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【中文期刊】 张梦媛 何晔 等 《安徽医科大学学报》 2025年60卷7期 1297-1304页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 筛选剖宫产术后发生子宫疤痕憩室(CSD)的危险因素并构建风险预测模型.方法 调取行剖宫产术的491例产妇作为研究对象,并收集数据库中术后12个月对产妇进行回访的阴超数据,将数据集按照7∶3随机分为训练集和测试集;使用最小绝对值收敛和选...
- 概要:
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【中文期刊】 王素 朱丽 等 《海南医学》 2025年36卷11期 1556-1562页ISTICCA
【摘要】 目的 探究含正电子发射计算机断层显像/X线计算机体层成像仪(PET-CT)及临床数据的联合模型预测甲状腺癌术后131I治疗效果的临床价值.方法 前瞻性选取2022年4月至2024年4月南阳市中心医院收治的298例甲状腺癌患者作为研究对象,所...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王书波 焦婷婷 等 《中国药物警戒》 2024年21卷5期 567-571,579页ISTIC
【摘要】 目的 基于真实世界数据,分析注射用伏立康唑发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,建立预测模型并进行内部验证和外部验证,为临床安全用药提供参考.方法 收集 2020 年1月1日至 2023 年 6月30日在某院注射用伏立康唑治疗≥3 d,且年龄...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吴爱娣 王娟 等 《肿瘤预防与治疗》 2024年37卷3期 220-225页ISTIC
【摘要】 目的:通过比较基于不同模态数据训练得到的人工智能(artificial intelligence,AI)模型对甲状腺癌的诊断效能,求证超声多模态人工智能技术在甲状腺癌诊断中的应用价值.方法:回顾性收集2020年8月至2023年8月在超声科行...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 史赛如 孔舒 等 《数理医药学杂志》 2024年37卷2期 81-90页CA
【摘要】 目的 采用图注意力网络(graph attention network,GAT)预测人类微生物与药物之间的潜在关联.方法 选取三个常用的微生物-药物关联(microbe-drug associations,MDA)数据集(MDAD、aBio...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘议天 李艳 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷5期 507-512页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于十二导联心电图识别左心室舒张功能降低的方法,以辅助医生早期诊断.方法 首先对 148 名受试者分别进行超声心动图多普勒成像和十二导联心电图检查,并做相应的一致性验证,受试者中有83 例疾病患者的超声检测结果显示左室舒张功能...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《生物医学与环境科学(英文版)》 2018年31卷2期 97-105页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective Independent from noise exposure,noise sensitivity plays a pivotal role in people's noise annoyance perception ...
【关键词】 Environmental noise;Individual differences;Cross-cultural validation;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《中国神经再生研究(英文版)》 2012年07卷1期 36-40页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Predicting neuron growth is valuable to understand the morphology of neurons, thus it is helpful in the research of neur...
【关键词】 neurons;morphological cluster;expectation-maximization;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《植物分类学报》 2011年49卷1期 25-49页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The phylogeny of extant Menispermaceae (Ranunculales) is reconstructed based on DNA sequences of two chloroplast genes (...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 蒋海强 陈迩东 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年17卷3期 587-590页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探索黄芪的拆分组分之间有无交叉,对组分拆分交叉验证的方法学进行研究,为黄芪甘温药性组分的判定提供研究基础.方法:采用水煎煮提取,不同溶剂萃取,分别以HPLC-UV和HPLC-ELSD数据作指纹图谱相似度评价以及主成分分析.结果:指纹图...
【关键词】 黄芪;交叉验证;高效液相色谱-紫外检测器;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 柯朝甫 武晓岩 等 《中国卫生统计》 2014年31卷3期 403-406页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较PLS-DA模型四种诊断统计量在代谢组学数据分析中的检验效能和稳定性.方法 采用双重交叉验证和置换检验的PLS-DA模型验证策略,并分别使用四种诊断统计量对模拟数据和实际数据进行分析.结果 AUC统计量较误判数(率)、Q2和DQ2...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 谷恒明 胡良平 《军事医学》 2018年42卷2期 149-153页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 在分位数回归分析中比较贝叶斯统计和经典统计,以便在不同场合下选择更加有效的方法.方法 选择大样本数据,基于经典统计和贝叶斯统计的分位数回归分析利用SAS软件中的QUANTREG过程和MCMC过程实现.分别采用十折交叉验证方法,通过训练...
- 概要:
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【中文期刊】 李肃义 姜珊 等 《光谱学与光谱分析》 2019年39卷6期 1852-1857页
【摘要】 睡眠呼吸暂停综合征(SAS)素有"睡眠杀手"之称.由于其诊断金标准多导睡眠监测仪(PSG)的限制,诊断率一直偏低.由于呼吸暂停发生时会引发心率节奏的变化,因此利用心电图(ECG)通过心率变异性(HRV)分析可以实现 SAS的自动筛查.但是,...
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【中文期刊】 《定量生物学(英文版)》 2019年7卷2期 138-146页
【摘要】 Background:Increasing evidences indicate that microRNAs (miRNAs) are functionally related to the development and progres...
- 概要:
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【中文期刊】 郭川军 《生物医学工程研究》 2013年3期 153-157页ISTIC
【摘要】 葡萄糖浓度测量是无创检测人体血糖浓度的基础研究,具有重要的科学意义。本研究利用近红外光谱技术(NIRS)和回归定标方法相结合测定葡萄糖水溶液浓度。实验采用傅里叶光谱仪对葡萄糖溶液的近红外透射光谱进行采集,利用光谱数据建立回归模型,讨论偏最小...
- 概要:
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【中文期刊】 许锋 付丹丹 等 《食品科学》 2018年39卷8期 149-154页
【摘要】 利用USB2000+微型光谱仪采集红提400~1000 nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用SavitZky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,...
【关键词】 可见-近红外光谱;蒙特卡罗交叉验证法;竞争自适应重加权采样法;
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【中文期刊】 白鹏利 王钧 等 《食品安全质量检测学报》 2017年8卷1期 182-186页
【摘要】 目的 提出一种新的挑选定标集的方法-偏最小二乘留一交叉验证法.方法 以玉米为例,通过对玉米中水分含量的实际建模与外部验证,根据主成分数、相关系数、预测均方根差以及相对分析误差(ratio of performance to standard...
【关键词】 近红外光谱;偏最小二乘留一交叉验证法;样品挑选;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 《畜牧与生物技术杂志(英文版)》 2017年8卷3期 733-737页
【摘要】 Background:A random multiple-regression model that simultaneously fit all allele substitution effects for additive marke...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 张毅 刘毅坚 等 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2014年26卷1期 131-136页
【摘要】 脑电信号(electroencephalograph,EEG)由于自身信号微弱且容易受到周边环境和大脑内部其他活动的影响,对其进行特征分类并提高分类准确率这一问题一直是脑机接口领域的难点.传统的基于支持向量机(support vector ...
【关键词】 支持向量机(SVM);脑电信号(EEG);参数估计;
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【中文期刊】 刘迎军 杨志景 等 《中山大学学报(自然科学版)》 2014年4期 25-34页
【摘要】 经验模式分解( Empirical Mode Decomposition , EMD)是近年来出现的一种自适应的信号分解算法,该方法受到了广泛的关注,被成功应用于许多领域。然而,当信号包含噪声时,它存在过度分解的弊端,容易受噪声的干扰,因而...
- 概要:
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