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【中文期刊】 刘嘉慧 杨梦娇 等 《中国康复理论与实践》 2025年31卷3期 314-323页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 量化分析我国深度老龄化地区长期护理保险政策,分析政策结构和内容.方法 采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建由9个一级指标和34个二级指标组成的长期护理保险政策评价指标体系.以我国深度老龄化地区2014年6月1日至20...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李艺 张思奇 等 《中国卫生经济》 2025年44卷5期 27-32页ISTICPKU
【摘要】 目的:基于时空双重视角出发,对我国31个城市历年来的门诊慢特病政策展开量化评价,进而为相关部门在慢性病防控的医保政策设计方面提供具有针对性的建议.方法:结合相关文献及政策文本内容,根据结果构建政策一致性指数模型并开展量化评价.结果:在421...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘珊珊 刘春华 等 《中国卫生经济》 2025年44卷8期 17-22页ISTICPKU
【摘要】 目的:探究京津冀三地健康促进政策的特征差异以及政策目标和政策工具的协同情况.方法:借助潜在迪利克雷分布模型和文本挖掘法分析京津冀三地政策的政策特点.通过相关性分析和政策建模一致性指数模型分析京津冀2014-2023年发布的政策在医护、培训、...
【关键词】 京津冀地区；健康促进政策；潜在迪利克雷分布模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗金萍 孙嘉颖 等 《中国全科医学》 2025年28卷21期 2652-2660页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 儿童作为特殊群体受到公众的关注,虽然近年来发布了一系列政策保障儿童用药安全,但仍存在药物适宜品种少、不合理用药等问题,亟需科学合理的儿童用药政策推动其发展.目的 对我国儿童用药政策文本进行量化评价,为未来的儿童用药政策的制订和完善提供...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张爱华 胡紫宜 等 《中国卫生经济》 2025年44卷9期 9-15页ISTICPKU
【摘要】 目的:量化评估我国不同地区基本医疗保险参与安宁疗护医保支付政策,探索其特性规律,寻找薄弱环节,为后续政策制定提供依据.方法:基于文本挖掘与文献回顾,建立包含9个一级指标、38个二级指标的政策建模一致性(PMC)指数模型,并对2017-202...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张家乐 付谦 等 《中国卫生经济》 2025年44卷9期 16-20页ISTICPKU
【摘要】 目的:分析我国当前省级基层中医药服务能力提升政策体系的重点、不足与各地典型做法,为政策优化提供参考.方法:检索"十四五"时期各省份基层中医药服务能力提升工程相关顶层设计文件,利用隐含狄利克雷分布主题模型进行政策文本主题挖掘,构建政策建模一致...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卜飞雨 路云 《科技和产业》 2025年25卷19期 298-304页
【摘要】 为对中国医疗器械产业政策进行系统评价,首先基于政策工具,对2013-2024年的109篇政策文本进行量化分析.然后基于PMC(政策一致性)指数模型,筛选8篇代表性政策进行深入评价,分析其政策性质、时效、领域、工具、目标、措施、作用客体和发文...
【关键词】 医疗器械产业；政策工具；PMC(政策一致性)指数模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周立芳 郎紫涵 等 《中国康复理论与实践》 2024年30卷8期 939-947页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 量化评价我国"十四五"期间出台的老年人长期照护政策,分析政策结构和内容.方法 基于多源流理论,采用政策建模一致性(PMC)指数模型指标设计方法,构建政策评价一级指标;参照世界卫生组织《老年人长期护理:全民健康覆盖一揽子计划》和《健康老...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宁皓 王志伟 等 《世界中医药》 2024年19卷8期 1168-1175页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:对我国省级层面的26份医保支持中医药发展专项政策进行量化评价,提出完善我国医保支持中医药发展专项政策体系的对策建议,促进中医药传承创新发展,助力健康中国建设.方法:利用文本挖掘和政策建模一致性(PMC)指数模型对我国省级医保支持中医药...
【关键词】 医保；中医药；政策建模一致性指数模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郎紫涵 吴逸轩 等 《中国医院管理》 2024年44卷10期 1-4,9页ISTICPKU
【摘要】 目的 对我国省级层面公立医院高质量发展政策进行评价,为制定和优化公立医院高质量发展政策提供理论依据和对策建议.方法 采用ROST CM 6.0软件对11份政策样本进行文本挖掘,并构建政策一致性(Policy Modeling Con-sis...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 廖委真 马骋宇 等 《中国医院管理》 2024年44卷9期 23-27,40页ISTICPKU
【摘要】 目的 对我国健康中国行动政策进行量化分析,为相关政策制定和完善提供依据.方法 以2016-2023年国家级、省级层面发布的健康中国行动政策为研究对象,使用文本挖掘方法构建包含9个一级变量和41个二级变量的政策一致性(Policy Model...
