换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 178
- 20
- 2
- 76
- 37
- 23
- 12
- 10
- 20
- 9
- 7
- 6
- 6
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 赵嘉诚 任诗齐 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷8期 1741-1750页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:原发性骨质疏松症的发病率高,但发病机制尚不完全清楚,目前尚缺乏有效的早期筛查指标和治疗方案.目的:通过综合生物信息学分析,进一步探索原发性骨质疏松症的发生机制.方法:原发性骨质疏松症数据来自公共基因表达数据库,筛选差异基因分别进行GO...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙连伟 连雪全 等 《医学信息》 2025年38卷8期 167-171页
【摘要】 药物-靶标预测是现代药物研发中至关重要的一个环节,它克服了传统药物研发中发现和验证药物-靶标对的高成本和周期长等问题.药物-靶标相互作用(DTI)预测和药物-靶标亲和力(DTA)预测都是药物-靶标预测的任务.预测药物-靶标相互作用,筛选出具...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴俊沛 方权 等 《中国药物与临床》 2024年24卷8期 491-496页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨奥西替尼在老年非小细胞肺癌患者靶向治疗中的效果及对免疫水平的影响.方法 回顾性选择2018年1月至2020年12月老年非小细胞肺癌患者116例研究,根据治疗方法不同分为2组,各58例.对照组采用常规放化疗治疗,观察组在对照组基础上...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林艳梅 曹爱清 等 《广西科学》 2024年31卷5期 842-853页
【摘要】 基于机器学习预测潜在药物-靶标相互作用(Drug-Target Interaction,DTI)的方法是一个具有竞争力的研究主题,但当前相关的预测方法和模型在特征学习方面尚有较大的发展空间.本研究基于无监督学习思想提出了一个结合去噪自编码器...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李擎宇 张孝昌 等 《中国药理学与毒理学杂志》 2022年36卷1期 1-10页ISTICPKUCA
【摘要】 药物-靶标相互作用(DTI)鉴定是药物研发中的关键步骤,可有效缩小候选药物分子的搜索范围.同时,DTI鉴定也是多重药理和药物重定位等研究的基础.然而,通过生物实验研究DTI耗时长、成本高且伴有一定的盲目性.随着信息科学的飞速进步,人工智能(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任浩然 邓博韬 等 《现代计算机》 2023年29卷5期 104-108页
【摘要】 旧药新用是应对突发疾病的有效手段.利用计算技术筛选潜在的药物-靶标关联,有利于快速发现治疗疾病的候选药物.基于Matlab语言设计了一款药物-靶标预测平台,在标准数据集上运用网络一致性投影方法预测,分析了余弦相似性计算、高斯内核相似性计算及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陆行政 林畅然 等 《现代计算机》 2023年29卷15期 35-39,44页
【摘要】 为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数.该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 伯晓晨 杨静 等 《中国药理学与毒理学杂志》 2013年27卷2期 127-131页ISTICPKUCA
【摘要】 以病毒蛋白为靶的抗病毒药物面临易产生耐药、抗病毒谱较窄等诸多问题,宿主分子靶向已经成目前抗病毒药物研究的重要策略,宿主靶标的辨识是宿主靶向药物设计的关键.病毒-宿主相互作用的系统生物学研究将成为抗病毒药物宿主靶标辨识和宿主-病毒联合靶向治疗...
【关键词】 抗病毒药物；病毒-宿主相互作用组学；宿主靶标；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李玮婕 毛霞 等 《转化医学电子杂志》 2018年5卷3期 3-16页
【摘要】 人体是一个复杂的网络整体,疾病的发生发展可理解为多种因素综合作用的结果,其多途径、多靶点的疾病发展机制使得单一靶点的药物治疗模式受到一定的限制,远不能满足复杂疾病的治疗要求和目的.单一药物在多种复杂疾病领域,尤其在癌症、艾滋病、白血病等方面...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭利红 刘海燕 等 《计算机工程与应用》 2017年15期 260-265页
【摘要】 对药物-靶标关联进行了研究,提出基于弱标记和多信息融合的药物-靶标相互作用预测方法PDML.通过与其他方法对比和数据库检索验证评估PDML模型的性能:与Yamanishi提出的方法、RLSMDA、LapRLS及NetCBP相比,除在核受体数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭利红 李泽军 等 《计算机工程》 2016年42卷6期 218-223,229页
【摘要】 在药物结构相似性和靶标序列相似性的基础上,结合药物-靶标相互作用网络信息,考虑分类器和数据集合分布的复杂性,提出一种半监督学习算法预测药物与靶标之间的关联.实验结果表明,该算法的预测性能较DBSI,KBMF2K等算法有所提高.对其预测到的药...
【关键词】 多信息融合；半监督学习；药物-靶标相互作用网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘皓淼 杨志伟 等 《中国生物工程杂志》 2022年42卷4期 40-48页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来,随着计算机硬件、软件工具和数据丰度的不断突破,以机器学习为代表的人工智能技术在生物、基础医学和药学等领域的应用不断拓展和融合,极大地推动了这些领域的发展,尤其是药物研发领域的变革.其中,药物-靶标相互作用(drug-target i...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程建昕 唐赟 《生命科学》 2015年27卷4期 445-452页ISTICCSCD
【摘要】 G蛋白偶联受体(GPCR)是一类具有七个跨膜螺旋结构的超家族,参与机体内许多重要的生物学信号转导过程,其功能异常将引起一系列疾病的发生,因而是一类十分重要的药物作用靶标.近几年来,研究人员在GPCR的三维结构测定方面取得了一系列重要的研究进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：潘守润导师：李臻 青岛大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年
【摘要】 药物开发具有艰巨、成本高、成功率低的特点。药物-靶标相互作用的识别在药物发现早期阶段起到关键作用，科学家迫切寻求以较低成本识别潜在药物-靶标相互作用的计算方法。目前的计算方法主要集中在药物-靶标相互作用的二元预测或药物-靶标亲和力的回归预测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘友志导师：邢林林 山东理工大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 近年来，药物和靶标的结合亲和力（Drug-Target Affinity，DTA）预测对于快速精准发现新药和重定位老药具有举足轻重的作用。传统的研究方法依赖于大量的先验知识来验证药物-靶标潜在的关联关系，这对时间、人力和资金是一个巨大的挑战...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：魏家濠导师：卢琳璋 贵州师范大学 数学 数学;计算数学（硕士） 2024年
【摘要】 预测未知药物-靶标相互作用是药物发现和再利用的关键步骤。识别药物和蛋白质相互作用对药物再利用和药物发现具有重要意义。然而，探索具有复杂化学性质的药物与蛋白质之间的相互作用是一项具有挑战性的研究。因此，许多研究利用计算机技术设计相应的算法来解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：马旭导师：王建林 河南大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 许多疾病长期以来一直威胁着人类健康，人类迫切的需要新药物来应对这些疾病。从头开发新药物费时费力且失败率高。为了缩短药物的研发周期和成本，人们找到了一种新的药物研发策略，即药物重定位，它是指寻找已知药物的新适应症来加快药物研发的策略。寻找药物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：宁春辉导师：张玉森 山东大学 数学 运筹学与控制论（硕士） 2023年
【摘要】 准确识别潜在的药物-靶标相互作用是药物开发和重新定位的关键。传统的生物实验方法虽然取得了良好的效果，但存在高通量、低精度和费用大的缺陷，对大量的药物-靶标相互作用进行实验验证具有盲目性，无法在实际应用中广泛开展。机器学习及数据挖掘等信息处理...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
