检索历史 清除

【中文期刊】 郭海丽 郭代红  等 《中国药物应用与监测》 2022年19卷3期 176-181页 ISTICCA

【摘要】 目的:在临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)中建立药源性心律失常自动监测模块,探究药物与心律失常的关系,为临床合理用药提供参考.方法:建立心律失常模块的关键词词集,采用文本分类技术识别提取上述词集,优化报警规则;...

【关键词】 药源性心律失常； 自动监测； 文本分类技术；

【中文期刊】 李海艳 郭代红  等 《药物流行病学杂志》 2024年33卷9期 971-977页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建基于临床药品不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)的中枢神经系统不良反应(CNS-ADR)模块,开展亚胺培南西司他丁相关CNS-ADR大样本真实世界主动监测评价研究.方法 以文献、自发报告、电子病历中CNS...

【关键词】 中枢神经系统； 药品不良反应； 亚胺培南西司他丁；

【中文期刊】 崔利强 郭代红  等 《药物不良反应杂志》 2025年27卷2期 84-90页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:借助临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ（ADE-ASAS-Ⅱ）和文本分类技术，基于医院信息系统（HIS）住院患者信息，构建运动障碍自动监测模块，探索其在开展真实世界药源性运动障碍（DIMD）研究中的应用效果。方法:收集整理...

【关键词】 运动障碍，药物性； 人工智能； 自动监测；

【中文期刊】 王啸宇 郭代红  等 《中国药物应用与监测》 2016年13卷2期 117-120页 ISTICCA

【摘要】 目的：利用医疗电子病历中的文本信息开展住院患者用药安全性评价，为住院患者ADR监测提供新方法。方法：在已有的主动监测系统基础上，设计、开发基于文本分类技术的住院患者药源性变态反应自动监测模块，利用优质文本进行分类算法的机器学习。结果：完成包...

【关键词】 药品不良反应； 医疗电子病历； 自然语言处理；

【学位论文】 作者： 井奚月 导师：马骏  天津医科大学  公共卫生与预防医学 公共卫生与预防医学（博士） 2019年

【摘要】 目的：随着机器学习技术的发展，人类的各种需求（图像识别、音频转录、个性化产品生产等）日益增强，深度学习技术的一系列方法也慢慢走入人类的视野。深度学习可以克服机器学习无法处理原始形态的真实世界数据的缺陷，通过结合多层神经网络，深度学习能够从原...

【关键词】 文本分类技术； 文献筛检；

【中文期刊】 崔利强 郭代红  等 《中南药学》 2025年23卷2期 569-575页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于电子病历文本和临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ),构建住院人群运动障碍(MDs)自动监测模块,并开展小样本研究,为药源性运动障碍(DIMDs)研究提供辅助工具.方法 整理文献指南、自发报告和电子病历资...

【关键词】 药源性运动障碍； 文本分类； 自动监测；

【中文期刊】 吴萌 康宏宇  等 《中国医学科学院学报》 2023年45卷4期 618-626页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 构建一种可溯源的癌症标志知识本体,支持基因突变、癌症标志和细胞系等相关数据整合、标准化和关联,并基于该本体实现新知识发现.方法 基于"七步法"和现阶段本体的构建方法,明确癌症标志本体覆盖范围、框架结构、可复用的术语和新增术语;以结直肠...

【关键词】 结直肠癌； 本体； 癌症标志；

【中文期刊】 程彪  《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷1期 154-161页 ISTIC

【摘要】 本文介绍了文本分类的发展历史和文本预处理的方法,并通过构建卷积神经网络模型和循环神经网络模型,对预处理后的影像报告进行文本分类.将模型应用于临床决策支持系统后,可预测出CT诊断报告的扫描部位.研究显示,文本数据质量越好、数据量越大,分类准确...

【关键词】 影像报告； 文本分类； 词向量；

【中文期刊】 郭代红 朱曼  等 《解放军药学学报》 2023年36卷2期 95-99页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建信息化军队药物警戒系统,强化药物安全数据的挖掘利用,促进临床安全合理用药.方法 利用数据抽取、触发器及文本分类技术逐步研发相关软件,构建起自发报告、自动监测、信息交互3个平台,并在实践应用中相辅相成、不断完善.结果 由3个平台、6...

【关键词】 药物警戒； 药品不良反应； 信息化军队药物警戒系统；

【中文期刊】 朱海 毕雪华  《电脑编程技巧与维护》 2022年6期 52-53,98页

【摘要】 面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点.针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究.对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经...