- 概要：
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【中文期刊】 陈皓阳 王思璠 等 《医学与哲学》 2024年45卷8期 58-62页ISTICPKU
【摘要】 高等医学教育的发展离不开政策支持,而政策量化评估能有效反映政策的设计合理性和协调性.关注 2000 年后颁布的高等医学教育政策,结合文本挖掘与政策一致性(policy modeling consistency,PMC)指数模型,构建包括一级...
- 概要：
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【中文期刊】 金晨 王小合 等 《中国医院管理》 2024年44卷7期 26-30页ISTICPKU
【摘要】 目的 旨在引入政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型量化评估医防融合政策,以期为优化我国医防融合政策提供参考.方法 以"医防融合"为关键词,在中央政府及相关部门的官方网站进行检索获取政策文本30...
- 概要：
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【中文期刊】 高蓉 李志杰 等 《东南大学学报（医学版）》 2024年43卷3期 378-386页ISTICCA
【摘要】 目的:分析目前我国职业病防治的政策环境,为职业病防治决策制定和完善提供依据和建议.方法:收集我国国家层面出台的职业病相关政策,采用文本挖掘方法遴选出政策文本中的高频词汇,结合文献查阅和专家访谈形成评价条目,并构建政策一致性(PMC)指数模型...
- 概要：
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【中文期刊】 王安莉 王建玲 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 36-42页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 通过政策文本挖掘及量化评价,对当前老年健康政策体系建设进行讨论,为未来政策调整和优化提供参考.方法/过程 以2019-2023年有关部门出台的老年健康相关政策为研究对象,运用ROST文本数据挖掘工具获得高频词表及语义网络,运用G...
- 概要：
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【中文期刊】 鲁志威 王剑莉 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷9期 37-43页ISTICCA
【摘要】 目的/意义量化分析与评价我国国家层面出台的26项卫生健康信息化建设政策,为完善相关政策建设提供依据.方法/过程借助政策建模一致性指数模型,构建包含9个一级指标、36个二级指标的卫生健康信息化建设政策评价指标体系,并应用于各政策文本的评估,对...
【关键词】 卫生健康信息化建设；政策建模一致性指数模型；政策评价；
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【中文期刊】 吴勤德 赵梓钧 等 《器官移植》 2023年14卷3期 435-441页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 对我国人体器官移植政策进行评价,为进一步优化人体器官移植政策提供理论依据.方法 基于文本挖掘与统计分析法,通过构建政策一致性指数模型(PMC),并通过 10 个一级变量和 35 个二级变量对2000年至2022年国家政府层面制定的7项...
【关键词】 器官移植；器官捐献；政策一致性指数模型(PMC)；
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【中文期刊】 罗红叶 罗萍 等 《广西医学》 2023年45卷1期 71-76,81页ISTICCA
【摘要】 目的 对我国不同失能评估标准的试点城市的长期护理保险政策进行量化评价,为长期护理保险制度设计提供参考.方法 选取我国11个不同失能评估标准的试点城市,搜集政府层面公布的有关长期护理保险制度的政策文件.基于政策文本核心词挖掘和社会网络分析结果...
【关键词】 长期护理保险；政策建模一致性指数模型；失能评估；
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【中文期刊】 宣天惠 邱佳瑜 等 《中国医药导报》 2023年20卷32期 193-196,封3页ISTICCA
【摘要】 目的 进行卫生财经政策评价研究,能为政策的制订、实施和调整提供理论依据和决策参考.方法 利用政策一致性(PMC)指数模型对中央层面选定的 15 项卫生财经政策开展实证研究.结果 本研究依据文本挖掘、内容分析、专家论证及相关政策研究成果,构建...
- 概要：
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【中文期刊】 宣天惠 李瑞锋 等 《中国卫生资源》 2022年25卷3期 385-391页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 "互联网+医疗"政策对保障其产业的高质量发展具有重要指导意义,对产业政策的评价研究可以为政策进一步的制定和完善提供一定的借鉴和参考.方法 首先,利用RostCM6.0和VOSviewer软件对172项"互联网+医疗"政策文本进行挖掘分...
【关键词】 "互联网+医疗"政策；政策一致性指数模型；量化研究；
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