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【中文期刊】 赵云 蒋伟 等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 32-37,42页ISTICCA
【摘要】 目的 分析脓毒症相关肝损伤(SRLI)患者的预后,并使用8种机器学习方法建立脓毒症患者入住ICU后发生SRLI的预测模型.方法 纳入MIMIC-Ⅳ数据库中满足脓毒症诊断标准且无肝脏、胆系基础疾病的患者.根据肝酶≥5倍正常值上限(ULN)或胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Macinski, Sarah E. ; Gunn, Jayleen K. L. ; 等 《American Journal of Epidemiology》 2020年189卷5期 470-480页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 acquired immunodeficiency syndrome;algorithms;classification and regression trees;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mohan, Abhilash ; Rao, M. Divya ; 等 《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》 2014年6卷3期 176-186页
【关键词】 protein classification;machine learning algorithms;physicochemical parameters;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Marcio P. Basgalupp ; Andre C.P.L.F. de Carvalho ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2009年1卷1/2期 105-117页
【关键词】 lexicographic multi-objective genetic algorithms;decision tree induction;classification tasks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shuaiqi Liu ; Ling Zhao ; 等 2021年29卷 1-10页
【关键词】 Feature extraction;Functional magnetic resonance imaging;Convolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yudaputra, Angga ; Yuswandi, Ade Yusuf ; 等 2024年65卷1期 81-91页
【关键词】 Classification;Conservation;Machine learning algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jafarpisheh, Noushin ; Teshnehlab, Mohammad ; 《IET systems biology》 2018年12卷6期 258-263页
【关键词】 cancer;learning (artificial intelligence);principal component analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bologna G ; Yvon C ; 等 《Proteomics》 2004年4卷6期 1626-1632页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ohayon MM ; Reynolds CF 3rd ; 《Sleep medicine》 2009年10卷9期 952-960页
【关键词】 Adult;Aged;Algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Eskandari, Saeedeh ; Sarab, Sajjad Ali Mahmoudi ; 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年70卷
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Parida, S. ; Dehuri, S. ; 等 《Journal of integrative neuroscience》 2015年14卷3期 355-368页
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;genetic algorithms;decision tree ensemble;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sarah E,Macinski ; Jayleen K L,Gunn ; 等 《American journal of epidemiology》 2020年189卷5期 470-480页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 S,Parida ; S,Dehuri ; 等 《Journal of integrative neuroscience》 2015年14卷3期 355-68页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Functional magnetic resonance imaging;cognitive state classification;decision tree ensemble;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Seyed-Ali,Sadegh-Zadeh ; Pooya,Hazegh ; 《American journal of neurodegenerative disease》 2024年13卷5期 49-69页MEDLINE
【关键词】 Dendritic learning;Hebbian learning algorithms;MNIST digit classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fakher,Rahim ; Anoshirvan,Kazemnejad ; 等 《BMC medical informatics and decision making》 2021年21卷1期 313页SCIMEDLINE
【关键词】 C5.0 tree algorithm;CRUISE tree algorithm;Classification tree algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Robert,Koprowski ; 《Computers in biology and medicine》 2015年62卷 110-8页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hong-Guo,Zhang ; Yu-Ting,Jiang ; 等 《World journal of clinical cases》 2021年9卷18期 4573-4584页
【关键词】 Algorithms;Classification and regression tree;Down syndrome;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jing,Tang ; Yunxia,Wang ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2020年18卷 2012-2025页SCIMEDLINE
【关键词】 ANN, Artificial Neural Network;ANOVA, Analysis of Variance;CFS, Correlation-based Feature Selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hazem M,Ammar ; Ashraf F,Tammam ; 等 《BMC medical imaging》 2024年24卷1期 205页SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 P R,Naregalkar ; A A,Shinde ; 等 《MethodsX》 2025年14卷 103358页
【关键词】 Classification algorithms;Classification of subjects in stressed & non- stressed situation;Decision tree;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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