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            【中文期刊】 王晓东  王超  等 《中国数字医学》 2019年14卷11期 24-28页ISTIC

            【摘要】 以内蒙古某旗县蒙古族农牧民高血压患者数据为例,使用Python程序设计语言,实现非结构化文本数据的分词与统计以及高血压大数据的可视化分析处理,并通过KNN、朴素贝叶斯算法、随机森林分类等机器学习算法对病例数据分别训练,并对诊断结果进行预测,...

            【关键词】 高血压蒙古族农牧民非结构化文本

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            【中文期刊】 陈德华  刘茜茜  等 《计算机与现代化》 2016年4期 1-6页

            【摘要】 目前医疗文本数据的结构化处理大多依赖通用分词工具或医学知识库,而通用分词工具对专业术语的识别效果并不理想,且国内的中文医学术语标准化进程不足。针对此问题,提出一种基于统计信息对镜检文本数据进行结构化处理的方法。该方法以聚类文本为基础,基于断...

            【关键词】 医疗文本数据文本数据结构化统计

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            【中文期刊】 程亮  《黑龙江科学》 2016年7卷15期 96-97页

            【摘要】 生物文本数据在医学等领域有着重要作用,通过数据挖掘进行提取,让其具有现实应用价值。采用任务驱动教学法,可以激励学生学习兴趣,培养学生研究能力。任务驱动法教学有助于让学生意识到所学知识能解决的实际问题,培养学生自主学习能力,有助于帮助学生学会...

            【关键词】 任务驱动教学法生物数据数据挖掘

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            【中文期刊】 马世杰  《图书馆工作与研究》 2009年2期 34-37页

            【摘要】 本文对Unicorn系统报表输出的纯文本数据进行数据库的格式和EXCEL格式的转换和输出,并通过报表定位打印设置,可以满足图书馆业务部门的不同格式数据输出需求.

            【关键词】 Unicorn系统文本数据转换输出

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            【中文期刊】 崔时珍  《电脑学习》 2009年1期 57-58页

            【摘要】 讨论纯文本数据在Visuel Foxpro6.0数据库管理系统中导入和导出的方法.并提出了具体的操作方法.

            【关键词】 数据文本导入

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            【中文期刊】 陈建丽  《电脑与电信》 2008年9期 63-64,67页

            【摘要】 本文在分析Web数据挖掘相关理论基础上,深入探讨XML在Web数据挖掘中应用问题,利用XML和Web数据挖掘技术的结合点,提出建立基于XML的Web文本数据挖掘模型,为如何从大量的Web资源中获得有价值的知识提供了一种可行的解决方案.

            【关键词】 XMLWeb文本数据挖掘模型

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            【中文期刊】 鹿小明  《情报资料工作》 2004年6期 26-28页

            【摘要】 文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息.文章详细阐述了文本挖掘系统的组成、过程及相关技术,并介绍了文本挖掘在信息检索中的应用.

            【关键词】 文本挖掘数据挖掘信息检索

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            【中文期刊】 郑志伟  龚晓春  等 《中国公共卫生》 2018年34卷8期 1187-1192页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 在信息化时代,公众在微博、论坛、报纸等媒介上留下海量的文本数据.随着文本挖掘技术的发展,分析并挖掘文本资料中隐含的价值成为现实.本文简要介绍了文本分析的概念、特点和数据源,并通过回顾国内外文献,重点阐述了文本分析在公共卫生领域中的应用,包括...

            【关键词】 文本分析公共卫生领域应用

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            【中文期刊】 黄晶晶  黄素芳  等 《护理学杂志》 2024年39卷18期 28-31页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 了解中青年急性心肌梗死患者的院前症状和就医特征,为医护人员开展针对性健康教育以改善患者就医延迟提供参考.方法 根据纳入及排除标准,从医院的医疗大数据平台提取200例中青年急性心肌梗死患者的电子病历数据,对其电子病历中的非结构化文本信息...

            【关键词】 中青年急性心肌梗死院前症状

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            【中文期刊】 阎思宇  李绪辉  等 《医学新知》 2023年33卷5期 358-365页ISTICCA

            【摘要】 随着信息技术的普及和推广,健康医疗大数据呈指数级增长,基于健康医疗大数据的临床真实世界研究日益受到关注.医院电子病历记录了真实世界下患者的诊疗全过程,是最能为临床决策提供支持的数据源之一.但电子病历数据中大量非结构化文本数据的存在,增加了数...

