换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 174
- 31
- 7
- 2
- 1
- 1
- 1
- 28
- 20
- 18
- 15
- 15
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 曹自雄 陈宇鲜 等 《中国医学装备》 2024年21卷8期 106-112页ISTIC
【摘要】 目的:提出一种基于高斯核函数的差分隐私模糊C均值聚类算法(DPFCM_GF),旨在优化大数据背景下医疗数据分析和挖掘带来的数据隐私安全问题,为数据隐私保护提供理论基础.方法:针对随机初始化模糊C-均值隶属度矩阵降低算法精度问题,采用最大距离...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘国兴 易钢 等 《湖南中医药大学学报》 2023年43卷10期 1872-1879页ISTICCA
【摘要】 目的 采用模糊C均值聚类算法和改进的CC双聚类算法,对中医治疗过敏性紫癜性肾炎(Henoch-Sch?nlein purpura nephritis,HSPN)用药剂量进行数据挖掘,并结合中医理论,分析数据挖掘结果.方法 检索CNKI、万方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 代国威 田志民 等 《西北林学院学报》 2023年38卷5期 153-161,193页
【摘要】 针对植物病害识别模型结构复杂且依赖于人为设计网络结构等问题,通过神经网络结构搜索(NAS),提出一种基于队列分块的神经网络结构搜索方法(NNSS),可实现超轻量级高精度植物叶片图像识别模型的自动构建.首先将 12 种在经济和环境下有益的植物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵聪 陈晓冬 等 《中国生物医学工程学报》 2017年36卷5期 550-556页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法.首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自适应聚类数,使用模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚敬 王丽嘉 等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷1期 109-113页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割.首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 俞刚 郑焜 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷5期 625-629页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究呼吸机撤机时机,提高撤机成功率.收集本院PICU在过去两年中发生机械通气撤机的病例1 061例,在完成数据标准化后,分为训练集样本和测试集样本,各样本集中撤机成功的定义为正常样本,反之为异常样本.应用模糊C均值聚类算法,对撤机时样本临床...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶伟 陶晶 等 《中国医疗设备》 2018年33卷9期 61-64页ISTIC
【摘要】 目的 本文提出一种新颖的基于模糊C均值聚类分割算法,并运用于MR脊柱图像分割.方法 首先采用各向异性扩散滤波器对MR脊柱原始图像进行预处理,其次采用核密度估计方法确定模糊C均值聚类的初始聚类中心值;然后采用模糊C均值聚类算法初步分割图像,最...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张春生 包?图雅 等 《中国中医药信息杂志》 2017年24卷8期 99-103页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 采用模糊C均值聚类(FCM)和硬C均值聚类(HCM)算法对蒙医方剂进行类别划分,探讨2种聚类算法的合理性.方法 选取《传统蒙药与方剂》中治疗赫依病的27首蒙医方剂,进行数据预处理.采用MS Visual Studio 2010平台,使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘晗 李振新 等 《生物医学工程研究》 2015年1期 41-44,48页ISTIC
【摘要】 本研究提出减法聚类和模糊聚类算法相结合的改进型模糊聚类锋电位分类方法。该方法利用减法聚类算法快速得出聚类中心的个数及位置，然后将此聚类中心作为初始值应用于模糊聚类算法。结果表明，该方法降低了模糊聚类算法对初始聚类中心的依赖，节约了模糊聚类算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 相艳 贺建峰 等 《北京生物医学工程》 2013年32卷5期 515-518页ISTIC
【摘要】 目的 针对普通模糊核聚类算法(kernel fuzzy c-means clustering algorithm,KFCM)存在的随机选择初始聚类中心的问题,本文提出一种根据直方图得到确定的初始聚类中心的模糊核聚类算法,以更快速地分割脑部磁...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张洁玉 李佐勇 《电子与信息学报》 2017年39卷9期 2162-2168页
【摘要】 该文针对直觉模糊聚类算法不考虑空间邻域信息的缺点,提出一种基于核空间和加权邻域约束的直觉模糊C均值聚类算法.该算法首先在直觉模糊C均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means,IFCM)算法的基础上加入空间邻域约束关系,且...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 曲彦 魏本征 等 《中国图象图形学报》 2017年22卷1期 137-145页
【摘要】 目的 由于肺部CT图像中各组织结构复杂、灰度分布不均匀,造成肺实质部分难以准确分割和提取.为了提高肺实质分割的准确率,本文提出了一种基于超像素的细化分割与模糊C均值聚类相结合的自动分割算法.方法 该算法充分利用肺部CT图像的灰度、纹理特征,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李心杰 贾进章 等 《煤田地质与勘探》 2016年44卷2期 14-18页
【摘要】 为提高模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm，FCM)算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度，提出一种将模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm，SA)与遗传算法(G...
【关键词】 模糊C-均值聚类算法；遗传算法；模拟退火算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张昌明 《科技通报》 2016年32卷2期 180-184页
【摘要】 研究特殊病种CT图像的挖掘方法问题.由于特殊病种的CT图像具有像素模糊性及分布不均的特点,采用传统的挖掘方法,容易受到噪声干扰,造成挖掘效率低下、准确性较低的缺陷,为此,提出基于模糊C均值聚类算法的特殊病种CT图像挖掘方法.针对原始CT图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑金志 郑金敏 等 《软件》 2015年36卷4期 136-143页
【摘要】 针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法.该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于 Fisher 判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以...
【关键词】 Fisher判别；加权模糊C均值聚类算法；图像分割；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶希鹏 徐伟栋 等 《传感技术学报》 2015年3期 387-395页
【摘要】 计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像( MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比，以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值( sFCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尚耐丽 王骁力 《南阳师范学院学报》 2015年12期 12-17页
【摘要】 支持向量机是人工智能研究领域中的重要课题,但该算法不能够对复杂高维的生物医学数据进行准确的分类,而FSVM方法能够利用模糊性对标记样本数据进行较准确的归类,故采用FSVM算法对老年痴呆数据进行分析。通过特征提取方法对数据进行降维,采用主成分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘慧 张彩明 等 《计算机辅助设计与图形学学报》 2014年26卷10期 1727-1736页
【摘要】 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙娟 王兵 等 《计算机应用》 2014年34卷7期 2050-2053页
【摘要】 针对肺部微小结节难于识别的问题,提出用聚类算法分析肺部感兴趣区域(ROI)的方法.为进一步提高运行速度和识别率,提出全权模糊聚类算法PWFCM,给每个样本及其特征分别赋予权值并引入新的隶属度约束改进收敛性;利用二次聚类策略降低不均衡ROI数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张麒 黄春春 等 《上海大学学报（自然科学版）》 2014年5期 633-644页
【摘要】 超声造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)图像在血管疾病诊断与治疗中有很高的应用价值,其中通过提取颈动脉CEUS图像中的血管边界对血管形态及弹性等属性进行测量具有重要意义。由医生手工勾勒血管轮廓耗时耗力...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
