换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 57
- 13
- 13
- 7
- 6
- 5
- 4
- 41
- 12
- 10
- 6
- 6
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 林铭俊 肖中举 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 44-48页
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,运用心电图自动诊断模型辅助临床诊断成为一大研究热点,但仍存在着心电医疗数据难以获取、样本不平衡、数据隐私限制与泄露等问题.而大型免费医疗数据集的出现以及深度生成模型的发展,使得生成高质量的心电数据成为解决上述问题...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王怡 周鑫仪 等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷2期 114-119页ISTICCSCD
【摘要】 目的 将改良Transformer模型应用于乳腺结节超声报告自主生成,并对其可行性进行初步探讨.方法 收集832例乳腺结节患者(共1284个结节)的超声图像构建BND数据集,引入一种改良Transformer模型对BND数据集进行智能分析,...
【关键词】 深度学习；Transformer模型；乳腺结节；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘东 陈境宇 等 《云南大学学报（自然科学版）》 2022年44卷2期 271-280页
【摘要】 在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中,乳腺肿块的精确分割至关重要.?然而,乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则,使得精确分割面临很大挑战.?为进一步提升分割性能,提出一种基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块分割新方法.?首先,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王继伟 王弘轩 等 《中国数字医学》 2021年16卷10期 93-97页ISTIC
【摘要】 目的:为了提高肺部疾病的临床诊断准确率及其手术成功率,需要对肺气管的影像进行准确的分割.方法:提出一种全新的针对肺气管图像的三维图像分割算法,将深度学习中的对抗生成网络结构(GAN)、密集连接网络模型(DenseNet)以及多尺度连接(Mu...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 康文杰 林岚 等 《医疗卫生装备》 2020年41卷9期 87-93,108页ISTICCA
【摘要】 介绍了生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的基本模型和改进模型,综述了GAN在图像增广、跨模态生成、图像重建、图像分割、图像分类、目标检测等神经影像领域的应用,分析了GAN在神经影像领域应用中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈龙 张峰 等 《中国电子科学研究院学报》 2019年14卷3期 232-237页
【摘要】 卷积神经网络用于一般目标识别.然而,它的卓越性能在很大程度上取决于庞大的训练数据集.但是,面对像军事目标识别任务这样的训练数据样本很少的情况,其性能会急剧下降.针对这一问题,本文设计了一种基于采用生成对抗网络与深度森林相结合的方法优化和训练...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 苏秀秀 龙法宁 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷2期 241-249页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度模型在单细胞转录组测序(single-cell transcriptome sequencing,scRNA-seq)中以单细胞分辨率提取基因的特征表达,但是scRNA-seq采集过程中存在"dropout"(数据缺失)问题,造成基因表...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李亦博 周鑫 等 《中国药学（英文版）》 2018年27卷7期 451-459页ISTICCSCDCA
【摘要】 天然产物在新药研发领域占据着重要的地位.在虚拟筛选库中引入天然产物相关的特征将有助于提升这些化合物库的质量.深度生成模型是一类新兴的全新分子设计方法.在此,我们使用深度分子生成模型构建类天然产物的虚拟筛选库.结果显示,该模型能够生成高天然产...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张志星 邓华 等 《中国药科大学学报》 2024年55卷3期 347-356页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 抗癌肽(anticancer peptides,ACPs)因其高效低毒和高选择性优势成为研究焦点,而基于人工智能的ACPs识别和设计方法较传统实验方法成本低廉、成功率高且能够探索更广阔的序列空间.本文重点介绍了人工智能技术在ACPs生成和识...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王岩松导师：李向涛 吉林大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年
