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【中文期刊】 徐伟 姚丽萍 等 《中国图象图形学报》 2014年19卷5期 716-722页
【摘要】 目的 超声心动图中图像噪声严重、分辨率低以及成像范围有限等缺点,导致二尖瓣(MA)瓣根的识别非常困难,采用加性核函数的支持向量机(SVM)分类器识别超声心动图中的二尖瓣瓣根位置.方法 心脏二尖瓣瓣根位置对于心室的分割、心脏建模以及多模态配准...
- 概要：
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【中文期刊】 吕卓 谢松云 等 《电子设计工程》 2011年19卷16期 24-27页
【摘要】 为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机（SVM）算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4种SVM改进算法以及基本...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 马洪远 张学军 《智能计算机与应用》 2024年14卷7期 29-36页
【摘要】 基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口系统存在鲁棒性不足和短时分类准确率较低的问题,本文提出了一种基于滤波器组典型相关分析的SSVEP信号分类方法(FBCCA-SVM).通过结合性能较为优秀的滤波器组典型相关分析(FBC-CA)和鲁棒...
【关键词】 稳态视觉诱发电位；脑机接口；滤波器组典型相关分析；
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【中文期刊】 李昕 张云鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷1期 45-50页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康.有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题.在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键.本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电信号作为评估参数,以...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曹蕾 黎维娟 等 《南方医科大学学报》 2011年31卷2期 324-328页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在已实现疑似肺结节图像分割的基础上,提取肺结节图像多维特征,应用LDA和SVM统计分类器,通过对大量样本的训练,实现对肺结节CT图像的自动检测和诊断.实验结果表明该检测和诊断方法达到了较好的分类效果,是适用于CAD系统的实用方法.
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杜英魁 刘鑫 等 《传感器与微系统》 2020年39卷6期 154-157页
【摘要】 面向青光眼患者的眼压在线监测家庭化应用问题,提出了一种可穿戴式眼压连续监测终端.以可便携回弹式眼压计为测量单元,设计了固定眼压计和防止误操作对眼部二次伤害的可穿戴模块,以提高终端操作的便捷性和安全性.提出了基于形态学处理、梯度方向直方图(H...
【关键词】 青光眼；眼压计；梯度方向直方图(HOG)特征；
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【中文期刊】 刘银凤 张俊杰 等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 75-80页ISTIC
【摘要】 为了解决特征级肺结节检测研究中的特征结构不合理和分类器性能低下两个问题,提出了一种多维特征表达与支持向量机(support vector machine,SVM)核函数优化相结合的自动化肺结节检测模型.首先提取多维特征数据量化感兴趣区域(r...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张耀楠 张永亮 等 《中国医疗器械杂志》 2016年40卷6期 397-402页MEDLINEISTIC
【摘要】 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，而怎样利用超声弹性图像定量地诊断乳腺癌还是尚未解决的问题。该文根据乳腺肿块图像弹性信息，提取5个弹性特征来描述肿瘤的弹性属性；提取肿块的4个灰度共生矩阵特征来描述乳腺肿块的纹理特征。为进一步研究应用SVM分类器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张振 杜守洪 等 《生物医学工程研究》 2013年32卷2期 74-79页ISTIC
【摘要】 采用近似熵(ApEn)与支持向量机(SVM)相结合的方法对癫痫发作间歇期EEG和发作期EEG进行自动识别分类,通过分类结果来检验非线性动力学指标是否可有效运用于脑电癫痫波的自动实时探测中并验证由非线性动力学指标训练的分类器的泛化能力.研究使...
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【中文期刊】 唐思源 苗玥 等 《电子技术应用》 2018年44卷2期 109-114页
【摘要】 毛玻璃(GGO)型肺结节目前研究的比较少,但其恶性可能性也比较大.针对GGO型结节的对比度较血管和实体型结节的对比度低,直接使用阈值法不能很好地提取GGO型肺结节,直接使用多尺度圆点滤波器不能提取非球形形状的GGO型肺结节的问题,提出了一种...
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【中文期刊】 康旭琴 吴偶 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷8期 260-264页
【摘要】 从大量生物医学文献中找出影响疾病的有利因素和有害因素对于疾病的防治研究方向有着重要参考意义.然而,识别疾病影响因素的二分类问题在用传统的机器学习方法进行分类时正确率提升到一定水平后遇到瓶颈难以继续提高.为了提高生物医学领域二分类问题模型的分...
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【中文期刊】 吴双豆 柏艳红 等 《中国医疗设备》 2025年40卷4期 55-60页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,...
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【中文期刊】 张学军 朱丽敏 等 《计算机技术与发展》 2016年26卷8期 166-170页
【摘要】 为了研究脑磁图(MEG)信号在识别精神分裂症方面的应用，文中提出了一种基于总体经验模态分解(EEMD)和希尔伯特( Hilbert)变换的识别方法。在对正常人和精神分裂症患者的脑磁信号进行预处理的基础上，通过EEMD方法将信号分解为一系列的...
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【中文期刊】 刘威 郭红 《福州大学学报（自然科学版）》 2015年43卷1期 41-46页
【摘要】 特征提取方法对线性B细胞表位预测起到非常重要的作用,但贝叶斯特征提取方法忽略了氨基酸之间的相互关系.为了更准确地描述表位序列的关系,提出一种基于氨基酸对量表加权的贝叶斯特征提取方法,该方法对单个氨基酸在序列分布的基础上充分考虑了氨基酸之间的...
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【中文期刊】 曹巧玲 官金安 《计算机应用》 2014年34卷3期 771-774页
【摘要】 “模拟阅读”脑-机接口(BCI)工作在同步模式,而实际中使用者希望能在“工作/非工作”状态间自由切换,即异步化,针对该问题提出了利用闭眼固定时间的脑电信号作为两种状态间转换开关的方法.首先设计了实验方案;然后对采集的脑电图(EEG)信号分别...
- 概要：
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【中文期刊】 刘婷 《计算机与数字工程》 2013年41卷8期 1246-1248,1387页
【摘要】 利用相空间重构方法提取音符音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机(SVM)分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,由于固定相空间重构参数后,将会导致部分音符信号的非线性信息丢失,从而降低识别准确率,因此将自适应信号...
- 概要：
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【中文期刊】 张婧 李彬 等 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2011年39卷2期 125-129,147页
【摘要】 为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训...
- 概要：
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【中文期刊】 黎维娟 卢振泰 等 《电路与系统学报》 2010年15卷1期 5-9页
【摘要】 本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类.经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到...
【关键词】 特征提取；支持向量机；StARMiner算法；
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【中文期刊】 刘婷 《计算机与数字工程》 2010年38卷10期 139-142页
【摘要】 利用相空间重构方法提取和弦音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机(SVM)分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,仿真实验表明,基于相空间重构和支持向量机的方法能够有效地进行和弦的识别,可以进一步应用到连续的音乐识...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 梁卉 王雪 等 《遗传》 2024年46卷7期 530-539页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种.机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势.为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使...
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