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【中文期刊】 陈前 王敏 等 《山东中医药大学学报》 2024年48卷3期 375-380页ISTIC
【摘要】 三维重建在舌诊中的应用方法包括经典三维重建技术与深度学习技术,通过计算机视觉技术与图像处理算法将二维舌象图像进行三维重建,重建后的三维舌体能够对舌体胖瘦、齿痕深浅、舌苔厚薄、裂纹深长、点刺高度等立体舌象信息进行空间量化描述及精确重构,可满足...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张秀芳 罗春材 《武警医学》 2024年35卷10期 847-852页ISTICCA
【摘要】 目的 探索第二代冠状动脉追踪冻结(SSF2)技术,结合深度学习图像重建算法在较高心率患者冠状动脉CT血管成像(CCTA)中的应用价值.方法 回顾性纳入心率≥70 次/min行CCTA检查的患者 62 例,CT扫描管电压为 100 kV.采用...
【关键词】 冠状动脉追踪冻结技术;深度学习图像重建;冠状动脉CT血管成像;
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【中文期刊】 黄碧云 丁佳 等 《贵州医科大学学报》 2024年49卷8期 1191-1197页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习重建(DLR)辅助常规压缩感知(CS)对乳腺磁共振T2W脂肪抑制序列图像质量的影响.方法 招募女性志愿者30名,在1.5 T磁共振仪上采用T2W脂肪预饱和(Fat-Sat)序列[加速因子(AS)为2.0、3.0及4.0]行...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 何以 汪鼎傑 等 《口腔疾病防治》 2024年32卷12期 971-976页ISTIC
【摘要】 牙磨损是一种普遍且复杂的口腔问题,其发病率在全球范围内逐渐增加,不仅影响患者的口腔功能和美观,还可能导致牙齿敏感、颞下颌关节疾病等相关并发症.随着数字化技术的不断进步,其在牙磨损的诊治中展现出显著潜力.近年来,研究者们从数字化支持设备、深度...
- 概要:
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【中文期刊】 徐京瑶 刘晓民 等 《磁共振成像》 2023年14卷9期 148-153页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI作为乳腺疾病的重要影像检查方法之一,在乳腺癌早期检出和疗效预测中具有重要意义.目前,乳腺癌肿瘤大小的评估主要依据二维图像中包含的肿瘤直径、形态等信息,存在一定局限性,可重复性较低,预测准确性有待进一步提高.基于MRI动态增强测量肿瘤的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王绎忱 张馨心 等 《磁共振成像》 2023年14卷5期 48-52,59页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)技术在提高前列腺MRI T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)图像质量及缩短扫描时间中的应用价值.材料与方法 本研究前瞻连续...
- 概要:
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【中文期刊】 王向明 刘晶 等 《医学理论与实践》 2023年36卷23期 4064-4066页
【摘要】 目的:比较自适应性统计迭代重建(ASIR)和深度学习重建(DL)对低剂量上腹部CT图像质量的影响.方法:收集我院非肝脏病变行腹部增强CT检查的患者30 例.采用GE Revolution CT扫描仪,对动、静脉期原始数据进行ASIR-40%...
【关键词】 体层摄影技术;X线计算机;自适应性统计迭代重建技术;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 田欣 张敏 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷5期 609-613页
【摘要】 目的 探讨低管电压、低对比剂用量("双低"技术)结合深度学习图像重建算法对冠状动脉CT血管造影(CCTA)的应用价值.方法 前瞻性收集2024年6~9月在陕西中医药大学附属医院行CCTA的患者100例,将其随机分为A、B两组,50例/组,所...
【关键词】 冠状动脉CT血管造影;"双低"技术;深度学习图像重建;
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- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 洪楠 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 513-514页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障.本文针对A...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机;图像处理,计算机辅助;深度学习;
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【中文期刊】 李云成 邓炜 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机;深度学习;图像重建算法;
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【中文期刊】 于浩淼 董继祥 等 《中华骨与关节外科杂志》 2025年18卷1期 27-35页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于人工智能(AI)深度学习算法的CT-MRI多模态影像自动融合分割技术,开发并构建前交叉韧带重建术(ACLR)术前自动规划系统的可行性,以实现ACLR高效准确的术前规划.方法:通过中国人民解放军总医院第四医学中心影像中心得到20...
