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            【中文期刊】 黄浩哲  关静  等 《中国卫生统计》 2025年42卷4期 519-526页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 基于LASSO回归等机器学习方法探讨心力衰竭患者(heart failure,HF)医学指标对鉴别利尿剂抵抗(diuretic resistance,DR)状态的诊断价值,构建心力衰竭患者利尿剂抵抗早期识别模型,为医生提供更早的干预时...

            【关键词】 心力衰竭利尿剂抵抗LASSO回归

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            【中文期刊】 史鹏程  李翰君  等 《医用生物力学》 2025年40卷2期 284-290页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器和特征选择方法探究髌股关节痛(patellofemoral pain,PFP)患者跑步中的动力学特征,为PFP的预防与康复提供理论支持.方法 使用SVM分类模...

            【关键词】 髌股关节痛跑步支持向量机

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            【中文期刊】 刘雅妮  杨静欢  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页ISTICPKUCA

            【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...

            【关键词】 纤维肌痛综合征生物信息学机器学习

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            【中文期刊】 程晓冉  赵丹  等 《国际妇产科学杂志》 2025年52卷4期 431-438页ISTICCA

            【摘要】 目的:探讨基于多种实验室检测指标构建的人工智能模型用于卵巢恶性肿瘤诊断的临床应用价值.方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收集的3 465例卵巢恶性肿瘤和6 987例卵巢良性肿瘤患者的实验室检测数据,将患者按7∶3随机分为训练集(7 317...

            【关键词】 卵巢肿瘤诊断人工智能

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            【中文期刊】 张凌瑞  胡龙飞  等 《生物信息学》 2025年23卷2期 81-87页ISTIC

            【摘要】 单细胞转录组测序(scRNA-seq)已被广泛应用于基础医学研究中,分析和挖掘scRNA-seq数据有助于深入理解病变组织的细胞组成结构和功能,揭示复杂疾病过程和阐明药物作用机制,进而推动精准医学的发展.然而,如何基于海量的scRNA-se...

            【关键词】 单细胞转录组测序疾病表型预测机器学习

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            【中文期刊】 龙怡帆  丁乐成  等 《现代生物医学进展》 2025年25卷13期 2092-2099页ISTICCA

            【摘要】 目的:近红外光谱技术在无创血糖检测中面临因个体差异导致的模型泛化性不足问题,为了解决这一问题,提高数据利用率,并建立泛化能力更强的预测模型,本研究引入了迁移学习方法来研究近红外光谱非侵入性血糖检测.方法:迁移学习是一种旨在将源域的知识迁移到...

            【关键词】 迁移学习近红外光谱无创血糖检测

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            【中文期刊】 宁鑫跃  张慧  等 《食品科学》 2025年46卷12期 287-296页

            【摘要】 针对霉变核桃检测难、效率低的问题,提出一种融合X射线和视觉图像的霉变核桃无损检测方法,以准确判别核桃内外皆霉变、内霉外正常、内正常外霉变和内外皆正常4 类情况.首先采用灰度共生矩阵提取X射线和视觉图像的纹理特征,并在不同颜色空间下分别计算视...

            【关键词】 X射线计算机视觉霉变核桃

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            【中文期刊】 樊晓雪  杨光  等 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 2025年50卷1期 72-84,157页

            【摘要】 特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获得每个样本的自适应...

            【关键词】 粒计算多视角信息融合

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            【中文期刊】 张贵宇  向星睿  等 《食品科学》 2025年46卷17期 283-291页

            【摘要】 针对传统化学方法测定黄水酸度存在费时费力的困境,利用近红外光谱技术和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法实现发酵过程黄水酸度的快速无损检测.采用Savitzky-Golay卷积平滑...

            【关键词】 黄水酸度近红外光谱

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            【中文期刊】 许竞  彭建东  《中医临床研究》 2025年17卷4期 29-34页

            【摘要】 目的:探索《针灸大成》中针灸治疗腰痛的选穴规律,为临床治疗腰痛穴位选择提供理论依据及参考.方法:以第五版《中华医典》中《针灸大成》为检索对象,选取符合纳入标准的条文,建立《针灸大成》腰痛针灸处方数据库,使用Microsoft Excel 2...