【摘要】 随着高通量测序技术和人工智能技术高速发展，海量基因组序列数据和数据驱动的机器学习算法层出不穷，为发现基因组序列中隐含规律和调控模式奠定了坚实基础。基因组序列中蕴含着许多遗传信息，其中，RNA 结合蛋白（RBPs）事件和 DNA 增强子片段在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：庞超导师：魏乐义 山东大学 计算机科学与技术 人工智能（硕士） 2024年
【摘要】 药物发现是人类攻克疾病问题的重要手段之一。然而，新药发现的代价十分高昂，一款新药的诞生通常会花费药学家们十多年的时间，消耗数十亿美元。所以，如何降低药物发现的成本就成为了一个重要的课题。传统的计算机辅助药物发现方法难以遍历巨大的化学空间，导...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：冯大为导师：芦静 王光辉 烟台大学 药学 药学（硕士） 2024年
【摘要】 新药研发一直是药物研发产业的重要组成部分。然而，传统的新药研发方法面临着巨大的挑战，包括高昂的成本、长时间的研发周期以及药物候选化合物存在各种缺陷。在这一背景下，深度学习技术的崛起为药物设计和发现提供了新的机会。通过计算机强大的算力以及数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李珊珊导师：刘慧 山东财经大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2023年
【摘要】 近年来，随着医疗科技水平不断提高，医学影像技术发展取得了巨大突破，并在临床医学工作中发挥着极其重要的作用。然而，由于成像原理不同，不同成像设备生成图像中所包含的内容也各异。医生要想全面获取病灶信息，就需要大量阅读各种模态的医学图像。庞大的工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邹金坪导师：施绍萍 南昌大学 数学 应用数学（硕士） 2023年
【摘要】 在人类与疾病的长期斗争中，特别是近年来新型冠状病毒感染在全球范围内大流行，药物发挥着越来越重要的作用。新药物的研发存在投入成本高，耗费时间长的问题。传统药物发现过程的主要挑战是化学分子的搜索空间巨大且离散，高通量筛选以及虚拟筛选的方法需要耗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：浦华导师：何洁月 卢山 东南大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 中药处方是中医治疗中最重要的形式，挖掘症状和中药之间复杂的非线性关系对于临床实践和辅助医师诊疗具有重要意义。虽然已有一些中药处方生成方面的研究，但这些研究考虑的因素较为单一，主要基于症状描述直接建模症状-处方生成问题，缺乏中医知识的指导；且...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：孙亚茹导师：何东之 北京工业大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 物质世界的日益丰富给饮食习惯带来变化，不规律和快节奏的生活方式进一步导致胃癌发病率逐年升高。病灶分割是辅助胃癌诊断和治疗的一种方式。但传统的手工分割工作量大，长时间工作后容易出现诊断错误。近年来，深度学习被广泛用于医学图像分割，但对胃镜图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：谭小芹导师：蒋华良 郑明月 中国科学院大学 药学 药物设计学（博士） 2021年
【摘要】 新药研发面临着诸多挑战，存在成本高、耗时长、风险高等痛点，也导致了新药开发的回报率逐年降低。计算机辅助药物设计以计算化学为基础，融合分子力学、量子力学、结构生物学等学科发展了一系列计算模拟分析方法，在药物研发中的先导化合物的发现优化、化合物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：汪益妃导师：李琳丽 四川大学 药学 药剂学（硕士） 2021年
【摘要】
本人在攻读硕士学位期间，主要开展了两个课题的研究，即（1）基于深度自编码网络的全新药物分子生成模型及其应用，以及（2）针对新冠病毒关键蛋白酶的小分子抑制剂的筛选及其活性研究。具体内容简介如下：
第一部分 基于深度自编码网络的全新药...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘哲 何晓勇 等 《临床口腔医学杂志》 2025年41卷5期 296-300页ISTIC
【摘要】 目的:临床收集全冠脱落与未脱落病例石膏模型数据集,使用深度学习模型来预测全冠脱落的风险.方法:临床上收集全冠脱落与未脱落的病例石膏模型,通过口腔扫描仪获得的三维图像生成的二维图像作为数据集,数据集包括20个病例,10个脱落病例以及10个未脱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 武丹阳 王宝 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷4期 125-128,132页ISTIC
【摘要】 随着深度学习的不断发展和计算机算力的不断增强,基于深度学习的图像生成模型在医学图像生成领域的研究成果逐渐增多,优秀的生成效果展现出了其巨大的临床应用潜力.目前,以生成对抗网络(GANs)为代表的跨模态图像生成技术正在成为人工智能在医学影像学...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
