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【中文期刊】 程索婷 黄莉  等 《安徽中医药大学学报》 2024年43卷3期 93-99页 ISTICCA

【摘要】 目的 采用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络优化黑胡椒脐贴处方.方法 在前期预试验的基础上,以载药量、促渗剂用量、聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG)6000与微粉硅胶的比例为影响因素,进行单因素试验.结合...

【关键词】 黑胡椒； 脐贴； Box-Behnken响应面法；

【中文期刊】 梁华识 李泽南  等 《中国医学装备》 2024年21卷7期 134-138页 ISTIC

【摘要】 目的:构建基于反向传播(BP)神经网络算法的最优规划模型,探讨其在磁共振成像(MRI)设备质量控制中的应用价值.方法:以MRI设备图像质量、质量控制成本和故障处理时长为控制目标,以环境因素、人为因素、设备因素及使用频率等方面的13项指标为决...

【关键词】 最优规划； 反向传播(BP)神经网络； 磁共振成像(MRI)；

【中文期刊】 游云 黄晓霞  等 《食品科学》 2024年45卷8期 228-237页

【摘要】 为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型.3～4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(Asp)和甜味...

【关键词】 黑椒牛肉； 60Co-γ射线； 品质；

【中文期刊】 常洪娟 蒙庆华  等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷2期 141-148页

【摘要】 目的 比较反向传播神经网络(backpropagation algorithm neural network,BPNN)模型与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型在预测芒果可溶性固...

【关键词】 可见光-近红外高光谱成像； 芒果； 无损检测；

【中文期刊】 肖丹 王思曼  等 《化学试剂》 2024年46卷6期 89-98页

【摘要】 基于高光谱技术结合化学计量学,建立不同种质穿心莲药材中穿心莲内酯类成分含量的检测方法.采集穿心莲样品的高光谱信息,获得原始光谱数据(Raw Data).采用一阶导数(D1)、二阶导数(D2)、SG平滑(SG)、乘性散射校正(MSC)对Raw...

【关键词】 高光谱成像技术； 化学计量学； 穿心莲；

【中文期刊】 康明月 罗斌  等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 287-295页

【摘要】 为实现精确预测樱桃番茄中SSC和Vc含量,该研究提出一种改进杜鹃鸟搜索算法优化的BP神经网络(Back Propagation Neural Network Optimized by Improved Cuckoo Search Algor...

【关键词】 樱桃番茄； 杜鹃鸟搜索算法； BP神经网络；

【中文期刊】 谢宇 朱翔  等 《中华行为医学与脑科学杂志》 2024年33卷12期 1086-1092页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:通过构建基于随机森林和人工神经网络的机器学习模型，建立双相障碍患者的自杀行为预测模型，为患者提供自杀预防和干预的临床决策支持。方法:2020年1月至2023年8月，选取1 005名双相障碍患者作为研究对象，收集其一般临床资料和社会功能...

【关键词】 双相障碍； 自杀预测； 随机森林；

【中文期刊】 王鑫 张福群  等 《职业卫生与应急救援》 2024年42卷5期 633-638,689页 ISTICCA

【摘要】 目的 解决多传感器设备在混合气体识别率和预测精度方面存在的问题,提高对混合气体的检测准确度,保障接触危险气体的作业人员的安全.方法 采用了美国加州大学尔湾分校(UCI)的"动态气体混合物中的气体传感器阵列"公共数据集,使用MATLAB 20...

【关键词】 混合气体； 分类识别； 传感器阵列；

【中文期刊】 张景 赵丹  等 《中华结核和呼吸杂志》 2021年44卷2期 101-107页 MEDLINEISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:探讨夜间脉搏血氧饱和度（SpO 2）监测对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）预测和分类的价值。 方法:回顾性分析2018年1月至2019年12月就诊于天津医科大学总医院睡眠中心的580例打鼾患者的临床资料，...

【关键词】 睡眠呼吸暂停, 阻塞性； 血氧测定法； 呼吸暂停低通气指数；

【中文期刊】 Zhenghua Xu Miao Yu  等 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷11期 3215-3216页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Artificial neural networks are capable of machine learning by simulating the hierarchical structure of the human brain.T...

