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【中文期刊】 沈同平 金力 等 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2022年28卷2期 31-35页
【摘要】 针对传统HMM模型存在的上下文信息获取困难、未登录词无法处理等问题,本文提出一种优化的HMM模型.优化后的模型充分考虑了上下文的语义联系和依赖关系,采用Bi-gram指数线性插值算法,消除零概率事件,并对未登录词进行处理.使用改进的Vite...
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【中文期刊】 丁泽宇 弓伟 《电脑与电信》 2019年5期 33-36页
【摘要】 随着虚拟现实技术的飞速发展,人们迫切需要一种自然友好的字符输入方式,于是越来越多的研究人员投入到动态手势的研发当中.本文基于隐马尔可夫模型(HMM)搭建了一套动态手势识别系统.这套系统通过Leap Motion采集动态手势数据,并能够识别3...
【关键词】 隐马尔科夫模型(HMM);动态手势识别;
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【中文期刊】 高贝 李小双 等 《生物信息学》 2014年2期 77-83页ISTIC
【摘要】 VOZ( Vascular plant One Zinc finger protein)作为与植物的进化与发育密切相关的基因,在极端耐旱荒漠苔藓植物齿肋赤藓( Syntrichia caninervis)中对VOZ基因进行挖掘和分析有利于更...
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【中文期刊】 吴小全 李晖 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷7期 251-256,263页
【摘要】 数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式.针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作.设计并实现了DRVisSys系统,该系统根据属性关联分析技术推荐出合适...
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【中文期刊】 刘岳 徐海松 等 《生物信息学》 2010年8卷1期 1-6页ISTIC
【摘要】 蛋白质折叠识别是蛋白质结构研究的重要内容.双绕是α/β蛋白质中结构典型的常见折叠类型.选取22个家族中序列一致性小于25%的79个典型双绕蛋白质作为训练集,以RMSD为指标进行系统聚类,并对各类建立基于结构比对的概形隐马尔科夫模型(prof...
- 概要:
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【中文期刊】 关秋菊 罗晓牧 等 《自动化学报》 2017年43卷3期 398-406页
【摘要】 人体动作产生的辐射能量变化(Infrared radiation changes,IRC)信号是动作识别的重要线索,本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的人体动作压缩红外分类新方法.针对人体动作的自遮挡问题,建立基于正交视角的压缩红外测量系统,...
- 概要:
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【中文期刊】 刘博 杜建强 等 《计算机工程》 2017年43卷7期 211-216页
【摘要】 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型.该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本.对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正.实验结果表明...
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【中文期刊】 郭雷勇 李宇 等 《计算机应用》 2017年37卷8期 2416-2420页
【摘要】 语音带宽扩展通过人为恢复窄带语音的频谱带宽来提高语音听觉质量.针对源滤波器扩展模型的激励扩展问题,提出一种分段扩展方法.该方法在扩展带的低频段与高频段部分分别采用窄带激励源的高频部分与帧能量等效的白噪声作为激励信号,最后两者与原窄带激励组成...
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【中文期刊】 江朝晖 李继伟 等 《山东生物医学工程》 2003年22卷2期 4-7页ISTIC
【摘要】 清醒期(W)、快速眼动期(REM)和睡眠二期(S2)在睡眠总时间中占据很大比例,而且三者从脑电(EEG)上较难区分.用隐马尔可夫模型(HMM)从单导睡眠脑电中区分W期、REM期和S2期.对受心电干扰明显的脑电信号进行独立分量分析(ICA),...
【关键词】 睡眠分期 隐马尔可夫模型(HMM) 最佳阶数AR模型;
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【中文期刊】 袁亚南 何凌 等 《计算机工程与设计》 2014年35卷2期 615-619页
【摘要】 为了弥补国内外在腭裂语音辅音发音错误识别方面的漏缺,以及为临床腭裂语音类型的诊断提供一种非主观的辅助措施,提出了一种基于语音识别系统的腭裂语音辅音省略识别算法.对腭裂语音辅音发音错误特点进行了语谱图上的能量研究,建立了改进参数的基于美尔频率...
