- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 225
- 11
- 5
- 20
- 18
- 16
- 16
- 14
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张楚然 李生发 等 《生物多样性》 2024年32卷1期 1-15页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 亚热带半湿润常绿阔叶林是中国西部中亚热带地区的地带性植被,大理鸡足山是其连续分布面积最大的区域之一.本研究以云南鸡足山亚热带半湿润常绿阔叶林20ha动态监测样地为研究对象,分析了木本植物分布与生境的关联性,并对其进行群落数量分类.结果表明:...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 连郁雯 蔡元华 等 《环境与职业医学》 2017年34卷1期 37-41页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [目的]通过病例对照研究,探讨仙游县胃癌发病的危险因素及其存在的交互作用.[方法]选取2013年5月-2015年6月期间经病理确诊并在仙游县生活达10年或以上的胃癌病例433例,选取866位健康人作为对照进行1∶2个体匹配,进行面对面问卷调...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵亮 刘明升 等 《环境与职业医学》 2017年34卷12期 1054-1059页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [目的]应用分类树模型构建儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)的影响因素模型,筛选环境危险因素,为预防儿童ALL提供科学依据.[方法]采用病例-对照研究的流行病学方法,通过问卷回顾性调查315名研究对象(儿童ALL患者为病例组,共179名;社会...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 欧定华 夏建国 等 《生态学杂志》 2015年34卷10期 2971-2982页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 以成都市龙泉驿区为研究区,利用Landsat-8OLI影像、ASTER GDEM等数据,应用RS、GIS技术对景观类型划分与制图进行研究.结果表明:ISODATA遥感影像非监督分类法可以实现研究区地貌类型的自动划分,不但降低了传统分类中主观...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜志成 张王剑 等 《现代预防医学》 2015年42卷19期 3457-3460,3495页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 研究气象因素影响广东省手足口病流行的阈值效应,为该省手足口病预警和防控提供科学依据.方法 利用2009-2012年广东省手足口病监测数据和同期的气象数据,建立分类回归树模型,探明气象因素影响手足口病发病的阈值效应,并预测2013年手足...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 申鑫 曹林 等 《植物生态学报》 2015年12期 1125-1135页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 利用遥感数据开展森林资源树种的分类对森林资源的监测、森林可持续经营及生物多样性研究都有重要意义。该文以江苏南部丘陵地区的北亚热带天然次生林为研究对象,利用LiCHy (LiDAR、CCD、Hyperspectral)集成传感器同期获取的高分...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 左光宏 郝柏林 《生物技术通报》 2015年11期 60-67页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 组分矢量构树(CVTree)方法是基于全基因组的、不用序列联配的物种亲缘关系研究方法。CVTree3是我们最新开发的CVTree网络服务器,它基于并行化的核心程序,以适应当前基因组数据的海量增加;它自动对比物种亲缘关系与分类系统,并在网页上...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 谢知 刘如春 等 《现代预防医学》 2014年41卷24期 4417-4418,4428页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨影响甲型H1N1流感病程的影响因素.方法 对长沙市2009-2010年甲型H1N1流感疫情资料,运用分类回归树的方法建立回归树模型,分析影响甲型H1N1流感病程的因素.结果 发病到就诊的时间>3d、有基础性疾病、年龄≤3.5岁是导...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李欣海 《应用昆虫学报》 2013年50卷4期 1190-1197页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 随机森林(random forest)模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法.它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度,是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型.随机森林的运算速度很快,在处理大数据...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Stephanie A,Navarro Silvera ; Susan T,Mayne ; 等 《Annals of epidemiology》 2014年24卷1期 50-7页SCIMEDLINEBP
【关键词】 CART;Classification tree;Diet;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Jocelyn,Barbosa ; Woo-Keun,Seo ; 等 《BMC medical imaging》 2019年19卷1期 30页SCIMEDLINE
【关键词】 Ensemble of regression trees;Facial paralysis classification;Facial paralysis evaluation framework;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Johanna Helena,Kattenberg ; Annette,Erhart ; 等 《Malaria journal》 2018年17卷1期 180页SCIMEDLINE
【关键词】 Classification and regression tree method (CART);Low transmission;Malaria exposure;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Sarah J,Alger ; Bret R,Larget ; 等 《Animal behaviour》 2016年116卷 181-193页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Richard K,Zimmerman ; Mary Patricia,Nowalk ; 等 《Human vaccines & immunotherapeutics》 2021年17卷4期 1109-1112页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Greg,Dyson ; Batoul,Farran ; 等 《American journal of cancer research》 2018年8卷10期 2088-2095页SCIMEDLINEBP
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Samantha M,Brown ; Kimberly,Bender ; 等 《Health services research》 2019年54卷4期 902-911页SCIMEDLINE
【关键词】 adverse childhood experiences;child welfare;classification and regression tree;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Yun-Hee,Yu ; Yae-Jin,Kim ; 等 《Korean journal of orthodontics》 2013年43卷6期 279-87页SCIMEDLINE
【关键词】 Classification and regression tree;Mentalis;Soft-tissue chin;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Emily K,Studd ; Manuelle,Landry-Cuerrier ; 等 《Ecology and evolution》 2019年9卷1期 619-630页SCIMEDLINEBP
【关键词】 accelerometer;behavioral classification;decision tree;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Toluwalope,Ajayi ; Rozita,Dara ; 等 《Preventive veterinary medicine》 2019年164卷 15-22页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Artificial neural networks;Classification and regression trees;Disease forecasting;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 J S,Iiames ; W B,Salls ; 等 《Water resources research》 2021年57卷10期 e2020WR028946页SCIMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...





