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【中文期刊】 王萌 宋玉磊 等 《护理学杂志》 2025年40卷18期 90-95页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨语音联合心电特征分析在老年人轻度认知障碍早期筛查中的应用价值,为轻度认知障碍早期诊断和个体化护理干预提供参考.方法 采用便利抽样法,于2024年7-9月在南京市栖霞区社区招募365名老年人为研究对象,以蒙特利尔认知评估量表-北京版...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹雅欣 田杰宇 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷2期 177-185页ISTIC
【摘要】 目的 为满足人们对睡眠期间无感化心电(electrocardiogram,ECG)监测的需求,提出了一种高舒适度且可应对多种睡姿的非接触式心电监测系统.方法 系统以床为载体,采用柔性导电织物作为电极材料,将心电测量电极设计为 2×4 的阵列...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林铭俊 温耀棋 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 489-495页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有心电自动诊断模型在长时依赖性学习上存在的局限性,提出一种结合双向选择性状态空间模型(BiMamba)与残差多尺度感受野模块的12导联长时心电信号自动诊断模型(BiMamba-RMSF).首先,设计具有残差连接的多尺度感受野模块实现更...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩钰端 林卓琛 等 《中国卫生统计》 2024年41卷5期 790-794页ISTICPKUCSCD
【摘要】 心电图(electrocardiogram,ECG)信号基本上与心脏的电活动相对应.在既往研究中,ECG已被分析并用于各种目的,如测量心率、检查心跳节律、诊断心脏异常、情绪识别和生物特征识别等.心电分析研究可以从不同的领域切入,如时域分析、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李永康 方安成 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷1期 33-39页ISTIC
【摘要】 为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法.首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘潇潇 郑建立 《智能计算机与应用》 2024年14卷7期 198-202页
【摘要】 本研究致力于提高包含运动噪声、肌电噪声和基线漂移等干扰的心电信号中R峰的检测准确性,为准确估计心率和心率变异性等重要生理参数提供依据.研究通过整合 4 种不同的R峰检测算法Pan_Tompkins、Hamilton、Engzee和GQRS的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴启越 袁银龙 《实用心电学杂志》 2024年33卷5期 491-498页
【摘要】 目的 为了提高使用心电信号特征参数进行情绪识别的准确率与效率,提出一种基于改进核主成分分析的遗传算法:优化遗传算法反向传播(improved kernel principal component analysis-genetic algor...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘强 王雅军 《中国医学装备》 2023年20卷2期 215-217页ISTIC
【摘要】 分析MB800型心电遥测监护系统的心电遥测系统通道无信号、主机界面无心电信号、多参数监护仪盒参数不匹配、心电波形干扰以及心电扫描基线漂移等典型故障,通过使用观察法和替换法分步骤有效排除故障,对其维修方法和故障排除思路进行总结,以提高设备临床...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 方东申 叶琪瑶 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页ISTICCSCD
【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卞英楠 高晓阳 等 《信息技术与信息化》 2023年2期 104-108页
【摘要】 心律失常对于人的生命威胁往往迅速且致命.利用心电图的心拍分类可以发现心律失常.因此,近年来针对心电图的心拍分类研究越来越多.以MIT-BIH心律失常数据库作为研究对象,首先,在对心电信号滤波的基础上,结合小波变换的模极值与形态学峰谷检测算法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨青峰 夏芳 等 《微型电脑应用》 2023年39卷1期 101-103,107页
【摘要】 针对社区医疗技术限制问题,结合采集到的患者心电信息,提出了一种改进最小二乘双子支持向量机的信号诊断方法,并在MIT-BIH数据库中对算法性能和自动诊断识别进行仿真实验.结果表明,基于有向无环图的LS-TWIN-SVM分类算法的计算复杂度最低...
