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【中文期刊】 郁伟 李正权 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1143-1150页 ISTICCSCD
【摘要】 传统方法进行心电图(ECG)信号分解是基于QRS特征波经验性识别固有模式函数变量(IMF),但ECG信号和噪声信号之间存在频带混叠,导致去噪效果较差,针对此问题提出一种改进鲸鱼算法(IWOA)优化变分模态分解(VMD)算法参数,并和改进小波...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 苏莉 《生命科学仪器》 2023年21卷6期 92-96页
【摘要】 为提高血栓弹力图仪凝血功能状态检测效率,基于血栓弹力图仪采集的凝血强度信号,提出一种结合数字滤波算法与小波阈值去噪及Duffing系统的信号处理方法.方法针对血栓弹力图仪采集的凝血信号特点,在信号采集过程中因角度传感器的电机振动导致的噪声和...
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【中文期刊】 牟锴钰 韦明 等 《北京生物医学工程》 2015年3期 251-255,283页 ISTIC
【摘要】 目的：眨眼伪迹是脑电中一种常见且影响严重的伪迹。本论文提出一种基于小波奇异点检测和阈值去噪的眨眼伪迹去除方法，无需眼电参考信号，做到自动去除单导脑电信号中的眨眼伪迹。方法首先利用小波奇异点检测特性以检测眨眼伪迹的峰值位置，然后只对眨眼伪迹区...
- 概要：
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【中文期刊】 刘振临 杨春兰 等 《北京生物医学工程》 2012年31卷1期 31-35页 ISTIC
【摘要】 目的 针对用于监测微波热疗凝固区域的超声回波信号信噪比较低,强反射点较多,难以定位凝固区域边缘的特点,研究了一种基于小波分解的去噪方法.方法 在理论分析的基础上,对超声回波信号进行小波分解,根据不同频段信号的特征,进行局部分层小波阈值去噪,...
- 概要：
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【中文期刊】 李训栋 童隆正 等 《北京生物医学工程》 2006年25卷2期 182-184,203页 ISTIC
【摘要】 目的瞬态诱发耳声发射信号是从人的外耳检测到的微弱的音频能量,在测试过程中常混入各种随机噪声,本文尝试对瞬态诱发耳声发射信号进行去噪,以提高信号的信噪比,为进一步的临床应用(如频谱分析)奠定基础.方法小波变换阈值法.选用了sym8小波,软阈值...
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【中文期刊】 李永辉 周荷琴 《中国医疗器械杂志》 2006年30卷1期 11-14页 MEDLINEISTIC
【摘要】 提出一种CR医学图像的小波阈值去噪算法,对含噪图像进行小波分解得到图像的小波系数,采用文中提出的阈值算法对系数进行去噪处理,根据处理后的系数重建CR图像.实验结果表明该方法能有效的去除CR图像的噪声,较好的保留医学诊断所需要的图像细节.
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【中文期刊】 郭兴明 何彦青 等 《计算机工程与应用》 2014年24期 209-212,235页
【摘要】 小波阈值去噪方法可以消除心音信号中的噪声，但其缺乏平移不变性，可能在信号的奇异点附近产生人为的振荡现象，即Pesudo-Gibbs现象，影响去噪效果。采用平移不变（Translation Invariance，TI）小波阈值去噪的方法对心音...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁庆真 郭兴明 等 《振动与冲击》 2014年13期 188-193页
【摘要】 针对心音信号非线性的特点，提出噪声水平自适应估计的局部投影与离散小波阈值相结合的去噪方法，该算法既能得到精确的重构信号又能保留微弱信号的有效特征。Lorenz序列数值仿真结果表明，该方法可以有效地抑制噪声，其信噪比和均方误差均优于局部投影去...
- 概要：
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【中文期刊】 景少玲 叶鸿瑾 等 《计算机应用与软件》 2013年11期 187-190页
【摘要】 针对肺部图像的噪声问题，采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上，选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素，采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测，并给出MATLAB软件编程实现方法和核心程序。最后...
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【中文期刊】 董盟盟 仲轶 等 《电子设计工程》 2012年20卷24期 59-61页
【摘要】 为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波闽值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明...