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【中文期刊】 张敏敏 马骏 等 《科技视界》 2013年22期 7-7,54页
【摘要】 本文基于MATLAB,利用语音模型匹配的方法设计并完成了一个与文本相关的声纹识别软件系统。系统预先由麦克风向计算机录入各个说话人的语音样本,经预处理、基音周期和MFCC参数提取、多重迭代训练后得到各说话人语音的隐马尔可夫(HMM)参考模型。...
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【中文期刊】 杜世平 《山西大学学报(自然科学版)》 2009年32卷3期 358-362页
【摘要】 针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density functi...
【关键词】 二阶隐Markov模型;Baum-Welch算法;高斯混合模型;
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【中文期刊】 石鸥燕 杨惠云 等 《高技术通讯》 2008年18卷7期 738-742页
【摘要】 针对3-状态隐马尔可夫模型(HMM)预测蛋白质二级结构准确率不高的问题,提出了7-状态和15-状态HMM.研究对象为CB513数据集合中筛选出的492条蛋白质序列,将其随机均分7组.分别应用7-状态和15-状态HMM对以上数据集进行二级结构...
【关键词】 蛋白质二级结构预测;隐马尔可夫模型(HMM);7-状态;
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【中文期刊】 杜世平 《西北大学学报(自然科学版)》 2007年37卷2期 183-186页
【摘要】 目的 为了得到一种基于多相关系数分组二阶隐马尔可夫模型(second-or-der HMM:HMM2)的学习算法.方法 最大似然准则,Lagrange乘子法.结果 给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立条件下二阶隐马尔可夫模型(second...
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【中文期刊】 杜世平 《高等数学研究》 2006年9卷4期 58-60页
【摘要】 改进经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法.新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法.
【关键词】 隐马尔可夫模型(HMM);学习算法;前向-后向算法;
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【中文期刊】 林建成 徐晋麟 等 《生物化学与生物物理学报》 2003年35卷4期 317-324页SCISCIEMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 启动子及转录单位预测对于了解基因间的功能及相互间的调节关系具有重要的作用,这方面的研究一直是生物信息学的一个重要方向,但预测的准确率一直都很有限.本文建立了在转录单位预测基础上进行原核生物启动子预测的新方法,首先根据基因间距离、功能关系及多...
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【学位论文】 作者:苏小保导师:刘立芳 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论(硕士) 2012年
【摘要】 随着生物信息学的发展,全基因组序列不断被测序,对于转录的研究变得越来越重要。转录因子,作为一种重要的转录调控元件,它与DNA序列的结合位点——转录因子结合位点的识别已经成为当前的研究热点。准确的预测、识别算法有助于人们识别转录因子的目标基因...
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【中文期刊】 张菁晶 冯晶 等 《遗传》 2006年28卷10期 1299-1305页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 运用隐马尔可夫模型, 利用Perl编程, 以几种模式生物的蛋白质数据库为基础, 构建了目标基因的全基因组预测的新方法.该方法具有高通量, 准确度高且操作简易等优点, 特别在多结构域蛋白家族预测上更显优势.应用该方法对几种模式生物的全基因组P...
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【学位论文】 作者:李会民导师:王普 北京工业大学 控制科学与工程 模式识别与智能系统(博士) 2014年
【摘要】 针对临床随访型不规则纵向数据建模中的关键问题,以晚期非小细胞肺癌患者术后肿瘤进展为研究背景,以提高纵向数据建模预测性能、丰富纵向数据建模理论为目标,在调研国内外该领域文献的基础上,对临床随访型不规则纵向数据建模中的关键技术进行了系统的、深入...
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【会议论文】李会民 第25届中国过程控制会议 2014年
【摘要】 为提高半参数变系数模型对肿瘤大小预测精度,根据对肿瘤大小预测建立的半参数变系数模型,提出基于RBFN-HMM模型的误差修正方法.首先用历史数据训练RBFN-HMM模型,采用径向基函数(RBF)神经网络来逼近非线性部分,用隐马尔可夫模型(HM...
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