【关键词】 心电信号；最小二乘双子支持向量机；心律不齐；
- 概要：
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【中文期刊】 张大可 马隽 等 《科学技术与工程》 2022年22卷33期 14644-14651页
【摘要】 睡眠呼吸暂停(sleep apnea,SA)是一种睡眠障碍疾病,严重影响睡眠质量和身体健康.为降低睡眠呼吸障碍检测的复杂度并提高准确率,提出了一种粒子群优化-支持向量机(particle swarm optimization-support...
- 概要：
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【中文期刊】 樊明辉 汪敏 等 《实用心电学杂志》 2022年31卷6期 399-404页
【摘要】 心电监测是临床应用中的常规监测手段,通过观察心电活动、心电波形的变化可诊断心肌损伤、心肌缺血和电解质紊乱,其中,针对心电图QRS波群的检测具有重要的临床意义.本文利用基于窗口最值的自适应阈值法,提出了QRS波群检测算法,包括对心电图中R波形...
- 概要：
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【中文期刊】 卞英楠 姜东淼 等 《信息技术与信息化》 2022年4期 203-207页
【摘要】 心律信号异常能普遍反映心电活动的不正常状态,通过将心电图反映的心拍信号分类并应用到心律失常的临床诊断有着很好的研究价值.考虑心电信号(electrocardiogram,ECG)含有噪声,首先利用小波分解与重构并结合小波阈值法对心电信号滤波...
- 概要：
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【中文期刊】 李艳 卓雁文 等 《空军军医大学学报》 2022年43卷3期 343-347,352页
【摘要】 目的 探索低方差幂律调制多尺度熵(Lv-pMSE)算法的应用效果,对仿真信号和心电信号分别进行实验研究.方法 基于修正多尺度熵算法的优点,对幂律调制多尺度熵(pMSE)方法的数据长度要求较高的问题进行改进,提出了 Lv-pMSE算法,并对噪...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 凌振宝 王大任 等 《中国老年学杂志》 2019年39卷7期 1540-1543页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 使用差分阈值法和BP神经网络算法对采集的心电信号进行分析,建立了心肌梗死疾病病发模型,实现心肌梗死疾病的诊断.方法 首先使用差分阈值法对患有心肌梗死症状患者的心电数据进行分析并提取特征点,再使用BP神经网络算法对提取数据进行分类来实现...
- 概要：
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【中文期刊】 郑敏敏 高小榕 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷1期 114-118页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 对心电信号(ECG)中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声进行去除,在波形识别、医疗诊断和治疗等领域具有重要意义.提出用sym5小波函数对心电信号进行8层小波分解.根据有用信号强度在每一层平均分配而噪声强度随分解层数增加而减少的规律,将分解...
- 概要：
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【中文期刊】 王瑞荣 余小庆 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷2期 158-164页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 室性早搏是常见的心律异常疾病,给人的生命带来威胁,准确的心律异常诊断对于帮助人们预防心血管疾病起到重要的作用.以MIT-BIH心律异常数据库中的数据作为分析对象,提出一种基于极限学习机算法的诊断方法,主要包括信号预处理、特征提取和分类,实现...
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【中文期刊】 郭维 刘光达 等 《医用生物力学》 2012年27卷1期 84-89页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为满足健康监护中的连续测量血压的要求,研究并实现一种基于脉搏波信号和血管弹性腔模型的动脉血压拟以合计算方法.方法 利用自制的穿戴式人体生理参数监测系统收集测试对象的脉搏波信号、心电信号以及血压数据.根据心电信号与脉搏波信号的时间关系,...
- 概要：
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【中文期刊】 陈铁军 魏超 等 《中国组织工程研究与临床康复》 2011年15卷17期 3156-3159页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:针对传统心电监护系统操作不便,成本较高,功耗较大的缺点,研制基于ARM9和嵌入式Linux操作系统的心电监护系统.目的:设计基于ARM9和嵌入式Linux操作系统的心电监护系统硬件、软件平台.方法:硬件平台方面,采用S3C2440处理...
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