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【中文期刊】 石伟 商临萍 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷14期 2115-2120页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于机器学习算法构建与验证肝移植术后多重耐药菌(MDRO)感染风险预测模型,为识别肝移植术后MDRO感染高危人群提供参考.方法 回顾性收集重症医学数据库(MIMIC-IV)和重症协作研究数据库(eICU)中肝移植患者为研究对象,同时收...
- 概要：
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【中文期刊】 邱大鹅 张军以 等 《生态学报》 2025年45卷16期 7905-7920页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 工业化城镇化快速发展导致土地利用/土地覆被剧烈变化,造成了土地退化、生物多样性丧失等一系列生态环境问题.基于未来长时间序列土地利用变化的生态安全格局共性问题,"反规划"提出优化策略,就成为应对不确定发展情境下区域生态安全的重要途径.以成渝城...
【关键词】 XGBoost机器算法；PLUS模型；生态安全格局；
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【中文期刊】 段洪伟 刘怀政 等 《中南大学学报（医学版）》 2025年50卷6期 1013-1029页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:全球流行病学数据显示加强监护病房(intensive care unit,ICU)中20％～30％的脓毒症患者因合并凝血病而进展为深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT),相关病死率达25％～40％.然而,现有预...
- 概要：
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【中文期刊】 王献瑞 武浩楠 等 《中南药学》 2025年23卷5期 1283-1289页ISTICCA
【摘要】 目的 基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-Q-TOF-MSE)和梯度提升算法(GB)对防风及其伪品水防风进行数字化辨识分析.方法 首先利用UHPLC-Q-TOF-MSE对防风、水防风进行分析,并经Progenesis QI量...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 宋莹莹 张展召 《现代仪器与医疗》 2025年31卷1期 43-50页
【摘要】 目的 本研究旨在利用机器学习技术构建一种高效的脂肪肝预测模型,以帮助医务人员准确识别和分类脂肪肝高危人群,从而为早期干预和个性化治疗提供支持.方法 研究数据来自2017-2020年的美国国家和健康调查(National Health and...
- 概要：
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【中文期刊】 张榕 蔡宏杰 等 《放射学实践》 2024年39卷8期 1032-1039页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于临床资料、影像征象和影像组学特征构建的联合模型在术前对肺结节浸润程度的预测价值,并通过决策热图及Shapley算法对模型进行可视化分析.方法:回顾性搜集2018年1月—2022年3月在本院经病理确诊的179例肺结节患者的临床资...
- 概要：
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【中文期刊】 刘界宇 黄继华 等 《广西医科大学学报》 2024年41卷5期 748-755页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨机器学习(ML)对急性上消化道出血(AUGIB)患者输血干预及再出血的预测价值.方法:回顾性分析2020年7月至2023年10月云南省第三人民医院收治的512例AUGIB患者的临床资料.采用极端梯度提升树(XGBoost)进行变量...
- 概要：
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【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫 等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...
- 概要：
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【中文期刊】 宋佳悦 袁权 等 《中西医结合肝病杂志》 2024年34卷9期 775-780页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨基于PIVKA-Ⅱ和AFP检测及机器学习算法的肝癌辅助诊断预测模型建立及诊断应用价值.方法:选取2022 年3 月至2022 年12 月浙江省肿瘤医院健康体检者112 例,肝良性疾病患者149 例,以及初诊为肝癌的患者265 例,...
- 概要：
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【中文期刊】 布买丽亚木·买买提艾力 陈杰 《中国中西医结合影像学杂志》 2024年22卷3期 250-254,281页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于CT胰腺平扫影像组学在预测糖耐量受损人群胰岛素抵抗(IR)中的应用价值.方法:回顾性收集首次确诊的糖耐量受损患者381例,依据稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)中位数,分为高IR组191例,低IR组190例;并按照8∶2...
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【中文期刊】 张黄鑫 周微微 等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页ISTIC
【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...
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【中文期刊】 王昳昀 马芸芸 等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷23期 77-87页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术和自适应增强网络(adaptive boosting,AdaBoost)算法建立最佳的不同产地的水蜜桃分类模型.方法 本研究采集了来自无锡、徐州和宁波3个不同产地的'白凤'水蜜桃高光谱图像,通过提取感兴趣区域获得各产...
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【中文期刊】 张晴 蒋萍 等 《济南大学学报（自然科学版）》 2024年38卷5期 581-588,598页
【摘要】 针对心律失常诊断算法中存在的不平衡数据集诊断准确率及阳性预测值较低的问题,提出一种基于优化自适应模型的心律失常辅助诊断方法;提取心电信号的77维特征并将其融合,使用融合特征训练诊断模型,同时利用改进的粒子群算法优化自适应模型参数;采用优化模...
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【中文期刊】 周亦佳 何宇 等 《中国急救医学》 2023年43卷10期 768-775页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索自动化机器学习(AutoML)在预测重症监护病房(ICU)感染患者死亡中的应用.方法 以2019～2020 年四川省自贡市重症监护病房开源数据库中感染患者作为研究对象,基于H2O平台建立AutoML死亡预测模型.算法包括梯度提升模...
- 概要：
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【中文期刊】 张嘉洪 何林 等 《食品安全质量检测学报》 2023年14卷20期 209-217页
【摘要】 目的 基于高光谱成像技术实现对高粱农药残留种类的鉴别.方法 利用近红外高光谱成像系统采集高粱农药残留样品的高光谱数据,建立基于 BP 神经网络自适应增强算法(back propagation neural network with adap...
- 概要：
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【中文期刊】 张爱武 张帅 等 《光谱学与光谱分析》 2020年40卷1期 239-246页
【摘要】 牧草生物量的估算对于草地资源合理利用和载畜平衡监测具有重要的意义,是评价草地生态系统与草地资源可持续发展的关键指标.基于Landsat遥感技术快速、无损的大面积植被生物量估算研究已广泛应用,当前大多基于单一变量或几个常用植被指数构建反演模型...
【关键词】 生物量；随机梯度Boosting算法；Landsat8光谱衍生数据；
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【中文期刊】 李胜会 张子璇 等 《华南理工大学学报（社会科学版）》 2019年21卷2期 46-57页
【摘要】 近年来基本医疗保险参保率不断升高,全民医保目标已基本实现,相关的研究焦点也逐渐从机会公平转向结果公平.利用boosting算法对医疗保险中的记账费用划分等级,同时运用基尼系数、广义熵指数、 阿特金森指数,从水平公平与垂直公平两个方面对城镇职...
【关键词】 boosting算法；提升树模型；医疗保险；
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【中文期刊】 翟夕阳 王晓丹 等 《计算机应用》 2017年37卷6期 1692-1696页
【摘要】 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权AdaBoost算法S...
【关键词】 集成学习；多分类；AdaBoost算法；
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【中文期刊】 束建华 李飞凤 等 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 2015年2期 12-20页
【摘要】 中医药领域不完整的数据普遍存在，而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果。大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据，而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好。文章提出一种新的分类算法用于处理不完整...
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