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【中文期刊】 徐洁 王阿明 等 《计算机仿真》 2011年28卷12期 260-263页
【摘要】 研究心电信号优化问题,为去除心电信号采集过程中存在的噪声信号,抑制各种噪声干扰,提出了小波阈值去噪的心电信号去噪.以小波阈值降噪为基础,首先利用sym8小波对心电信号进行8尺度分解,再用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪.针对软阈值去噪法产...
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【中文期刊】 杨艳妮 《热带农业工程》 2009年33卷1期 57-60页
【摘要】 对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法.在多分辨率分析小波阈值去噪的基础上,提出了一种改进的阈值函数,克服了硬阈值函数不连续的缺点,解决了软阈值函数中存在的恒定偏差,同时具有软硬阈值甬数不可比拟的灵活性.仿真试验结果表明,它...
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【中文期刊】 顾旋 张伟 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷2期 212-219页 ISTICCSCD
【摘要】 为了解决传统软、硬阈值算法对肌电信号去噪后心电图(ECG)信号幅值降低和存在局部异常尖峰,导致去噪效果较差的问题.通过研究小波阈值算法的去噪原理和优化规则,基于双曲正切函数构造出一种具有连续性、结构简单、灵活性较高的可调阈值函数和改进的分层...
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【中文期刊】 胡涛 申立群 等 《振动与冲击》 2023年42卷19期 49-57,78页
【摘要】 为了实现对输电线路舞动特征参数的准确辨识,提出一种基于六轴惯性传感器的舞动信号处理算法.根据捷联惯导理论,设计了舞动信号解算框架;利用舞动三自由度模型,进行反演与姿态解算;通过建立惯性传感器加速度与陀螺仪误差模型,对确定性误差采用无定向快速...
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【中文期刊】 陈建勇 王道阔 等 《CT理论与应用研究》 2017年26卷1期 63-68页 MEDLINEISTIC
【摘要】 实际工程应用中，通过物理手段采集到的信号都带有噪声信息，这样就会淹没很多有用信号，传统的“带通、低通、高通”滤波技术往往显得无能为力，因此提取有用的特征信息就需要对原始信号进行去噪。常用的小波阈值去噪（硬、软阈值函数）方法，含有诸多缺点，本...
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【中文期刊】 张明伟 张天逸 等 《生物医学工程研究》 2022年41卷3期 259-267页 ISTIC
【摘要】 为提高心律失常智能诊断的准确率,本研究提出了一种多网络融合模型和Stacking集成学习算法,用于八种心律失常疾病的智能诊断.使用1 D CNN—BiLSTM融合网络提取单导联信号的高维特征和时域相关性特征,将十二个导联的心电信号特征融合,...
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【中文期刊】 王小兵 孙久运 《现代生物医学进展》 2011年11卷20期 3954-3957页 ISTICCA
【摘要】 目的:医学影像在获取、存储、传输过程中会不同程度地受到噪声污染,这极大影像了其在临床诊疗中的应用.为了有效地滤除医学影像噪声,提出了一种混合滤波算法.方法:该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算,然后对开运算后的图像进行二维小...
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【中文期刊】 蔡俊 张翔风 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2022年22卷12期 41-49页
【摘要】 针对心电信号采集过程中存在的多种噪声干扰,提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合去噪算法.该方法首先通过CEEMDAN分解含噪心电信号得到一组固有模态分量函数(IMF),之后计算每个IMF与原心电信号的相关系数...
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【中文期刊】 檀雪 叶继伦 等 《中国医疗器械杂志》 2021年45卷1期 1-5页 MEDLINEISTIC
【摘要】 心电信号在采集过程中易受到外界环境的干扰,这影响对心电信号的分析与处理,而传统软硬阈值函数处理后存在信号质量不高,阈值处连续性差的缺陷,故提出一种改进的阈值函数小波去噪法,具有较好的调节性和连续性,有效解决了传统软硬阈值函数的不足.通过大量...
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【中文期刊】 张爱桃 程思齐 等 《河北师范大学学报（自然科学版）》 2021年45卷1期 19-25页
【摘要】 利用自适应小波阈值算法抑制脑部CT图像噪声,以提高图像质量.通过仿真实验,确定自适应滤波阈值与噪声强度的关系,然后采用真实脑部CT图像及自然图像进行验证,并与常用小波阈值算法比较.提出的算法能够抑制图像的加性白噪声,使峰值信噪比提高7?10...
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