            【关键词】 非结构化数据电子病历信息抽取

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            【中文期刊】 叶全伟  杨肖光  等 《中国卫生质量管理》 2023年30卷3期 25-30页ISTIC

            【摘要】 目的 回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律.方法 从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软...

            【关键词】 文本挖掘技术文献计量分析脑卒中

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            【中文期刊】 李一晨  黄艳群  等 《中国医疗设备》 2023年38卷10期 1-6页ISTIC

            【摘要】 目的 结合不同的文本向量化方法和分类模型,评估中英文对照的X线影像学报告在分类任务中的一致性.方法 提取Medical Information Mart for Intensive Care(MIMIC)数据集中的X线影像报告并翻译为中文,...

            【关键词】 中英文对照MIMIC数据影像学报告

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            【中文期刊】 庞丽  王利鹏  等 《中国科技期刊研究》 2023年34卷8期 1007-1013页

            【摘要】 [目的]对国内外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究进展进行阐述,为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展探寻对策方案.[方法]采用文献分析法,检索 2019-2023 年英文数据库 Web of Science(SCIE、SSCI、ESI)、Sci...

            【关键词】 文本数据挖掘文本挖掘数据挖掘

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            【中文期刊】 徐东东  蔡肖红  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷4期 54-63页

            【摘要】 近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值.为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类.在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入...

            【关键词】 社交媒体文本数据抑郁症

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            【中文期刊】 鄢闻  《情报探索》 2023年1期 16-21页

            【摘要】 [目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考.[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目...

            【关键词】 健康医疗大数据卫生政策政策工具

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            【中文期刊】 姚征  《自动化技术与应用》 2023年42卷10期 141-143页

            【摘要】 数据自动共享平台在应用过程中,受到数据处理方式的影响,使得平台处理事务的失败率较高.因此,提出基于文本信息增强的医疗大数据自动共享平台设计.根据异构医疗系统数据映射模板,采集高质量医疗大数据.最后,通过数据接口的设计,构建整体医疗大数据自动...

            【关键词】 文本信息增强自动化数据共享

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            【中文期刊】 杨延云  杜建强  等 《智能计算机与应用》 2023年13卷8期 186-191,196页

            【摘要】 中医药领域高质量标注数据缺乏,可用作实体及关系联合抽取任务的语料数量偏少.BiLSTM-CRF方法在序列标注上有优势,但对上下文信息与当前信息的关联关注不够,影响模型的性能.针对上述问题,提出一种融合数据增强和注意力机制的中医实体及关系联合...

            【关键词】 中医文本实体及关系联合抽取数据增强

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            【中文期刊】 段坤君  满振良  等 《现代情报》 2023年43卷8期 27-34页

            【摘要】 [目的/意义]公共数据在数据驱动型社会中扮演着至关重要的角色,在促进产业转型升级、 加快数据经济发展步伐等领域发挥着关键性作用.因此,建立健全公共数据的政策法规,加强顶层设计建设,对于推动数字经济发展、提高竞争力、提升政府的社会治理能力和科...

            【关键词】 公共数据管理办法质性研究

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            【中文期刊】 谭明亮  《电脑知识与技术》 2023年19卷6期 51-53页

            【摘要】 非结构化文本是最基础和最主要的数据类型之一,蕴含着巨大的价值与潜能,对其进行分析挖掘和有效利用对于新冠疫情的应对处置有着重要的意义.文章从中国知网数据库中检索2020年和2021年两年间发表于重要学术期刊上,与新冠疫情文本挖掘相关的研究文献...

            【关键词】 新冠疫情应对文本挖掘突发公共卫生事件

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            【中文期刊】 林振  秦宇辰  等 《医疗卫生装备》 2022年43卷2期 88-92页ISTICCA

            【摘要】 介绍了应用于脑卒中诊疗领域的常用深度学习算法及其原理,综述了深度学习在脑卒中医学影像分析、医疗文本分析和结构化数据分析等方面的应用,分析了目前深度学习应用于脑卒中诊疗存在的问题,并提出了可能的发展方向,为深度学习在医疗保健领域的应用研究提供...

            【关键词】 深度学习脑卒中脑卒中诊疗

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