检索历史 清除

【中文期刊】 方杰 温忠麟  等 《心理科学进展》 2025年33卷4期 717-728页

【摘要】 随着密集追踪数据在社科领域的广泛运用,如何对密集追踪数据进行中介效应分析吸引了诸多研究者的注意.如果还是按通常追踪数据一样对待,采用多水平模型和多水平结构方程模型进行中介效应分析,则既忽略了变量之间的先后顺序,也无法探究变量之间动态变化的关...

【关键词】 密集追踪数据； 中介效应； 多水平自回归模型；

【中文期刊】 牟丹 浦春雪  等 《北华大学学报（自然科学版）》 2022年23卷2期 253-258页 ISTICCA

【摘要】 为提高司机总收益及运营效率,研究机场客流量与司机收益以及乘车效率之间关系,建立司机决策模型.通过灰色预测模型预测机场客流量变化以及所需出租车量;运用AR时间序列模型得到自回归模型,预测各因素下出租车数量变化,建立司机选择决策模型;利用北京首...

【关键词】 灰色预测模型； AR时间序列模型； 自回归模型；

【中文期刊】 于英涛 吴明虎  《自动化技术与应用》 2022年14卷7期 91-93,141页

【摘要】 网络一旦出现漏洞,攻击者会利用漏洞缺陷破坏网络内的数据信息,导致信息丢失、泄漏等,为此提出一种欺骗攻击环境下网络信息安全漏洞深度挖掘方法.通过构建分线性数据网络的同时计算欺骗攻击和不攻击,利用移动网络数据信息构建自回归模型,并使模型内的数据...

【关键词】 欺骗攻击环境； 网络信息安全； 漏洞挖掘；

【中文期刊】 胡文斌 张婷  等 《中国全科医学》 2016年19卷8期 971-975页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的：探究江苏省昆山市1981—2014年期望寿命发展趋势。方法收集1981—2014年各年年初及年末人口数以及死因报表。采用SAS 9.3软件进行数据处理，以时间趋势与自回归模型结合的方法拟合昆山市1981—2014年总观察人年数及期望寿...

【关键词】 预期寿命； 老龄化； 时间序列；

【中文期刊】 王永斌 李向文  等 《中国卫生统计》 2016年33卷3期 412-415页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨变权组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并与ARIMA模型和残差自回归模型的预测效果进行比较.方法 收集2008年1月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS13.0和Eviews8.0拟合三种模型,并用20...

【关键词】 ARIMA模型； 残差自回归模型； 组合模型；

【中文期刊】 韩敏 孙磊磊  等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷6期 864-870页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 癫痫脑电信号自动分类方法的研究具有重要意义.基于自回归模型和关联向量机,实现癫痫脑电信号的自动分类.采用自回归模型,进行脑电信号特征提取；通过引入主成分分析和线性判别分析两种特征变换方法,降低特征空间维数；采用关联向量机作为分类器,提高模型...

【关键词】 癫痫； 自回归模型； 主成分分析；

【中文期刊】 欧春泉 邓卓晖  等 《南方医科大学学报》 2008年28卷8期 1446-1448,1451页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 用流感样病例数(ILI)预测门诊就诊人数,以估计流感对人群健康的影响.方法 资料来源于广州市两所流感监测医院的内科、儿科和急诊科的每周门诊人数和ILI病例数,时间从2002年第22周至2004年第53周,共137周.应用谱分析和时间序...

【关键词】 流感； 门诊人数； 自回归模型；

【中文期刊】 黄春萍 张磊  等 《疾病监测》 2008年23卷7期 422-423页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨时间序列求和自回归滑动平均模型(ARIMA)在副伤寒预警中应用的可行性.方法 利用SAS 9.0统计软件对<国家疾病报告管理信息系统>报告的杭州市副伤寒按周发病数进行ARIMA建模.结果 对副伤寒发病数序列建立三阶自回归模型AR(...

【关键词】 副伤寒； 求和自回归滑动平均模型； 预警；

【中文期刊】 梁会营 李雪莲  等 《中国医科大学学报》 2008年37卷6期 843-846页 ISTICPKUCABP

【摘要】 目的 探讨3种不同的模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合预测中的应用,并选用合适的模型预测HFRS在该地区未来的发病趋势,为合理调配HFRS防治的卫生资源提供科学依据.方法 采用灰色GM(1,1)模型、自回归模型、ARIMA模型对19...

【关键词】 肾综合征出血热； GM(1,1)模型； 自回归模型；

【中文期刊】 荀鹏程 顾坚  等 《中国卫生统计》 2004年21卷4期 219-221页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的探讨北京SARS发病的动态变化规律.方法建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型.结果以4月24日～5月11日的数据建模,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为:Yi0.5=129.2-4.7ti,预测其...