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2016年11卷5期 758-764页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Data mining has the potential to provide information for improving clinical acupuncture strategies by uncovering hidden ...

【关键词】 nerve regeneration； traditional Chinese medicine； needling；

【中文期刊】 杨胜龙 邬旸  等 《计算机与应用化学》 2013年5期 523-526页

【摘要】 为建立芳烃化合物物化性质与缢蛏幼体（幼蛏）毒性间的非线性关系，本研究以实验获取的12种芳烃化合物对幼蛏96 h的毒性数据为基础，采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法，在6-311G**基组上全优化计算12种芳烃化合物结构参数和热力学...

【关键词】 芳烃化合物； 幼蛏； 毒性；

【中文期刊】 杜雨静 范英芳  《长治医学院学报》 2011年4期 258-262页

【摘要】 目的:探讨误差反向传播(backpropagation,BP)神经网络在雌二醇衍生物定量结构-活性关系(quantitative structure-activity relationships,QSAR)研究中的应用.方法:采用BP神经网...

【关键词】 BP神经网络； 定量结构活性关系； 雌二醇衍生物；

【中文期刊】 陈国华 陆瑶  等 《计算机与应用化学》 2010年27卷9期 1257-1262页

【摘要】 本文针对存在巨大数量变量体系,如采用遗传变量筛选的反向传播人工神经网络方法(GA-BPANN)进行构效建模,由于BPANN计算收敛速度慢且易陷入局部极小而使得计算需要耗费大量训练拟合时间的特点,提出了在扩展逐步线性回归(FSR)筛选得到变量...

【关键词】 青蒿素； MHEDV； 遗传算法；

【中文期刊】 蒋淑梅 柯以侃  等 《北京化工大学学报(自然科学版)》 1999年26卷3期 70-72页

【摘要】 应用火焰原子吸收法(FASS)和石墨炉原子吸收法(GFASS)测定了脑栓塞患者和对照组(健康人)血清中Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、Cr、Mn和Sr等的含量.对所得数据用反向传播神经网络(B-P法)进行分析,建立了脑栓塞的神经网络识别系统,...

【关键词】 脑栓塞； 人工神经网络； AAS法；

【中文期刊】 姚卫峰 曹琳琳  等 《中国中药杂志》 2010年35卷14期 1815-1817页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:研究利用紫外-可见光谱预测不同产地的荆芥穗样品.方法:首先采用主成分分析法对10个产地的荆芥穗紫外-可见光谱进行降维处理,将累积贡献率达99.82%的前6个新变量进行反向传播神经网络的建模.结果:所建主成分-神经网络模型预测结果的识别...

【关键词】 荆芥穗； 主成分降维； 神经网络；

【中文期刊】 《中国高等学校学术文摘·生物学》 2008年3卷2期 154-159页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 RNA interference (RNAi) is a phenomenon of gene silence induced by a double-stranded RNA (dsRNA) homologous to a target ...

【关键词】 RNA interference (RNAi)； double-stranded RNA (dsRNA)； back-propagation neural network (BPNN)；

【会议论文】Alireza Givehchi 2011 World Congress on Engineering and Technology(CET 2011) 2011年

【摘要】 This report presents a method for predicting EEG and epileptic seizure using a multilayer feedforward artificial neural ...

【关键词】 component； epilepsy； EEG prediction；

【中文期刊】 蒋淑梅 柯以侃  等 《分析试验室》 1999年2期 42-43页

【摘要】 应用火焰原子吸收法和石墨炉原子吸收法测定了冠心病患者和对照组(健康人)血清中 Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、Cr、Mn和Sr等的含量.对所得数据用反向传播神经网络(B-P法)进行分析,建立了冠心病的神经网络识别系统,预报识别率达 100%,...

【关键词】 冠心病； 人工神经网络； AAS法；

【外文期刊】 XIAOMO JIANG ; HOJJAT ADELI ; 《International Journal of Neural Systems》 2004年14卷3期 147-163页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Backpropagation; Freeway workzone; Intelligent transportation system;