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【中文期刊】 陈建勇 王道阔 等 《CT理论与应用研究》 2017年26卷1期 63-68页MEDLINEISTIC
【摘要】 实际工程应用中，通过物理手段采集到的信号都带有噪声信息，这样就会淹没很多有用信号，传统的“带通、低通、高通”滤波技术往往显得无能为力，因此提取有用的特征信息就需要对原始信号进行去噪。常用的小波阈值去噪（硬、软阈值函数）方法，含有诸多缺点，本...
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【中文期刊】 王小兵 孙久运 《现代生物医学进展》 2011年11卷20期 3954-3957页ISTICCA
【摘要】 目的:医学影像在获取、存储、传输过程中会不同程度地受到噪声污染,这极大影像了其在临床诊疗中的应用.为了有效地滤除医学影像噪声,提出了一种混合滤波算法.方法:该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算,然后对开运算后的图像进行二维小...
- 概要：
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【中文期刊】 赵云冬 季忠 等 《生物医学工程学杂志》 2015年32卷2期 284-289页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 利用心阻抗微分信号的特征点可计算出多个血流动力学参数,进而判别心功能状态,因此特征点的准确提取显得尤为重要.本文应用实验室自行设计开发的KF_ICG型无创心功能检测仪采集了健康人和重庆市大坪医院22例患者数据,应用小波阈值法对采集的数据进行...
- 概要：
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【中文期刊】 娄智 邓浩 等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷4期 723-728页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 针对表面肌电(sEMG)信号信噪比较低的问题,本文在Donoho通用阈值法的基础上,采用了一种基于自适应阈值处理的小波去噪方法.相对于通用阈值法,这种方法可以根据sEMG信号的不同信噪比自适应地调整阈值,更有效地去除噪声、减小信号的失真,从...
- 概要：
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【中文期刊】 刘秀玲 乔磊 等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷3期 511-515页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 由于心电图(ECG)信号的特点以及在采集过程中所受到的干扰影响,ECG信号去噪已成为ECG信号智能分析的基础.本文在基于小波变换方法的基础上,对阈值参数进行改进,提出了与噪声更加匹配的阈值表达式.利用改进的阈值对离散分解后的小波系数进行处理...
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【中文期刊】 祖秋雨 林勇 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷12期 1249-1253页ISTICCSCD
【摘要】 胎儿心电信号的提取对孕期胎儿健康状况的检测具有重要意义.本文提出一种基于平稳小波变换的单/多通道胎儿心电提取方法.多通道环境下输入信号包括腹部混合信号和母体心电信号,单通道环境下母体心电信号采用对腹部混合信号进行窗口平均法获得,然后对信号进...
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【中文期刊】 高清河 刚晶 等 《中国医学物理学杂志》 2015年32卷4期 503-505页ISTICCSCD
【摘要】 目的:通过心音信号的时频特性分析,为心血管疾病提供辅助诊断.方法:首先对心音信号进行阈值去噪,然后基于非线性时频表示Choi-Williams分布对心音信号进行时频分析,给出正常心音与心律过快心音的三维图和等高线分布.结果:基于平稳小波的P...
【关键词】 Choi-Williams分布；心音信号；时频分析；
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【中文期刊】 樊计昌 海燕 等 《CT理论与应用研究》 2014年23卷6期 951-957页MEDLINEISTIC
【摘要】 在宽角反射/折射地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波去噪方法.鉴于傅里叶方法对稳态信号很有效但对非稳态的地震信号效果不佳的状况以及小波不能同时具有正交性、紧支性、对称性,本文给出了基于多小波的去噪方法,多小波具有正交性、...
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【学位论文】 作者：张文丹导师：朱伟民 吉林大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2007年
【摘要】 该文简要介绍了小波分析理论和ABO血型反定型检测系统,将小波分析方法引入血型检测过程中,对ABO血型反定型检测样本图像进行处理.该文将利用小波变换对样本图像进行去除噪声和边缘检测,在Donoho软硬阈值基础上提出了一种改进阈值去噪方法,并给...
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【中文期刊】 张灵芝 严碧歌 《现代生物医学进展》 2012年12卷7期 1346-1348页ISTICCA
【摘要】 本文探讨了耳声发射及其分类、特性、目前存在的问题和相关研究方法,并提出一种改进的小波阈值处理方法,它是基于一种多分辨分析小波阈值去噪,在传统的软、硬阈值去噪基础上设立两个变量,通过调节这两个变量有效地达到去除噪声的效果.
- 概要：
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【中文期刊】 王秀云 严碧歌 等 《现代生物医学进展》 2008年8卷10期 1987-1988,1986页ISTICCA
【摘要】 小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具.本文阐述了连续小波去噪和离散小波去嗓的原理,分析了基于小波去噪的几种不同方法(其中包括小波分解与重构,小渡变换阈值法,小波变换模极大值法,以及它与独立分量分析相结合去除噪...
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【会议论文】邹俊忠 第一届全国脑与认知科学学术研讨会 2005年
【摘要】 最近二十年脑认知科学得到了迅速的发展,但是由于生物机能的复杂性、多样性以及生物电信息的相互作用给脑科学的研究造成了很多障碍.在提取EEG的过程中,如何去除视觉伪信号的影响也是目前研究的热点之一.本文提出了一种在基准EEG信号和视觉信号未知条...
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