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【中文期刊】 杨洪兵 朱财林  等 《中国数字医学》 2023年18卷5期 63-68页 ISTIC

【摘要】 目的:基于深度神经网络模型捕捉肺炎特征,提高肺炎影像诊断的效率和准确率.方法:利用单个网络抽取符合单调性的类中心距离和最近邻标签分布特征,然后通过支持向量机(SVM)训练特征融合的集成模型,实现肺炎胸部X线片分类.结果:在公开数据集上,相比...

【关键词】 肺炎检测； 卷积神经网络； 支持向量机；

【中文期刊】 程慧杰 张国印  等 《计算机工程》 2010年36卷10期 209-211页

【摘要】 针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法.根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形成候选特征子集.采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型作为基分类器,进一步剔除冗余基因.改进的粒子群优化算法全局搜索BP...

【关键词】 粒子群优化； 神经网络集成； 基因表达谱；

【中文期刊】 顾德 王宁  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1122-1128页 ISTICCSCD

【摘要】 针对三维医学图像中由于肿瘤或器官的形状、尺度差异较大导致分割精度较低的问题,提出一种端到端的三维全卷积分割模型.首先,设计空洞立方集成模块在不同分辨率阶段实现多尺度集成,增强复杂边界上的识别能力;其次,引入跨阶段上下文融合模块融合浅层和深层...

【关键词】 肿瘤分割； 器官分割； 三维卷积神经网络；

【中文期刊】 许强 罗杰斯  等 《中国药业》 2024年33卷14期 47-53页 ISTICCA

【摘要】 目的 建立预测新型冠状病毒感染治疗药物活性的集成深度学习框架.方法 采用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)从简化分子线性输入规范(SMILES)字符串序列信息中筛选出代表性的特征标识,以深度神经网络(DNN)从离散特征信息中提取...

【关键词】 集成深度学习框架； 新型冠状病毒感染； 药物活性；

【中文期刊】 张明琪 邓鑫  《广州中医药大学学报》 2023年40卷10期 2650-2660页 ISTICCA

【摘要】 [目的]基于集成学习后融合神经网络算法构建肝硬化代偿期中医智能辨证模型.[方法]收集广西中医药大学附属瑞康医院2016年1月至2022年10月期间首次就诊的肝硬化代偿期患者的病历数据.通过数据预处理后将数据样本按8∶2划分为训练集和测试集....

【关键词】 肝硬化代偿期； 中医证型； 集成学习；

【中文期刊】 谭代庆 肖志鸿  等 《中国数字医学》 2023年18卷6期 42-50页 ISTIC

【摘要】 目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值.方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断...

【关键词】 中药饮片识别； 卷积神经网络； 集成学习；

【中文期刊】 张伟 刘娜  等 《电子科技》 2022年35卷10期 45-50页

【摘要】 针对人工分拣垃圾效率低、任务重和环境恶劣等问题,文中提出了基于YOLO的目标检测方法来实现垃圾检测与分类.通过制作特定数据集,使用K-means聚类算法以及Mish激活函数对模型进行调整.根据卷积神经网络的特性,通过在YOLO模型的每个检测...

【关键词】 垃圾识别； 分类； 神经网络；

【中文期刊】 谭凯 李永杰  等 《广西师范大学学报（自然科学版）》 2022年40卷2期 91-102页

【摘要】 准确的药物-靶标相互作用预测在药物发现和重新定位中有重要作用.传统的方法要么费时(基于模拟的方法),要么严重依赖领域专业知识(基于相似性和基于特征的方法),而且现有的使用单一数据信息或稀疏数据的计算方法普遍准确性不高.尽管多个异构网络整合已...

【关键词】 药物-靶标预测； 网络嵌入； 网络集成；

【中文期刊】 王琦琪 戴家佳  等 《软件导刊》 2022年21卷4期 62-66页

【摘要】 为提高早期糖尿病患病风险的预测准确性,基于集成学习算法建立糖尿病患病风险预测模型.分别基于集成学习算法随机森林、GBDT和XGBoost建立糖尿病预测模型,并比较以上3种方法与单一分类器支持向量机和BP神经网络的分类预测性能.在UCI数据库...

【关键词】 糖尿病； 风险预测； 集成学习；

【中文期刊】 卞英楠 姜东淼  等 《信息技术与信息化》 2022年4期 203-207页

【摘要】 心律信号异常能普遍反映心电活动的不正常状态,通过将心电图反映的心拍信号分类并应用到心律失常的临床诊断有着很好的研究价值.考虑心电信号(electrocardiogram,ECG)含有噪声,首先利用小波分解与重构并结合小波阈值法对心电信号滤波...

