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【中文期刊】 唐蕾 邱磊 等 《医药导报》 2025年44卷4期 682-686页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性.方法 在北京某三级医院2021-2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
- 概要：
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【中文期刊】 雷霁雯 《信息技术》 2023年9期 108-113页
【摘要】 利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法.对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种...
【关键词】 粒子群；K均值聚类算法；人力资源信息自动采集；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙丹萍 吴佳 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷2期 265-269页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王兴伟 沈兰荪 等 《中国生物医学工程学报》 2002年21卷5期 443-448页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息,不适用于角膜病灶的分割.因此,本文提出了一种新算法:首先利用改进的k-均值算法,对色度和亮度进行聚类,再通过...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨玉玲 王序英 等 《广西林业科学》 2020年49卷4期 524-530页
【摘要】 收集云南广南县的123个成熟蒜头果(Malania oleifera)种子,测定其单粒鲜重、纵径和横径,并观察其外观形态,采用K-均值聚类算法制定种子外观质量分级标准.结果表明,蒜头果种子外观质量可分为3个等级.一级种子单粒鲜重≥18.7 ...
- 概要：
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【中文期刊】 胡闯 杨庚 等 《计算机科学》 2019年46卷2期 120-126页
【摘要】 大数据时代的数据挖掘技术在研究和应用等领域取得了较大发展,但大量敏感信息披露给用户带来了众多威胁和损失.因此,在聚类分析过程中如何保护数据隐私成为数据挖掘和数据隐私保护领域的热点问题.传统差分隐私保护k-means算法对其初始中心点的选择较...
- 概要：
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【中文期刊】 余丽玲 金浩宇 《计算机与现代化》 2019年3期 9-12页
【摘要】 针对糖尿病患者血糖数据的复杂性与不稳定性,提出一种基于K-均值聚类算法的径向基函数(Radical Basis Func-tion,RBF)神经网络的短期血糖预测方法.首先将动态血糖监测(Continous Glucose Monitori...
- 概要：
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【中文期刊】 贾婧 李锵 等 《国际生物医学工程杂志》 2015年38卷1期 1-4,后插3页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变化间接反映神经元的活动情况.利用丘脑内部的BOLD信号相关并结合聚类分析算法将丘脑进行功能性分割.结果...
【关键词】 静息态功能磁共振成像；k均值聚类算法；丘脑分割；
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【中文期刊】 袁晨鑫 官云兰 等 《北京测绘》 2018年32卷6期 730-733页
【摘要】 根据电力线在无人机航拍影像数据中的成像特征,提出了一种在复杂的地理环境背景下电力线自动提取的方法.首先利用Canny算法检测提取整张影像图中的边缘轮廓信息,然后利用改进的Hough变换从边缘轮廓信息中提取直线段,对检测出现断裂与欠链接的直线...
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【中文期刊】 李玲 余后强 《甘肃科学学报》 2015年27卷1期 58-61页
【摘要】 为自动提取CT肺部肿瘤,辅助医生对患病部位进行诊断和治疗,利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤和剩余肺部图像,并分别和影像医生手工分割的肺部肿瘤和剩余肺部图像作对比.结果表明,自动提取的肺部肿瘤图像与专业医学影像医生手工提取的肺部肿瘤图像在外...
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【中文期刊】 陈秀兰 刘云伍 等 《自动化与仪器仪表》 2014年1期 142-146页
【摘要】 为了有效地分割肝脏区域，提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上，将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图，同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系，能有效地操作与轮廓有关的像素，很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候...
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【中文期刊】 温晓敏 唐德玉 《电脑知识与技术》 2013年8期 1900-1902页
【摘要】 传统的K-均值算法依赖于初始聚类中心的选取,使聚类结果只能收敛于局部最优解;差分演化算法是一类利用随机偏差扰动产生新个体的方式获得非常好的收敛性的结果.为了克服K-均值聚类算法的上述缺点,该文提出基于差分演化的K-均值聚类算法,新算法结合K...
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【中文期刊】 皮国强 刘韬 《计算机时代》 2012年4期 41-42页
【摘要】 针对传统的防火墙技术和网络检测技术不再能准确、及时地发现对服务器的攻击行为提出了基于Web数据挖掘技术的一种服务器入侵检测方法:首先由目前已经掌握的对服务器攻击行为特征作为样本点,采用k-均值聚类分析算法进行无监督学习,生成K个聚类的特征攻...
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【中文期刊】 皮国强 杜朝东 《软件导刊》 2012年11卷9期 38-39页
【摘要】 对大学生科技创业活动研究的目的是为了深入挖据大学生潜力,为其提供良好的大学生科技创业环境.采用数据挖据思想建立科技创业活动研究模型,利用模型帮助学生对创业愿望进行测评,挖掘未发现的创业潜力,辅助自己的创业选择,同时对就业环境的创建起到辅助作...
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【中文期刊】 程迪 王翠红 等 《河南化工》 2011年28卷4期 32-34页
【摘要】 采用粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)调整径向基神经网络(RBFNN,Radial Basis Function Neural Network)参数,有效地改进了传统的K-均值聚类算法易使网络受...
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【中文期刊】 张翠萍 杨善超 《石河子大学学报（自然科学版）》 2009年27卷3期 383-387页
【摘要】 本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类.为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行.颜色空间数据量巨大,直接进行聚类效率太低,因此,本文运用一种特殊的存储结构存储颜色空间数据,按颜色的密度特征对图像中的颜色进行排序和聚类,并根...
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【中文期刊】 王清 马华 等 《泰山医学院学报》 2006年27卷6期 564-566页
【摘要】 目的 利用最近邻KNN算法对MR图像分割时,要靠人的经验从图像中选出部分像素作为训练样本,本文就是为了减少人的劳动并且使算法自动进行.方法 用速度快的k-均值聚类算法得到的聚类中心作为参考,将与之相近的部分像素作为训练样本.此外,在应用KN...
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【中文期刊】 郑文岭 姜明宇 等 《上海生物医学工程》 2006年27卷3期 151-154页CA
【摘要】 聚类算法在基因表达数据的分析处理过程中得到日益广泛的应用.本文通过把 K-均值聚类算法引入到遗传算法中,结合基因微阵列的特点,来讨论一种基于遗传算法的K-均值聚类模型,目的是利用遗传算法的全局性来提高聚类算法找到全局最优的可能性,实验结果证...
- 概要：
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【中文期刊】 王昌 刘艳 等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷6期 450-455页MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型.方法 依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分水平集的能量函数...
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