【关键词】 医疗咨询文本； 贝叶斯； TF-IDF算法；

【中文期刊】 顾铮  《微计算机信息》 2010年26卷12期 199-201页

【摘要】 中医方剂是中医药信息的核心内容,借助现代化的工具和手段是处理信息中医药研究的新趋势.在数量逾十万的方剂中,许多方剂之间存在着相似性,一些方剂是在"基本方"的基础上进行增加或修改形成,研究方剂的相似性有重要意义.定义了相似度的概念,利用自然语...

【关键词】 中医方剂； 文本分类； 相似度；

【学位论文】 作者： 王志国 导师：王开宇 李永强  燕山大学  软件工程 软件工程（硕士） 2016年

【摘要】 互联网络带来第三次工业革命后，更深刻的改变了世界人民的生活习惯。就我国国内情况来看，微博就是互联网时代的宠儿。微博这一新时代的产品从无到有，发展到普及而至今更是拥有了覆盖全国的互联网产品。当前，数据分析组织可以从网络传输过程和存储数据中提取...

【关键词】 疾病防控； 微博文本；

【学位论文】 作者： 徐冉 导师：崔晓燕  北京邮电大学  交通运输工程 物流工程（硕士） 2015年

【摘要】 在医疗数据中挖掘有价值信息是一个亟待解决的问题。随着医疗领域文本数据的累积，其中蕴含价值不可估量，对知识发现工具需求日益强烈。此外，就患者而言，有远程自助导诊的需求。为解决以上问题，本文将Bayes分类技术应用于医疗导诊中，并针对医疗文本特...

【关键词】 医疗导诊技术； 贝叶斯分类；

【学位论文】 作者： 张海龙 导师：王莲芝  中国农业大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2005年

【摘要】 为促进东亚地区植物遗传资源的保护和利用，国际植物遗传资源研究所(IPGRI)与东亚各国有关研究机构决定建立“东亚植物遗传资源协作网”(EA-PGR)Web信息管理系统。 　　EA-PGR的Web信息管理系统的信息是分类进行管理的，管理员要...

【关键词】 Web挖掘； Web文本分类；

【中文期刊】 应华永 宋莹莹  等 《中国数字医学》 2024年19卷10期 56-64页 ISTIC

【摘要】 目的:构建融合深度学习和知识图谱技术的智能病案编码模型,解决传统人工编码方式质量不高、效率低下等问题.方法:首先利用自然语言处理技术(NLP)构建电子病历信息抽取模型,提取电子病历中和编码相关的文本特征向量,并识别临床诊断实体;其次构建文本...

【关键词】 病案编码； 深度学习； 知识图谱；

【中文期刊】 顾铮  《辽宁中医药大学学报》 2010年12卷2期 45-46页 ISTICCA

【关键词】 中医方剂； 文本分类； KNN；

【中文期刊】 张颖杰  《中国数字医学》 2023年18卷5期 37-41页 ISTIC

【摘要】 随着对医疗数据结构化表示要求的提高,对影像报告的存储也产生了"一部位一申请单一报告"的要求.然而在实际应用中,一份影像报告通常包含多个部位的检查结果,难以实现检查部位与报告间的一一对应.利用文本分类及序列化标注两种自然语言处理技术对影像报告...

【关键词】 影像报告； 文本分类； 序列化标注；

【中文期刊】 温俊 彭丽  等 《中国数字医学》 2023年18卷3期 73-79,104页 ISTIC

【摘要】 甲状腺结节是常发的内分泌疾病,颈部超声检查是其常用且有效的技术检测手段.超声科医师通过综合甲状腺结节形态、包膜、纵横径之比、结节内钙化灶等特征可评估恶性肿瘤风险等级.为避免评估时人工经验的不足或偏差,本研究提出了基于深度神经网络的超声检查所...

【关键词】 甲状腺结节； 文本分类； TI-RADS；

【中文期刊】 唐灵逸 郑涛  等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 12-17页 ISTIC

【摘要】 在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题.本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD编码错误...

【关键词】 国际疾病分类编码； 深度学习； 自然语言处理；

【中文期刊】 李冬梅 杨宇  等 《计算机科学与探索》 2023年17卷11期 2529-2542页

【摘要】 多标签分类是指在一个样本中可能会有多个标签同时存在的分类问题,目前已被广泛应用于文本分类、图像分类、音乐及视频分类等领域.与传统的单标签分类问题不同,由于标签之间可能存在相关性或者依赖关系,多标签分类问题变得更加复杂.近年来,深度学习技术发...

【关键词】 多标签分类； 问题转换； 算法自适应；