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【中文期刊】 龚泽华 田保华 等 《现代食品科技》 2025年41卷7期 12-19页
【摘要】 针对葡萄籽油掺假的问题,研究了葵花籽油掺伪葡萄籽油掺假的定量分析的技术方法.采用便携式近红外拉曼光谱技术结合最小绝对收缩选择算子和最小二乘支持向量机(Least Absolute Shrinkage and Selection Operat...
【关键词】 拉曼光谱；最小绝对收缩选择算子；最小二乘支持向量机；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李博 朱莉 等 《现代食品科技》 2025年41卷8期 227-236页
【摘要】 可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素.该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型.采用竞争性自适应重加权算法(Competi...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁俊 刘静 等 《食品与生物技术学报》 2024年43卷7期 117-125页
【摘要】 蛋白质的二级结构对其空间结构和功能有着极其重要的影响,利用机器学习方法进行谷物蛋白质二级结构预测是生物和食品领域的重要研究内容.作者在现有蛋白质数据库中选取玉米、小麦、大豆的谷物蛋白质,使用多特征融合方式对蛋白质序列进行特征提取,提出将多核...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丽霞 张浩 等 《食品科学》 2023年44卷20期 321-329页
【摘要】 为鉴别不同部位的三七粉,采用电子鼻结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析.通过GC-MS测定三七粉挥...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 司马飞扬 李鸿燕 等 《工程科学与技术》 2023年55卷2期 204-213页
【摘要】 利用脑电图信号,结合深度学习方法进行抑郁症辅助诊断目前仍存在特征提取不足及模型诊断准确率不高的问题.为了提取更具抑郁症表征的特征,提高抑郁症辅助诊断的准确率,本文从特征提取和网络框架两个方面进行改进,提出一种结合改进VGG–16(visua...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘飞 谈家金 等 《光谱学与光谱分析》 2023年43卷10期 3280-3285页
【摘要】 松材线虫病对我国松林资源造成严重破坏,早期精准诊断该病害对精准防控及保障国家森林生态安全具有重要意义.该病目前的诊断技术包括林间症状诊断法、病原线虫鉴定法、流胶法等,这些方法受到条件或技术的限制而不完善,也无法有效地对松树针叶变色前或极少数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈思邈 李旭冉 等 《浙江中医药大学学报》 2022年46卷6期 613-622,628页ISTIC
【摘要】 [目的]通过Box-Behnken响应面设计联合最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)数学模型,优化涤痰汤有效成分的提取工艺.[方法]以涤痰汤中5种有效成分(辛弗林、橙皮...
- 概要：
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【中文期刊】 戚岑聪 林兆洲 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年17卷3期 643-647页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:考察近红外光谱分析(NIR)技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)用于六神曲发酵过程质量监测的适用性.方法:利用近红外光谱仪获取67个发酵过程六神曲样品在400-2 500 nm范围内的光谱数据,并用Folin-酚法与DNS法分别...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨辛欣 黄梓骏 等 《中成药》 2025年47卷10期 3510-3517页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 鉴别白矾真伪及其不同炮制品.方法 傅里叶变换红外光谱(FTIR)和拉曼光谱(RS)分别对正伪品及枯矾、蜡矾进行测定,建立指纹图谱,主成分分析(PCA)对数据进行处理,单一光谱和数据融合策略建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型和支...
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- 方法：
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【中文期刊】 许莉莉 梁歌 等 《北京生物医学工程》 2019年38卷2期 166-170页ISTIC
【摘要】 目的 糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR,以下简称糖网病)筛查中,有相当比例的图像因聚焦不清或曝光不佳不可用于临床诊断,浪费了医疗资源,因而,有必要对眼底图像进行质量监控.本文提出一种基于小波变换和最小二乘支...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 桑发文 冯小素 等 《解放军医院管理杂志》 2019年26卷11期 1005-1010页ISTIC
【摘要】 目的 针对医院日门诊量预测的非线性和多因素影响等特点,构建基于相似日和粒子群优化(PSO)方法的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对医院门诊量进行短期预测.方法 采集某医院真实日门诊量数据,按照相似日方法将门诊量数据按日类型划分,分别建...