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【中文期刊】 苏丹阳 侯平 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 499-505页MEDLINEISTIC
【摘要】 颅内动脉瘤栓塞术、口腔金属置入物、脊柱内固定物以及髋关节置换术等金属置入物在临床中的应用日益增加.采用CT图像对金属置入物术后患者进行评估时产生的金属伪影会使CT图像无法清晰显示金属-骨界面及邻近的组织结构,影响医生诊断的精准性.随着CT的...
- 概要:
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【中文期刊】 王林源 邓勇志 《中国中西医结合影像学杂志》 2025年23卷1期 130-134页ISTIC
【摘要】 冠状动脉血流储备分数(FFR)是冠状动脉狭窄功能性评估的金标准.随着计算流体力学和人工智能深度学习技术的发展,CT血流储备分数(FFRCT)可将功能学与解剖学相结合,提高评估心肌缺血的潜力,为血运重建的决策提供更精确、更安全的指导.FFRC...
【关键词】 血流储备分数;冠状动脉CT血管造影;冠状动脉疾病;
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【中文期刊】 陈浅 于宝地 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 419-426页MEDLINEISTIC
【摘要】 由于时空分辨率的限制,现有多相流测量技术在对流场介尺度动态结构测量时面临挑战.动态X射线CT作为一种非侵入性的检测技术,是有潜力的多相流动态结构测量方法.本研究聚焦多相流中的气液两相流体系,针对动态结构测量成像时的有限角伪影问题和重建时长问...
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【中文期刊】 黄丽娜 刘胜林 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷2期 161-168页MEDLINEISTIC
【摘要】 双目内窥镜在临床的应用主要依赖医师的视觉系统来产生立体效果,无法提供精确的深度信息.三维重建技术可以帮助恢复双目内窥镜下的图像深度信息,基于深度学习的三维重建技术则能有效提高重建结果的准确性和实时性,因此在微创手术领域得到了广泛应用.该文旨...
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【中文期刊】 胡顺欣 于俊丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 136-142页ISTIC
【摘要】 目的 比较能谱单能量联合基于模型的自适应统计迭代重建技术(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,ASIR-V)与固定100 keV下使用深度学习重组(Deep Learning Im...
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【中文期刊】 任占丽 申利 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷2期 117-120页ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于深度学习图像重建算法在优化100kV冠状动脉图像质量中的应用价值.方法 收集我院2023年5月至2023年8月行冠状动脉检查患者42例,采用管电压100kV,智能管电流调制技术(Smart mA),扫描完成分别重建FBP、50...
- 概要:
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【中文期刊】 江龙焱 宋侨伟 等 《浙江临床医学》 2025年27卷4期 590-592页ISTIC
【摘要】 目的 探讨深度学习(deep learning,DL)重建技术在直肠癌磁共振扫描中的应用可行性.方法 回顾性分析96例经病理确诊的直肠癌患者的临床资料,患者均接受了磁共振扫描,分别进行了传统图像重建和DL图像重建.两名医师独立比较传统重建T...
- 概要:
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【中文期刊】 陈畅 边传振 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷1期 76-81页
【摘要】 目的 验证深度学习图像重建(DLIR)算法在低辐射剂量、低对比剂用量条件下冠状动脉CT血管造影(CCTA)的可行性.方法 前瞻性纳入2021年11月~2022年4月在南京医科大学附属明基医院行CCTA检查的BMI正常患者86例,随机分成A、...
【关键词】 深度学习图像重建;辐射剂量;冠状动脉CT血管造影;
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【中文期刊】 王彪 钟映春 等 《广东工业大学学报》 2025年42卷1期 42-50页
【摘要】 周向纤维是半月板受力的关键区域.构建周向纤维的三维微观结构对于半月板损伤的治疗和人工半月板的研发具有重要意义.当前主要通过人工对微计算机断层扫描技术(Micro Computed Tomography,MicroCT)图像中半月板的周向纤维...
- 概要:
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