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            【中文期刊】 唐蕾  邱磊  等 《医药导报》 2025年44卷4期 682-686页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性.方法 在北京某三级医院2021-2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...

            【关键词】 药品分主成分分析算法K均值算法

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            【中文期刊】 马金辉  朱篧  等 《世界中医药》 2022年17卷4期 537-542,552页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的:采用数据挖掘技术对中医辨治对于人工流产术后并发症的临床医案数据进行解构,从中研究中药运用与组方规律.方法:基于K均值聚类算法的挖掘方法,对目标医案数据库进行药物、方剂2个维度的挖掘分析与临床解构.结果:本研究涉及医案58人次,109诊...

            【关键词】 数据挖掘K均值算法聚类分析

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            【中文期刊】 雷霁雯  《信息技术》 2023年9期 108-113页

            【摘要】 利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法.对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种...

            【关键词】 粒子群K均值算法人力资源信息自动采集

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            【中文期刊】 孙丹萍  吴佳  等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷2期 265-269页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特...

            【关键词】 中医舌诊舌下络脉自动提取

            浏览:247 被引:24 下载:10
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            【中文期刊】 王兴伟  沈兰荪  等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷5期 443-448页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息,不适用于角膜病灶的分割.因此,本文提出了一种新算法:首先利用改进的k-均值算法,对色度和亮度进行聚类,再通过...

            【关键词】 k-均值算法色彩分割亮度分割

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            【中文期刊】 杨玉玲  王序英  等 《广西林业科学》 2020年49卷4期 524-530页

            【摘要】 收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定种子外观质量分级标准.结果表明,蒜头果种子外观质量可分为3个等级.一级种子单粒鲜重≥18.7 ...

            【关键词】 质量分级标准种子外观K-均值算法

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            【中文期刊】 胡闯  杨庚  等 《计算机科学》 2019年46卷2期 120-126页

            【摘要】 大数据时代的数据挖掘技术在研究和应用等领域取得了较大发展,但大量敏感信息披露给用户带来了众多威胁和损失.因此,在聚类分析过程中如何保护数据隐私成为数据挖掘和数据隐私保护领域的热点问题.传统差分隐私保护k-means算法对其初始中心点的选择较...

            【关键词】 差分隐私k-均值算法

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            【中文期刊】 余丽玲  金浩宇  《计算机与现代化》 2019年3期 9-12页

            【摘要】 针对糖尿病患者血糖数据的复杂性与不稳定性,提出一种基于K-均值聚类算法的径向基函数(Radical Basis Func-tion,RBF)神经网络的短期血糖预测方法.首先将动态血糖监测(Continous Glucose Monitori...

            【关键词】 血糖预测时间序列RBF神经网络

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            【中文期刊】 许鸣  闻惠  等 《中国乡村医药》 2019年26卷13期 19-20页

            【摘要】 目的 总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持.方法 检索2010—2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频用药的功...

            【关键词】 乳腺癌中医药治疗K均值算法

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            【中文期刊】 王硕朋  杨鹏  等 《浙江大学学报(工学版)》 2019年53卷6期 1198-1204页

            【摘要】 提出一种两级参考点(RPs)匹配方法来减少位置指纹声源定位(SSL)过程中临近参考点搜索的计算量.离线采样阶段:通过K均值聚类算法将数据库划分为一定数目的子库,并采用一种距离检测方法对离群点进行剔除.在线定位阶段:通过第一级临近子库匹配完成...

            【关键词】 声音位置指纹临近参考点K均值算法

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            【中文期刊】 贾婧  李锵  等 《国际生物医学工程杂志》 2015年38卷1期 1-4,后插3页ISTICCA

            【摘要】 目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变化间接反映神经元的活动情况.利用丘脑内部的BOLD信号相关并结合聚类分析算法将丘脑进行功能性分割.结果...

