《徐州医学院学报》 2006年26卷4期 311-314页ISTICCA
【摘要】 目的探索高阶神经网络模型中的学习算法.方法通过在高阶神经网络模型中引入新的学习算法增强高阶神经网络模型性能,给出了新学习算法的理论分析、收敛性证明,进行了仿真实验.结果新学习算法下的高阶神经网络模型的性能指标优于传统Hebb型学习算法下的高...
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【中文期刊】 袁琦 周卫东 等 《仪器仪表学报》 2012年33卷3期 514-519页
【摘要】 脑电癫痫波的自动检测与分类对癫痫病情的诊断具有重要意义.提出了一种基于极端学习机(extreme learning machine,ELM)和近似熵的脑电信号检测方法.首先,计算脑电信号的近似熵作为非线性特征,并与利用小波变换技术提取的线性...
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【中文期刊】 李大字 宋天恒 等 《化工学报》 2011年62卷8期 2243-2247页
【摘要】 发酵过程优化问题通常包含有互相冲突的多重优化目标,另外反应本身具有诸多复杂性.提出一种基于Pareto的分布式Q学习多目标策略,用以求解赖氨酸分批补料发酵过程流加速率轨迹的Pareto最优解.该策略中,Q学习算法和Pareto排序法将结合来...
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【中文期刊】 肖擎纲 曾阳素 《中南大学学报（自然科学版）》 2008年39卷2期 356-361页
【摘要】 采用1种新方法对基于时间域内二次型性能函数的最优迭代学习算法进行研究,并采用仿真实例对该方法进行验证.该方法的基本原理是:以整个学习过程输出误差的最小化为目标,并以控制增量的二次型作为函数得到新的性能函数进行分析和设计,研究确定以及不确定性...
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【中文期刊】 杜世平 《西南民族大学学报(自然科学版)》 2008年34卷4期 619-622页
【摘要】 对隐马尔可夫模型(hidden Markov model:HMM)的状态驻留时间的概率进行了修订, 给出了改进的带驻留时间隐马尔可夫模型的结构,并在传统的隐马尔可夫模型(traditional hidden Markov model:THM...
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【中文期刊】 姜群 王越 等 《计算机应用》 2007年27卷3期 721-723页
【摘要】 探索分布估计算法中基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力,并与遗传算法作相应比较.实验表明基于群体递增学习(PBIL)算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法.
【关键词】 化学疗法；基于群体递增学习算法；约束；
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【中文期刊】 杜世平 《高等数学研究》 2006年9卷4期 58-60页
【摘要】 改进经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法.新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法.
【关键词】 隐马尔可夫模型(HMM)；学习算法；前向-后向算法；
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【中文期刊】 袁紫旭 徐挺洋 等 《中华实验外科杂志》 2019年36卷2期 203-207页ISTICCA
【摘要】 人工智能(AI)是研发用于模拟人类大脑学习并且延伸人类能力的新型智能技术科学.近年来,医疗大数据的深度挖掘归功于AI的突破发展,也推动了AI±医疗创新模式的发展.我们将阐述AI在医学领域的应用及其原理,特别是在肿瘤诊治方面的优势,包括AI擅...
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【中文期刊】 岳海涛 何婵婵 等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...
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【中文期刊】 朱玉佳 沈华 等 《北京大学学报（医学版）》 2025年57卷1期 113-120页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:建立一种可实现三维颌面点云数据智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,基于颌面动态图结构的配准网络(maxillofacial dynamic graph registration network,MDGR-Net)模型,实现三维颌面对...
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【中文期刊】 陈梅妹 王洋 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷4期 711-717页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析阈下抑郁组和正常组的语音情绪特征,并通过6种机器学习算法构建语音识别分类模型,为阈下抑郁辨识提供客观化依据,以提高早期诊断率.方法 采集正常组和阈下抑郁组的朗读单词和文本的不同语音数据,每个语音段提取384维语音情绪特征变量,包括...
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【中文期刊】 崔春利 闫浩晨 等 《西安交通大学学报（医学版）》 2025年46卷1期 101-111页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过生物信息学分析、机器学习算法和分子对接等方法和技术探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)、2型糖尿病(T2DM)和动脉粥样硬化(AS)3种常见慢病和衰老基因相关的共有机制和潜在治疗药物.方法 从Aging Atlas、Cell Age、...
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【中文期刊】 戚馨如 宋玉磊 等 《护理学杂志》 2025年40卷7期 95-99页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 初步构建预测轻度认知障碍(MCI)风险的机器学习模型,为医护人员早期快速筛查轻度认知障碍提供参考.方法 2024年7-9月,采用便利采样法选取南京市2个街道老年人294人,通过OpenFace 3.0提取受试者观看快乐、中性、悲伤视频...
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