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【中文期刊】 许莉莉 师炜 等 《中国医疗设备》 2017年32卷4期 38-41页ISTIC
【摘要】 目的 将最小二乘支持向量机引入心音的分类识别,优化其参数设置,获得最优的分类结果 .方法 本文通过医院采集和网络下载获得99例心音信号,每个信号提取两个长度为5 s的样本,共198个样本,均分为3个集合.对每个样本采用sym6小波基进行小...
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【中文期刊】 张俊俊 赵号 等 《中国食品学报》 2019年19卷8期 223-229页
【摘要】 研究提出了方腿异物的反射超声成像检测方法,实现了异物的无损检测.首先利用扫描超声成像系统测量方腿声学参数,获得不同尺寸方腿(3 mm×3 mm、5 mm×5 mm及10 mm×10 mm)、深度(5,10,15 mm)处异物(金属、玻璃、塑...
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【中文期刊】 梁秀英 李小昱 等 《激光生物学报》 2015年1期 38-45页ISTICCA
【摘要】 相对于传统生化测定方法，基于近红外光谱（Near infrared spectroscopy，NIRS）玉米籽粒蛋白质含量检测是一种快速、非破坏、且适用于多组分同时检测的新方法。但在建模过程中，由于奇异数据（异常值）的存在会影响近红外光谱模...
【关键词】 玉米籽粒蛋白质；奇异数据筛选法；偏最小二乘支持向量机 (LS-SVM)；
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【中文期刊】 蒋贤海 谢存禧 《北京生物医学工程》 2013年32卷4期 387-391页ISTIC
【摘要】 目的 针对远程健康监护系统中系统预报未来的监护信息数值问题,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的监护信息预报方法.方法 采用PSO算法确定预报模型参数,应用最小二乘支持向量机(lea...
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【中文期刊】 单连峰 李新 等 《山西医药杂志》 2011年40卷4期 339-340页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨利用最小二乘支持向量机模型对大肠癌K-ras基因突变进行预测的可行性.方法 首先采用测序法检测90例大肠癌患者癌组织K-ras基因突变情况,继而选取特征变量用最小二乘支持向量机模型进行预测并与测序结果进行比较.结果 重复100次的...
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【中文期刊】 许麦成 张伟 等 《中国药师》 2009年12卷11期 1532-1535页ISTICCA
【摘要】 目的:应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术优化秦皮的提取工艺.方法:以秦皮甲素和秦皮乙素为指标,采用均匀设计安排提取试验,并用最小二乘支持向量机建立关系模型.结果:最小二乘支持向量机对秦皮甲素和秦皮乙素的拟和相关系数分别为0.999 ...
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【中文期刊】 杨铭 杨费莉 《中国医药工业杂志》 2007年38卷11期 790-793页ISTICCSCDCA
【摘要】 应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术同时测定苯麻滴鼻液中盐酸苯海拉明和盐酸麻黄碱的含量.对苯麻滴鼻液的紫外光谱数据进行预处理和主成分分析后不经分离,采用LS-SVM学习建模,并同时测定两组分的含量.对均匀设计标样中的盐酸苯海拉明、盐酸...
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【中文期刊】 苏高利 秦钟 等 《生物数学学报》 2007年22卷1期 171-177页ISTIC
【摘要】 支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习方法,已在模式识别、非线性建模等领域中得到了应用.本文将最小二乘支持向量机方法应用于农田水汽通量的建模中,并同前馈反向传播神经网络的建模性能进行了比较.结果表明,最小二乘支持向量机...
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【中文期刊】 王巧华 王彩云 等 《中国食品学报》 2017年17卷8期 268-274页
【摘要】 鸭蛋新鲜度的检测是鸭蛋生产、销售、加工过程中的重要环节之一.禽蛋气室及蛋黄的形态特征与其新鲜度密切相关.本文运用机器视觉技术,采集鸭蛋彩色图像,并对其进行图像预处理去除背景.采用梯度法跟踪边缘,先判断出气室的位置,后利用Hough变换检测直...
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