【关键词】 心电信号； 心律失常； 深度神经网络；

【中文期刊】 徐坤财 冯宝  等 《计算机科学》 2022年49卷z2期 443-448页

【摘要】 针对胸腺瘤患者术前危险程度的预测问题,提出了结合深度学习与改进的极限学习机的集成学习计算机辅助分析方法.首先,将胸腺瘤CT图像通过小波多尺度变换到不同的尺度下并计算小波能量图,以增加图像信息的丰富性和多样性;其次,利用小波能量图训练卷积神经...

【关键词】 胸腺瘤； 小波变换； 卷积神经网络；

【中文期刊】 龚安 姚鑫杰  等 《科学技术与工程》 2021年21卷3期 1071-1076页

【摘要】 皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战.为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法.首先,针对ISIC 2019提供的...

【关键词】 皮肤镜图像； 集成学习； 生成对抗网络；

【中文期刊】 梁嘉炜 邱桃荣  等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2021年33卷1期 81-91页

【摘要】 针对由于训练图像样本较少与忽略多尺度的结构和纹理信息而导致分类性能不佳问题,为提升甲状腺结节良恶性诊断准确率,提出了集成多尺度微调卷积神经网络下的甲状腺结节超声图像识别算法.首先将图像转换成具有3种不同尺度信息作为输入数据,以便模型能够学习...

【关键词】 集成模型； 多尺度特征； 卷积神经网络；

【中文期刊】 陈轶楠 葛斌  等 《包装工程》 2021年42卷1期 250-259页

【摘要】 目的 针对药品生产包装过程中常出现缺陷泡罩包装药品的问题,研究一种基于多特征构建与集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别方法.方法 该方法通过集成2个不同的分类器算法分别对药品图像类别进行预测,并采用联合判定函数对2个预测输出值进行联合决策,得到...

【关键词】 泡罩药品； 缺陷识别； 集成分类器；

【中文期刊】 许越凡 肖文栋  等 《工程科学学报》 2021年43卷9期 1224-1232页

【摘要】 融合手工特征和深度特征,提出了一种集成超限学习机心跳分类方法. 手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性,如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性,小波系数反映了心跳信号的时频特性.同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取...

【关键词】 心跳分类； 特征融合； 一维卷积神经网络；

【中文期刊】 邓大鹏 刘刚  等 《生态学报》 2007年27卷2期 725-731页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 根据中国水利部推荐的地表水富营养化控制标准,以叶绿素a、总磷、总氮、化学需氧量和透明度为评价指标,采用线性插值方法生成均匀分布的训练样本,建立了用于湖泊、水库富营养化综合评价的神经网络简单集成模型,其个体网络采用反向传播网络.通过递增法分别...

【关键词】 富营养化； 综合评价； BP(back propagation)神经网络；

【中文期刊】 刘顺会 曾安  等 《中国病理生理杂志》 2005年21卷5期 894-897页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:利用神经网络集成(NNE)预测MHC-Ⅰ类分子结合肽. 方法: 基于HLA-A·0201编码的MHC-Ⅰ类分子结合肽数据库(含有628个9聚物)及其结合能力分类,利用NNE分别对具有无、低、中和高4类亲合性的结合肽进行分类预测;同时还...

【关键词】 主要组织相容性复合物； 人工神经网络； 神经网络集成；

【中文期刊】 廖欣 郑欣  等 《液晶与显示》 2018年33卷4期 347-355,356页

【摘要】 针对宫颈细胞病理图像自动筛查问题,本文提出一种基于人工智能技术的计算机辅助诊断方法.该方法通过对宫颈细胞病理图像采用自适应双阈值法进行初步检测,再采用改进Chan-Vase模型进行精确分割,提取出细胞(粘连簇团)中的不同区域.然后,结合病理...

【关键词】 宫颈； 细胞病理； 筛查；

【中文期刊】 李宝磊 张榆锋  等 《东南大学学报（英文版）》 2015年31卷1期 38-45页

【摘要】 提出了一种在山区能够准确、稳定地预测未采样点土壤重金属浓度的集成径向基函数神经网络空间插值方法(IRBFANNs).该方法集成径向基函数神经网络和神经网络集成技术的优点.为了研究所提IRB-FANNs方法的性能,进行了3组不同采样密度条件下...

【关键词】 集成镜像基函数神经网络； 空间插值； 土壤重金属；

【中文期刊】 李秋德  《网络安全技术与应用》 2013年9期 87-88页

【摘要】 本文提出了一种基于集成RBF神经网络的入侵检测研究,通过对初始化聚类子算法的改进,从而提高了RBF神经网络的训练速度,采用集成理论对RBF神经网络的集成以提高检测率.实验结果表明,集成神经网络比RBF神经网络的检测率提高了1％,且降低了误报...

【关键词】 入侵检测； 聚类子算法； RBP神经网络；