            【关键词】 静息态功能磁共振成像k均值算法丘脑分割

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            【中文期刊】 袁晨鑫  官云兰  等 《北京测绘》 2018年32卷6期 730-733页

            【摘要】 根据电力线在无人机航拍影像数据中的成像特征,提出了一种在复杂的地理环境背景下电力线自动提取的方法.首先利用Canny算法检测提取整张影像图中的边缘轮廓信息,然后利用改进的Hough变换从边缘轮廓信息中提取直线段,对检测出现断裂与欠链接的直线...

            【关键词】 Canny边缘检测改进的霍夫变换多分辨率投票方式

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            【中文期刊】 姚曦  《软件导刊》 2018年17卷10期 55-59,封2页

            【摘要】 为提高大学生体质健康数据利用率,通过聚类分析对数据进行分组,为大学生体质分层次教学提供决策支持.在K均值聚类算法基础上,分别从K值选取与初始点选取两方面进行算法改进.实验结果表明,改进的K均值聚类算法效率更高,分组结果更加合理且易于解释,可...

            【关键词】 大学生体质健康

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            【中文期刊】 程星  李章勇  等 《电子世界》 2018年5期 180-181,184页

            【摘要】 针对传统K均值算法中随机选取聚类中心因存在不确定性和噪音点导致的分割结果不准确问题,本文提出了一种改进型K均值聚类算法.选择一个距离现有已存在簇中心较远且周围样本分布较为密集的数据样本作为下一个簇的聚类中心,并挑选距离所有数据样本均值最近的...

            【关键词】 K均值算法图像分割

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            【中文期刊】 何为  余晓锷  《中国医疗设备》 2009年24卷6期 12-14页ISTIC

            【摘要】 CT诊断中,高密度物质如金属植入物会造成伪影,严重影响图像质量.本文用K均值聚类分割算法配合线性插值对金属伪影进行处理,并简要分析了校正效果.

            【关键词】 金属伪影K均值算法线性插值法

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            【中文期刊】 李玲  余后强  《甘肃科学学报》 2015年27卷1期 58-61页

            【摘要】 为自动提取CT肺部肿瘤,辅助医生对患病部位进行诊断和治疗,利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤和剩余肺部图像,并分别和影像医生手工分割的肺部肿瘤和剩余肺部图像作对比.结果表明,自动提取的肺部肿瘤图像与专业医学影像医生手工提取的肺部肿瘤图像在外...

            【关键词】 CT图像K均值算法肺部肿瘤

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            【中文期刊】 陈秀兰  刘云伍  等 《自动化与仪器仪表》 2014年1期 142-146页

            【摘要】 为了有效地分割肝脏区域,提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上,将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图,同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系,能有效地操作与轮廓有关的像素,很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候...

            【关键词】 肝脏分割形态学过滤变形轮廓

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            【中文期刊】 温晓敏  唐德玉  《电脑知识与技术》 2013年8期 1900-1902页

            【摘要】 传统的K-均值算法依赖于初始聚类中心的选取,使聚类结果只能收敛于局部最优解;差分演化算法是一类利用随机偏差扰动产生新个体的方式获得非常好的收敛性的结果.为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,该文提出基于差分演化的K-均值聚类算法,新算法结合K...

            【关键词】 K-均值算法差分演化算法

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            【中文期刊】 皮国强  刘韬  《计算机时代》 2012年4期 41-42页

            【摘要】 针对传统的防火墙技术和网络检测技术不再能准确、及时地发现对服务器的攻击行为提出了基于Web数据挖掘技术的一种服务器入侵检测方法:首先由目前已经掌握的对服务器攻击行为特征作为样本点,采用k-均值聚类分析算法进行无监督学习,生成K个聚类的特征攻...

            【关键词】 Web挖掘样本点k-均值算法

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            【中文期刊】 皮国强  杜朝东  《软件导刊》 2012年11卷9期 38-39页

            【摘要】 对大学生科技创业活动研究的目的是为了深入挖据大学生潜力,为其提供良好的大学生科技创业环境.采用数据挖据思想建立科技创业活动研究模型,利用模型帮助学生对创业愿望进行测评,挖掘未发现的创业潜力,辅助自己的创业选择,同时对就业环境的创建起到辅助作...

            【关键词】 大学生科技创业数据挖掘聚类分析

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