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【外文期刊】 Vorhees, Charles V. ; Williams, Michael T. ; 《Neurotoxicology and teratology》 2021年87卷 SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mielke, Konrad P. ; Claassen, Tom ; 等 2020年43卷12期 1741-1751页SCISCIE
【关键词】 autologistic regression;conspecific interaction;longitudinal measurements;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 MacNab YC. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2003年59卷2期 305-316页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian hierarchical spatial model;Conditional autoregressive priors;Disease mapping;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 F. Dubois Bowman ; 《Biostatistics》 2005年6卷4期 558-575页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Franklin,M. ; Vora,H. ; 等 《Journal of exposure science & environmental epidemiology》 2012年22卷2期 135-147页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen,Y. ; Berrocal,V.J. ; 等 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2014年8卷 11-22页
【关键词】 Bayesian hierarchical model;Conditionally AutoRegressive (CAR) model;Contextual variable;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Biometrical Journal》 2017年59卷3期 430-444页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian computation;Hierarchical models;Random effects;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Paddock, Susan M. ; Leininger, Thomas J. ; 等 《Statistics in medicine》 2016年35卷1期 97-114页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 conditional autoregression;group therapy;multilevel model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rachel Carroll ; Shanshan Zhao ; 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2018年25卷 11-17页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Francis K. C. Hui ; David I. Warton ; 等 《Methods in Ecology and Evolution》 2023年14卷8期 2150-2164页
【关键词】 community‐level modelling;environmental filtering;fixed rank kriging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Simangaliso Chitunhu ; Eustasius Musenge ; 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2016年16卷 21-33页
【关键词】 Childhood malaria;Structured random effects;Unstructured random effects;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Md. Monir Hossain ; James N. Laditka ; 等 《Health services & outcomes research methodology》 2015年15卷1期 23-36页
【关键词】 Spatial data;Hierarchical Bayesian models;Propensity score;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Torabi, Mahmoud ; 《Biometrical Journal》 2016年58卷5期 1138-1150页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian computation;Exponential family;Hierarchical models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Plitzko, Sebastian J. ; Drossel, Barbara ; 《Theoretical Ecology》 2015年8卷2期 233-244页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thorson, James T. ; Scheuerell, Mark D. ; 等 《Methods in Ecology and Evolution》 2015年6卷6期 627-637页
【关键词】 factor analysis;Gaussian process;Gaussian random field;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nathoo,F.S. ; Ghosh,P. ; 《Statistics in medicine》 2013年32卷2期 290-306页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Areal data;Conditional autoregressive model;Disease mapping;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Long,J.A. ; Robertson,C. ; 等 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2012年3卷2期 151-162页
【关键词】 Mountain pine beetle;Space-time binary data;Spatial random effects;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Thomas B,Smith ; Ryan J,Harrigan ; 等 《Evolutionary applications》 2013年6卷6期 865-74页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chiara,Castelli ; Marta,Castellini ; 等 《Environmental monitoring and assessment》 2023年195卷7期 836页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian estimation;Early spread of SARS-CoV-2;Human appropriation of net primary production (HANPP);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rachel,Carroll ; Shanshan,Zhao ; 《Spatial and spatio-temporal epidemiology》 2018年25卷 11-17页MEDLINE
【关键词】 Disease mapping;INLA;Random effects;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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