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【中文期刊】 刘张 郭旭东  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷1期 70-79页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 小肠镜下的溃疡病变形态复杂,鉴别诊断困难.为实现小肠溃疡病变的人工智能辅助识别,提高诊断效率和准确度,构建了一种基于MobileNetV2网络的小肠溃疡性病灶识别算法.以MobileNetV2为主干特征提取网络,将输出特征图进行空间上的多尺...

【关键词】 医学图像分类； 小肠溃疡； MobileNetV2；

【中文期刊】 蒋舒颖 李志明  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 408-418页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 白细胞的数量和结构特征蕴含了人类健康状况的重要信息.通过对不同种类的白细胞进行计数,可为多种疾病的早期治疗提供重要依据.但目前采集与标注白细胞数据集成本较高、现有的白细胞数据集数量较少,给计算机辅助白细胞自动分类带来了挑战.为此,本研究提出...

【关键词】 主动学习； 白细胞； 主动迭代扩增；

【中文期刊】 贺斌 高永彬  《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 571-578页 ISTICCSCD

【摘要】 鉴于良性阵发性位置性眩晕的复杂致病因素和诊断困难等问题,提出一种新的基于非局部卷积和卷积注意力模块(CBAM)的眩晕眼震诊断方法.首先,通过构建目标检测模型定位瞳孔,从而捕捉眼球运动并提取水平和垂直运动轨迹时序数据.其次,采用分类模型进行分...

【关键词】 良性阵发性位置性眩晕； 医学图像处理； 时序数据分类；

【中文期刊】 贺鹏飞 马建飞  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 996-1001页 ISTICCSCD

【摘要】 为了协助医务人员更准确、更快速地诊断疟疾,提出一种基于Swin Transformer(SwinT)的疟疾细胞图像识别方案.方案采用伪彩色图像增强算法对血片图像进行预处理,以突出图像的颜色对比度,并引入SwinT模型作为主干网络,解决下采样...

【关键词】 医学图像分类； Swin Transformer； 伪彩色图像处理；

【中文期刊】 吴迪 胡胜  《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1098-1104页 ISTICCSCD

【摘要】 针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题,提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法.首先,通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数;然后,利用特征图像生成云滴特征集合,构建能够反...

【关键词】 医学影像图像； 图像分类与归档； 特征参数；

【中文期刊】 黄义劲 吕俊延  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 603-607页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 研究基于迁移学习的糖尿病视网膜病变(DR)诊断算法在小样本训练数据集中的应用.方法 采用广东省肇庆市高要区人民医院拍摄的4465幅彩色眼底照片作为完整数据集.使用固定预训练参数和微调预训练参数的模型训练策略作为迁移学习组,将其与非迁移...

【关键词】 糖尿病视网膜病变； 迁移学习； NASNet；

【中文期刊】 刘银凤 张俊杰  等 《生物医学工程研究》 2016年35卷2期 75-80页 ISTIC

【摘要】 为了解决特征级肺结节检测研究中的特征结构不合理和分类器性能低下两个问题,提出了一种多维特征表达与支持向量机(support vector machine,SVM)核函数优化相结合的自动化肺结节检测模型.首先提取多维特征数据量化感兴趣区域(r...

【关键词】 肺结节检测； 特征提取； 网格寻优；

【中文期刊】 李舒 吴磊  《医学信息学杂志》 2014年35卷8期 39-42页 ISTICCA

【摘要】 介绍几种数据挖掘方法的发展历程,分析其在医学图像处理中的应用及其研究现状,包括关联规则、决策树、人工神经网络、支持向量机、粗糙集等,同时阐述数据挖掘在医学图像分类研究领域存在的问题,希望对研究人员有所借鉴.

【关键词】 数据挖掘； 医学图像分类； 应用；

【中文期刊】 《神经免疫与神经炎症（英文版）》 2018年5卷6期 29-36页

【摘要】 Any disease can be treated only once it is imaged,detected and classified.This paper proposes a set of algorithms for cl...

【关键词】 Brain tumor； magnetic resonance imaging； k-nearest neighbor；

【中文期刊】 鹿红 李兵  等 《现代肿瘤医学》 2009年17卷8期 1571-1574页 ISTICCA

【摘要】 医学图像融合技术一个非常重要的应用领域就是肿瘤的放射治疗,特别是对于精确放射治疗.本文简介医学图像融合技术的分类及主要方法和实施步骤,并综述各种图像融合技术在不同肿瘤放疗中的应用,对其在生物适形放射治疗中的应用前景作一展望.

