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【中文期刊】 马超 韩影  等 《新疆医科大学学报》 2025年48卷2期 195-202页 ISTICCA

【摘要】 目的 分别构建预测膝关节置换术(TKA)后急性疼痛(APP)风险的列线图与分类与回归树(CART)决策树模型,并比较两种模型在对TKA后APP风险预测中的预测效能.方法 以274例膝关节骨性关节炎(KOA)患者为研究对象,均于2018年3月...

【关键词】 膝关节置换术； 术后急性疼痛； 预测效能；

【中文期刊】 《中国癌症研究（英文版）》 2019年31卷4期 686-698页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 Objective:Challenges remain in current practices of colorectal cancer (CRC) screening,such as low compliance,low specifi...

【关键词】 Classification and regression trees； colorectal cancer； regular health examination data；

【中文期刊】 郎婧婧 周海龙  等 《中国卫生经济》 2017年36卷3期 59-62页 ISTICPKU

【摘要】 目的:通过引入病例临床复杂性水平计算原理进行疾病诊断相关分组(DRG)细分组方法的探讨研究,为探索符合我国国情的细分组分组方法提供借鉴参考.方法:由临床专家对合并症与并发症临床复杂性水平进行评分,应用病例临床复杂性水平计算模型计算每例病例的...

【关键词】 疾病诊断相关分组； 女性生殖系统； 病例临床复杂性水平计算；

【中文期刊】 孙大卫 穆智平  等 《中华创伤骨科杂志》 2023年25卷1期 51-57页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:在确认创伤性颈脊髓损伤（TCSCI）气管切开的危险因素的基础上，构建分类与回归树(CART)模型以指导气管切开。方法:回顾性分析2009年1月至2018年12月陆军军医大学新桥医院骨科收治的498例TCSCI患者资料，男403例，女8...

【关键词】 脊髓损伤； 气管切开术； 危险因素；

【中文期刊】 郭静会 王文静  等 《中华肿瘤杂志》 2010年32卷1期 33-36页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 建立胰腺癌血清学诊断模型,探讨评估胰腺癌分期和治疗疗效的生物学标志物.方法 采用强阴离子交换(SAX2)芯片和表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)技术,测定58例胰腺癌患者和51例正常对照者的血清蛋白质指纹图...

【关键词】 胰腺肿瘤； 肿瘤标志,生物学； 诊断模型；

【外文期刊】 Greg,Dyson ; Batoul,Farran ; 等 《American journal of cancer research》 2018年8卷10期 2088-2095页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Prostate cancer; classification; hypothesis testing;

【外文期刊】 Wilhelm,Grzesiak ; Daniel,Zaborski ; 等 《Animals : an open access journal from MDPI》 2023年13卷12期

【关键词】 artificial neural networks; beef calves; body weight gains;

【外文期刊】 Wolfgang,Kemmler ; Simon,von Stengel ; 等 《Clinical interventions in aging》 2018年13卷 1365-1373页 SCIMEDLINE

【关键词】 Caucasian men aged 70+; classification and regression tree; fast-and-frugal decision trees;

【外文期刊】 Emilio,Carrizosa ; Cristina,Molero-Río ; 等 《Top (Berlin, Germany)》 2021年29卷1期 5-33页

【关键词】 Classification and regression trees; Continuous nonlinear optimization; Explainability;

【外文期刊】 Edward S,Lee ; Thomas J S,Durant ; 《Journal of mass spectrometry and advances in the clinical lab》 2022年23卷 1-6页

【关键词】 Amino acid; Artificial intelligence; CART, Classification and Regression Trees;

【外文期刊】 Maxwell T,Chirehwa ; Gustavo E,Velásquez ; 等 《Expert review of anti-infective therapy》 2019年17卷6期 449-457页 SCIMEDLINECABP

【关键词】 Tuberculosis; classification and regression trees; machine learning;

【外文期刊】 Niki,Margari ; Emmanouil,Mastorakis ; 等 《Diagnostic cytopathology》 2018年46卷8期 670-681页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 classification and regression trees; liquid based cytology; machine learning;

【外文期刊】 Jocelyn,Barbosa ; Woo-Keun,Seo ; 等 《BMC medical imaging》 2019年19卷1期 30页 SCIMEDLINE

【关键词】 Ensemble of regression trees; Facial paralysis classification; Facial paralysis evaluation framework;

【外文期刊】 Diana Q,Chen ; Si-Qi,Mao ; 等 《Journal of applied statistics》 2023年50卷6期 1334-1357页 SCIMEDLINE

【关键词】 Boosting and optimization; classification trees; genes;

【外文期刊】 Sarah E,Macinski ; Jayleen K L,Gunn ; 等 《American journal of epidemiology》 2020年189卷5期 470-480页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 HIV; Medicaid; acquired immunodeficiency syndrome;

【外文期刊】 Meredith B,Brooks ; Hamidah,Hussain ; 等 《Open forum infectious diseases》 2023年10卷6期 ofad245页

【关键词】 Pakistan; classification and regression trees; decision tree;

【外文期刊】 Toluwalope,Ajayi ; Rozita,Dara ; 等 《Preventive veterinary medicine》 2019年164卷 15-22页 SCIMEDLINEBP

【关键词】 Artificial neural networks; Classification and regression trees; Disease forecasting;

【外文期刊】 Mark,Last ; Olga,Tosas ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2016年69卷 22-32页 SCIMEDLINE

【关键词】 Decision trees; Event data streams; Evolving classification;

【外文期刊】 Tetsuo,Yamaguchi ; Daisuke,Ueshima ; 等 《Journal of cardiology》 2021年77卷2期 109-115页 SCIMEDLINE

【关键词】 Geriatric nutritional risk index; Malnutrition; Peripheral artery disease;

【外文期刊】 Pierre,Michel ; Karine,Baumstarck ; 等 《Patient preference and adherence》 2018年12卷 1043-1053页

【关键词】 binary decision trees; classification and regression trees; computerized adaptive testing;