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【中文期刊】 潘晚坷 温秀娟 等 《心理技术与应用》 2023年11卷10期 577-598页
【摘要】 相比传统方法,贝叶斯混合效应模型在处理数据层级结构和提供更直观的统计结果等方面有独特优势,这使其逐渐流行于心理学研究之中.然而,国内尚缺少将贝叶斯混合效应模型应用于心理学研究的介绍.本文先概述贝叶斯混合效应模型的基本概念和原理,然后结合模拟...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Di L ; Kerns EH ; 等 《International Journal of Pharmaceutics》 2007年335卷1/2期 1-11页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Melanie Quintana ; Daniel H. Li ; 等 《Contemporary clinical trials》 2016年48卷 153-165页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Storlie C. B. ; Myers S. M. ; 等 《Statistics in medicine》 2018年37卷19期 2884-2899页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Dirichlet process;hierarchical Bayesian modeling;model‐based clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tercan, Bahar ; Acar, Aybar C. ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷5期 1810-1821页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Portengen, Lutzen ; Linet, Martha S. ; 等 《Journal of exposure science & environmental epidemiology》 2016年26卷3期 334-340页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Staicu, AM ; Crainiceanu, CM ; 等 《Biostatistics》 2010年11卷2期 177-194页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Colon carcinogenesis;Covariogram estimation;Functional data analysis;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Serban,N. ; Staicu,A.-M. ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2013年69卷4期 903-913页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Binary longitudinal data;Covariogram estimation;Cross-dependent functional data;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Buhule O.D. ; Wahed A.S. ; 等 《Statistics in medicine》 2017年36卷29期 4677-4691页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 diabetes;generalized linear mixed effects models;hierarchical modeling;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Greenland S. ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2000年56卷3期 915-921页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian statistics;Causal inference;Empirical bayes estimators;
- 概要：
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【外文期刊】 Shuo,Zhang ; Zhou,Jiang ; 等 《Journal of translational medicine》 2024年22卷1期 258页SCIMEDLINE
【关键词】 Expression quantitative trait loci;Harmonic mean P-value;Hierarchical modeling;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Swarup S,Swaminathan ; Samuel I,Berchuck ; 等 《Ophthalmology science》 100454页
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Glaucoma;Linear mixed models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Melanie,Quintana ; Daniel H,Li ; 等 《Contemporary clinical trials》 2016年48卷 153-65页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Adaptive randomization;Bayesian adaptive;Hierarchical modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Arielle S,Selya ; Jennifer S,Rose ; 等 《Frontiers in psychology》 2012年3卷 111页
【关键词】 Cohen’s f2;PROC MIXED;R2;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 C B,Storlie ; S M,Myers ; 等 《Statistics in medicine》 SCIMEDLINEBP
【关键词】 Dirichlet process;hierarchical Bayesian modeling;missing data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jason D,Rights ; Kristopher J,Preacher ; 等 《The British journal of mathematical and statistical psychology》 2020年73 Suppl 1卷 194-211页SCIMEDLINE
【关键词】 cluster?mean centering;grand mean centering;group mean centering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jason D,Rights ; Sonya K,Sterba ; 《The British journal of mathematical and statistical psychology》 2016年69卷3期 316-343页SCIMEDLINE
【关键词】 hierarchical linear modeling;mixed-effects modeling;mixture modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Aleksey,Oshchepkov ; Anna,Shirokanova ; 《Social science research》 2022年104卷 102689页MEDLINE
【关键词】 Clusterization of errors;Fixed effects;Hierarchical linear modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bobby,Hsu ; Christopher,Habicht ; 《Evolutionary applications》 2024年17卷2期 e13621页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;coast‐wide genetic baseline;fishery management;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Adam N H,Smith ; Marti J,Anderson ; 《Ecology and evolution》 2016年6卷18期 6648-6661页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Bayesian hierarchical modeling;Tripterygiidae;behavior;
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