【关键词】 医学图像； 图像融合技术； 肿瘤放射治疗；

【中文期刊】 郭正红 赵丙辰  《计算机工程与应用》 2013年22期 146-149页

【摘要】 为了提高脑CT图像的分类正确率，针对分类器中的最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题，提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型（IHS-LSSVM）。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合，通过和声搜索算法的“调音”...

【关键词】 脑CT图像分类； 最小二乘支持向量机； 和声搜索算法；

【中文期刊】 赵竟 罗国平  等 《东南大学学报（英文版）》 2012年28卷1期 25-28页

【摘要】 功能核磁共振和弥散张量这2种成像方式能够反应人类大脑不同方面的信息,采用小波变换的方法来对这2种医学图像进行融合可以有效改善抑郁症的识别准确率.首先,利用多尺度小波分解方法把每种类型的图像都转换到频域,以得到各频率的成分参数.其次,对于每个...

【关键词】 分类； 功能核磁共振成像； 弥散张量成像；

【中文期刊】 潘兴亮 童珂  等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 854-860页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康.由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战.随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识别效率、降低癌症治疗...

【关键词】 卷积神经网络； 医学图像； 结直肠癌分类；

【中文期刊】 WANG Haibin LIU Li  《中国体视学与图像分析》 2023年28卷1期 56-63页 ISTIC

【关键词】 medical CT image； SARS-CoV-2 virus； classification；

【中文期刊】 张红军 闫士举  《中国医学物理学杂志》 2017年34卷8期 820-824页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:基于“共用”阈值分割双侧乳腺图像的高密度区域并采用决策树分类算法对乳腺筛查者是否患癌进行预测分类,以提高女性乳腺癌近期发病风险预测精度.方法:采用185例女性筛查者的全数字化乳腺钼靶X线摄影(FFDM)Craniocaudal位图像....

【关键词】 乳腺癌； 近期发病预测； 高密度区；

【中文期刊】 马安然 任宁宁  等 《中国医学物理学杂志》 2016年33卷9期 933-938页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对数字X线影像的频率特征,提出基于频谱相似性比较的图像检索新方法.方法:通过数字X线影像分析,获得其频率分布和幅值特性,根据不同部位(摄影体位)影像频率特性差异明显的特点,对影像进行特征频率曲线的提取、分类和库构建.对任意输入的图像...

【关键词】 X线影像； 图像检索； 医学数字；

【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2018年16卷1期 17-32页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Advances in biological and medical technologies have been providing us explosive volumes of biological and physiological...

【关键词】 Deep learning； Big data； Bioinformatics；

【中文期刊】 高智勇 李义兵  等 《国外医学生物医学工程分册》 2000年23卷4期 206-211页 ISTICCA

【摘要】 多模态医学图像配准技术是目前医学图像处理中的研究热点，对于临床诊断和治疗有重要意义。本文首先分析了图像配准的过程，并在此基础上对配准方法进行了反映其本质的分类，然后综述了目前的一些主要的多模态医学图像的配准方法，最后提出了医学图像配准研究中...

【关键词】 多模态医学图像； 图像配准； 配准分类；

【中文期刊】 王浩 孟祥峰  等 《中国医疗设备》 2017年32卷8期 20-23,32页 ISTIC

【摘要】 目的 开发不同的计算方法 ,对图像拼接的质量进行评价,为逐步建立医疗器械检验检测中图像质量评价的规范提供依据.方法以显微镜成像为例,在原始图像内部、粗糙拼接图像边界和改善后的拼接图像边界上分布计算了拼接图像边界的二范数误差和相关系数,通过散...

【关键词】 医疗器械； 质量控制； 医学成像；

【中文期刊】 邓薇薇 卢延鑫  《国际医学寄生虫病杂志》 2012年39卷3期 174-177页 ISTICCA

【摘要】 目的 利用关联分类算法,构造医学图像分类器,对未知类型的脑肿瘤图像进行自动判别和分类,以帮助临床医生进行脑疾病的诊断和治疗.方法 对医学图像经过预处理后进行特征提取,再将提取的特征离散化后放到事务数据库中作为关联分类规则的输入,然后利用改进...

【关键词】 数据挖掘； 关联分类算法； 医学图像；