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【中文期刊】 周佳欣 张音 《军事医学》 2025年49卷7期 494-503页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种融合语义信息与知识图谱结构信息的知识图谱嵌入模型,通过该模型从已批准药物中发现潜在的抗新型冠状病毒药物.方法 利用知识图谱补全中的头实体预测任务,预测潜在治疗药物.结果 筛选出那拉曲坦、舒马曲坦、秋水仙碱、阿霉素、苯海拉明和氢...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈星羽 侯跃芳 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 40-44,52页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建多源知识图谱,提出基于知识图谱的药物发现方法,为疾病新药研发提供参考依据.方法/过程 设计知识图谱架构,优选7 种异构数据库,经知识抽取、数据处理与清洗、知识融合构建知识图谱.基于图谱和SemMedDB建立推理规则及关联路径...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邰杨芳 王帅 等 《中国新药杂志》 2020年29卷22期 2541-2551页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析目前国内药物重定位领域的主要研究主题和研究主题的演化过程,从而揭示药物重定位研究现状,展现其研究脉络.方法:首先使用计算机检索期刊数据库中药物重定位领域相关文献,经筛选后最终纳入229篇文献.然后基于混合关键词策略筛选文献的主要主...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张晗 安欣宇 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷7期 87-98页
【摘要】 [目的]探讨全数据集、跨数据平台的语义知识图谱构建方法,开展基于知识图谱的药物知识发现研究.[方法]获取PubMed、DrugBank、CTD等数据库的知识关联,通过知识融合、属性定义构建语义知识图谱,以药物重定位为实证,采用路径搜索和链路...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郭进京 夏光辉 等 《数据分析与知识发现》 2022年6卷7期 70-86页
【摘要】 [目的]在线健康社区为药物不良反应信号监测提供了新的信息源,从患者对不良反应的评论数据中识别药物不良反应信号有助于为抗糖尿病类药物不良反应的监测预警提供参考.[方法]以Ask a Patient网站中患者的抗糖尿病药物不良反应评论为数据源,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张亚飞 于琦 等 《中华医学图书情报杂志》 2020年29卷7期 38-43页ISTICCA
【摘要】 目的:基于用户反馈信息,构建药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系.方法:利用BIO序列标注方法和BiLSTM-CRF命名实体识别方法,从药物论坛的评论数据中识别不良反应与适应症的实体.结果:对不良反应与适应症进行过滤,得到26种药物...
- 概要：
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【中文期刊】 李沛鑫 杜建 等 《中华医学图书情报杂志》 2019年28卷4期 1-9页ISTICCA
【摘要】 目的:分析上市抗心绞痛药物的研究发展情况及其潜在适应症与候选疾病.方法:通过Cortellis数据库检索得到51种抗心绞痛上市药物,对相关文献及专利进行计量分析,对药物与物质、疾病、基因/蛋白质的关联数据进行共现可视化分析.结果:通过对抗心...
- 概要：
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【中文期刊】 王雪 杨雪梅 等 《情报杂志》 2020年39卷7期 159-165页
【摘要】 [目的/意义]基于语义模型,发现并分析学术文献中已发表的矛盾性知识并揭示其形成的特点,实现知识发现.[方法/过程]以防治神经精神疾病药物为例,在PubMed数据库检索相关文献并利用SemRep提取文献中实体概念及语义关系.基于矛盾谓词对获取...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 曹玉莹 王伟 等 《医学信息学杂志》 2018年39卷2期 69-73页ISTICCA
【摘要】 基于万方医学网和维普数据库的文献数据,获取文献关键词、构建关键词网络,将心血管药物不良反应本体中的关系嵌入到关键词网络中,对网络进行可视化显示,列举案例验证基于关键词网络的领域资源聚合与知识发现方法在药物不良反应领域的可行性.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李艳红 杨娅艺 等 《中华医学图书情报杂志》 2017年26卷10期 34-40页ISTICCA
【摘要】 目的:利用文本挖掘技术发现鼻炎及其并发症的中西药和非药物治疗规律.方法:以中国知网文献和医患互动论坛上的鼻炎相关问答帖为数据源,利用中文文本分词、数据清洗、词频统计、相关分析等方法发现鼻炎及其并发症的治疗规律.结果:鼻炎的治疗方式分为西药、...