            【关键词】 《针灸大成》腰痛选穴规律

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            【中文期刊】 张诗博  赖俊峰  等 《内蒙古医学杂志》 2025年57卷4期 385-390页

            【摘要】 目的 针对临床数据出现的多个不完整属性数据缺失,将特征选择与回归树插补法结合,提出一种回归树集群的缺失值填补方法.方法 相比于传统的特征选择方法,该方法通过客观权重赋权法减少属性之间信息的重叠,降低了属性之间强相关性带来的影响.结果 相比于...

            【关键词】 生物医药乳腺癌回归树集群

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            【中文期刊】 苗军  常艺茹  等 《上海交通大学学报(英文版)》 2025年30卷4期 790-799页

            【摘要】 Aimed at the issues of high feature dimensionality,excessive data redundancy,and low recognition accuracy of using singl...

            【关键词】 ground-glass pulmonary nodulefeature selectionensemble learning

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            【中文期刊】 Jiayi Su  Xiangfeng Kong  等 《动物营养(英文版)》 2025年21卷2期 222-233页

            【摘要】 Traditional feeding strategy during lactation can result in nutrient deficiencies and negatively impact long-term produc...

            【关键词】 Weaning performance predictionLactating sowFeature selection

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            【中文期刊】 梁卉  王雪  等 《遗传》 2024年46卷7期 530-539页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 品种分类是畜禽品种遗传资源保护和利用的基础,传统分类方法主要依赖于体型外貌特征判断,但因分类指标不易量化,故难以区分相似度较高的品种.机器学习算法在利用基因组信息进行品种分类方面显示出独特优势.为了探索最适合于中国牛品种的分类方法,本研究使...

            【关键词】 机器学习品种分类特征选择

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            【中文期刊】 杜建超  王燕宁  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 682-692页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 发热待查病因种类多且特征维度高,令其难以准确诊断.本研究提出一种基于多路径特征选择的分层分类辅助诊断方法.首先,该方法根据发热待查病因的层次分类结构,设计了自顶向下的分层分类模型,在每一中间层择优选择可控数量的候选类别,构建多路径预测模式,...

            【关键词】 发热待查智能诊断机器学习

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            【中文期刊】 李文妍  梁浩  等 《世界中医药》 2024年19卷13期 1939-1945页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的:基于中药拉曼光谱的检测分析,测得拉曼光谱数据进行特征选择并建立辛味辨识模型.方法:132种辛味中药及156种非辛味中药经样品前处理后,利用SEED 3000拉曼光谱仪分析,得到每味中药的拉曼谱图,并以1 cm-1为单位量化;对量化后的...

            【关键词】 中药药性拉曼光谱辛味

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            【中文期刊】 罗悦  周娟  《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷7期 1906-1915页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 基于随机森林算法建立一种可准确预测中医痰湿体质的模型,找出相关重要特征.方法 数据预处理之后,共纳入2710名受试者,其中50%为痰湿体质者;利用RFECV方法进行特征选择,将筛选出来的特征子集用于构建基于随机森林的痰湿体质判定预测模...

            【关键词】 随机森林痰湿体质预测模型

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            【中文期刊】 潘康宁  王洪杰  等 《中国医疗设备》 2024年39卷1期 6-11页ISTIC

            【摘要】 目的 采用随机森林的过滤式特征选择方法,筛选出最优特征子集后构建梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,对平和体质与偏颇体质进行分类研究.方法 选取2756例受试者为研究对象,使用横断...

            【关键词】 机器学习中医体质特征选择

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            【中文期刊】 王静霄  胡玲静  等 《国际医学放射学杂志》 2024年47卷6期 730-735页ISTIC

            【摘要】 影像组学是从医学影像中提取定量信息并对其进行表征和分析的技术,能够为临床疾病的诊疗提供补充性信息.特征选择在影像组学中发挥关键作用,能提高机器学习模型的精度和预测效果.现就影像组学中的特征选择方法分类、优缺点与应用,以及影响特征选择精度和稳...

            【关键词】 特征选择影像组学机器学习

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            【中文期刊】 李坤鹏  王泽朋  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 389-396页ISTICCSCD

            【摘要】 肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要.肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色.本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深...

            【关键词】 基因表达数据人工智能机器学习

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