【关键词】 SARS； 中位数回归模型； 自回归模型；

【中文期刊】 李飞 戴加飞  等 《北京生物医学工程》 2017年36卷5期 478-482页 ISTIC

【摘要】 目的 研究自回归(autoregressive model,AR)模型和隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)在癫痫脑电(electroencephalogram,EEG)识别中的应用,以期减轻医生工作量,减少人工...

【关键词】 癫痫； 脑电信号； 自回归模型；

【中文期刊】 王立玲 杨铮  等 《科学技术与工程》 2018年18卷23期 199-204页

【摘要】 针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归(auto regression,AR)模型对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号的肌肉疲劳迅速做出判定.首先对表面肌电信号进行经验模态分解,得到本征模态函数和趋势项,然后对趋势项进行零化处...

【关键词】 肌电信号； 肌肉疲劳； 经验模态分解；

【中文期刊】 韩敏 曹占吉  等 《北京生物医学工程》 2012年31卷3期 273-277页 ISTIC

【摘要】 目的 癫痫是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合征,及时的发作预报,对于建立新的治疗方法和改善患者的生活质量有着至关重要的作用.目前大部分脑电分析算法存在计算速度慢、适应性差等问题,无法满足癫痫脑电发作预报的要求.方法 本文应用自回归模型对脑...

【关键词】 癫痫； 脑电信号； 自回归模型；

【中文期刊】 马中武 李战明  等 《中国医学装备》 2011年08卷5期 12-14页 ISTIC

【摘要】 目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过三维(3D)图谱,能够直观的区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考.方法:基于Labview8.6虚拟仪器开发平台,采用时间序列自回归模型(AR)双谱构建心音信号的三维图谱.结果:通过对正...

【关键词】 心音； Labview8.6； 时间序列自回归模型；

【中文期刊】 赵锐 段云霞  《川北医学院学报》 2007年22卷2期 173-176页 ISTICCA

【摘要】 医疗废物是一类危害极大的特殊废物,引起了世界各国的广泛重视.为便于对医疗废物进行管理,需要对其产量进行预测、研究.本文选择四川省川东北地区的某家三级甲等医院作为研究对象,采用灰色系统模型和具有时变特征的自回归模型分别对其分别进行预测,比较二...

【关键词】 医疗废物； 灰色模型； 自回归；

【中文期刊】 李仲来 周方孝  等 《中国地方病防治杂志》 2003年18卷3期 129-130页 ISTICCA

【摘要】 目的研究动物鼠疫的前瞻性预报.方法分别建立1957～2000年吉林省通榆县黄鼠密度、体蚤指数和洞干蚤指数的自回归模型和判别分析模型.结果对2001～2002年动物鼠疫做出了前瞻性预报.结论使用自回归模型和判别分析模型,可以进行动物鼠疫的前瞻...

【关键词】 鼠疫； 前瞻性预报； 达乌尔黄鼠；

【中文期刊】 刘敬伟 程乾生  《生物数学学报》 2003年18卷3期 328-332页 ISTIC

【摘要】 将自回归模型(AR)模型引入基因芯片数据识别领域,提出了基于自回归模型的时间序列特征提取方法.利用动态时轴弯曲(DTW)作为分类器,在标准的肿瘤基因芯片数据的识别结果表明,本方法能够达到100%的识别率,可以应用于基因芯片数据的识别、分类和...

【关键词】 自回归模型(AR)； 基因芯片； 基因识别；

【中文期刊】 李仲来 周方孝  等 《中国地方病防治杂志》 2002年17卷3期 129-131页 ISTICCA

【摘要】 目的研究动物鼠疫的前瞻性预报.方法和结果建立吉林省通榆县1982～1999年的黄鼠密度、洞干蚤指数、气温、气压、地表最低温度、日照时数的自回归模型,以及1954、1955、1958、1982～1999年的判别分析模型.对2000～2001年...

【关键词】 鼠疫； 前瞻性预报； 达乌尔黄鼠；

【中文期刊】 雷正山 钱雪军  等 《上海铁道大学学报(理工辑)》 2000年21卷2期 75-80页 ISTIC

【摘要】 介绍了心率变异性的基本概念和进行心率变异性分析的基本分析方法,并提出了便携式心率变异性分析设备的系统结构和进行心率变异性分析的分析算法.设备硬件方面,在分析心电信号的特征的基础上,介绍了一种可实现的心电采集电路.该电路采用三运放结构,具有良...

【关键词】 心率变异性； 心电信号； 自回归模型；

【中文期刊】 张涛 张明辉  等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页

【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....

【关键词】 fMRI多维时间序列； 分类诊断； 自回归模型；