- 概要：
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【中文期刊】 冉升 钱领 等 《医学信息学杂志》 2016年37卷9期 53-57页ISTICCA
【摘要】 建立一种基于中频词的知识发现模型-MeJo模型,以肺炎链球菌相关文献为对象,应用该模型进行病原微生物潜在药物的挖掘.结果表明MeJo模型可用于挖掘病原微生物相关的潜在药物,为医学研究和疾病防治提供参考.
- 概要：
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【中文期刊】 张翠芳 《中国中医药图书情报杂志》 2019年43卷5期 33-37页
【摘要】 目的 对药物增材制造技术发展过程中的关键节点,尤其是学科间关联知识的转折点和关键节点进行识别,以期捕获最有价值的信息,为不同领域的研发者提供参考.方法 选取2014-2018年科学引文索引数据库(SCI)中相关文献为数据源,使用CiteSp...
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【中文期刊】 何玮 杨春华 《医学信息学杂志》 2006年27卷6期 411-413页ISTICCA
【摘要】 介绍相关文献的知识发现工具-Arrowsmith,探讨其在药物副作用预测研究中的基于非应用.
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【学位论文】 作者：王璐琦 导师：吴胜男 吕艳华 山西医科大学 图书馆、情报与档案管理 图书情报（硕士） 2024年
【摘要】
目的：
中药（Traditional Chinese Medicine, TCM）知识发现将杂乱的中药数据进行整合，并依据已有的中药知识挖掘出新的中药知识，其不仅继承发展了传统中医药知识，还结合现有的研究策略对传统知识进行了中药知...
- 概要：
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【学位论文】 作者：赵宏霞 导师：吕艳华 山西医科大学 图书馆、情报与档案管理 图书情报（硕士） 2024年
【摘要】
目的：
现在自闭症的发病机制和病因尚未完全明确，且尚无特效药物。面对庞大的自闭症患病群体，寻找候选药物和特效药物迫在眉睫。运用计算机技术抽取自闭症相关文献中的三元组并构建自闭症药物实体知识图谱，深层次挖掘潜在的信息，进行自闭症治疗...
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【学位论文】 作者：梁尘逸 导师：姚远哲 电子科技大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 医学诊断和治疗的智能化是未来发展的趋势，而中医学又是解决现代医疗困局的一个重要选项，因此有关中医信息化的研究受到了许多学者的关注，中医知识图谱的构建更是其中的研究热点。深度学习技术的发展使得中医知识图谱可以构建得越来越复杂和准确，但如何利用...
- 概要：
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【学位论文】 作者：冯爽 导师：贺培凤 于琦 山西医科大学 基础医学 人文医学（硕士） 2023年
【摘要】
研究目的：
随着生活节奏的加快，人们在生活和工作中面临的竞争压力与日俱增，导致抑郁症的发病率每年都在上升。因此，寻找有效的治疗方法变得越来越重要。同时，基因组学、蛋白质组学、生物信息学等学科的迅速发展使得利用计算机技术进行数据挖掘...
- 概要：
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【学位论文】 作者：田若楠 导师：贺培凤 于琦 吴胜男 山西医科大学 基础医学 人文医学（硕士） 2022年
【摘要】
研究目的：
面对海量、异构的医学数据资源，知识发现的出现为科研人员从海量数据中获取有效知识信息提供了可能。同时，“社交+医疗”的快速发展，社交媒体平台现已成为民众获取医疗讯息，健康知识传播的新途径。基于此，本文从社交媒体视角出发，...
- 概要：
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【学位论文】 作者：张云 导师：刘勇国 电子科技大学 软件工程 软件工程（博士） 2021年
【摘要】 中药方剂是中医药治疗疾病的主要手段，自记载以来，众多方剂记录于中医医书和文献。方剂由中药根据配伍原则组合而成，方中君药和臣药作为方剂核心药物，扮演治疗疾病关键角色，用于病人主要证候，缓解主要症状。因此，明确治疗疾病的核心药物有利于揭示方剂配...
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【中文期刊】 吴胜男 吴佳辉 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 68-75页ISTICCA
【摘要】 目的/意义探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角.方法/过程从PubMed数据库获取文献摘要,利用"主语-行为-宾语"语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构建"药物-...
【关键词】 二分网络；"主语-行为-宾语"语义挖掘；网络表示学习；
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