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【中文期刊】 唐蕾 邱磊 等 《医药导报》 2025年44卷4期 682-686页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性.方法 在北京某三级医院2021-2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱惠东 杨彦洁 等 《中国病案》 2025年26卷10期 19-22页ISTIC
【摘要】 目的 对北京市某三甲中医医院中高额住院费用病例进行分析,为提高医疗资源使用效率、控制医疗费用不合理增长提供数据支持.方法 收集 2022 年 1 月 1 日-2023 年 12 月 31 日出院的住院病案首页信息,应用 K-means聚类将...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张馨月 宋泽宇 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷2期 42-47页ISTICCA
【摘要】 目的/意义精准识别老年人养老服务需求,为调整养老服务供给提供参考.方法/过程利用八爪鱼采集器在网络平台收集养老服务需求相关文本数据1 624条,运用K-means算法进行聚类分析,确定最佳聚类数量;结合词云图分析结果,精准识别各类养老需求....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 秦鸿利 刘纬华 等 《河南医学研究》 2025年34卷11期 1958-1963页CA
【摘要】 目的 探讨三级综合医院护理单元档级划分,为建立客观、公平、科学的绩效考核提供依据.方法 采用问卷调查,组织管理人员进行主观评价,应用K均值聚类算法,结合护理单元运营指标数据进行客观分析,确定护理单元档级.结果 将154个护理单元分为7个档级...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨雨悦 赵永峰 等 《黑龙江科学》 2025年16卷7期 36-39页
【摘要】 对医学专业课程成绩进行数据挖掘,为提升教学质量提供参考.利用K-means 聚类算法,对南京医科大学医学专业(内科学与儿科学)学生的成绩进行分析.结果表明,学生原始成绩近似成正态分布,运用手肘法及轮廓系数法得到适合医学专业学生课程成绩分析的...
【关键词】 K-Means聚类算法；内科学；儿科学；
- 概要：
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【中文期刊】 彭淑梅 魏树国 《北京工业职业技术学院学报》 2025年24卷4期 10-14页
【摘要】 以某旅游小镇景区附近的2 条主干道为研究对象,通过部署在路口的智能监控设备,持续采集路口的实时车流量数据.通过不同时段车流量特征的对比分析,发现路口车流量呈显著的时段性差异.为缓解交通拥堵,引入K-means聚类算法进行聚类分析,提出了路口...
【关键词】 K-means聚类算法；交通流量；信号灯优化配置；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 周涛 《计算机工程与应用》 2010年46卷26期 7-10页
【摘要】 粗糙聚类是不确定聚类算法中一种有效的聚类算法,这里通过分析粗糙k-means算法,指出了其中3个参数wl,Wu和ε设置时存在的缺点,提出了一种自适应粗糙k-means聚类算法,该算法能进一步优化粗糙k-means的聚类效果,降低对"噪声"的...
【关键词】 粗糙集；k-means 聚类算法；自适应；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 彭显 贺建峰 《生物信息学》 2024年22卷1期 47-57页ISTIC
【摘要】 群体分型是一种有助于更好的理解人类身心健康等复杂生物学问题的有效方法,聚类是一种为了对样本分组来降低复杂性的定义肠型的方法,而传统K-means聚类算法的K值选取无法确定,本文在传统K-means聚类算法的基础上进行了改进,并公开数据集上进...
【关键词】 K-means算法；狄利克雷过程混合模型；菌群分析；
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【中文期刊】 加春燕 《北京工业职业技术学院学报》 2024年23卷3期 21-25页
【摘要】 不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类.首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类...
【关键词】 中药材种类鉴别；主成分分析；K-means聚类算法；
- 概要：
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【中文期刊】 朱衍俊 杜文圣 等 《智慧农业（中英文）》 2023年5卷2期 23-34页
【摘要】 [目的/意义]自然环境中鲜食葡萄的快速识别与精准定位是实现鲜食葡萄机器人自动采摘的先决条件.[方法]本研究基于改进的K-means聚类算法和轮廓分析法提出一种鲜食葡萄采摘点自动定位的方法.首先,采用加权灰度阈值作为聚类算法相似度的判定依据,...
【关键词】 鲜食葡萄；K-means聚类算法；轮廓分析法；
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【中文期刊】 雷霁雯 《信息技术》 2023年9期 108-113页
【摘要】 利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时,没有对人力资源信息类别进行确立,存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题,提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法.对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述,将两种...
【关键词】 粒子群；K均值聚类算法；人力资源信息自动采集；
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【中文期刊】 张林灵 郑焜 《中国医疗设备》 2022年37卷1期 5-8,19页ISTIC
【摘要】 目的 针对目前医用耗材分类主观性较强、分类标准模糊、库存成本较高的问题,探讨一种科学的医用耗材分类方法,以降低医用耗材库存成本,提高库存的有效性.方法 在杭州某儿童医院2020年医用耗材的历史数据中随机抽取100种耗材为研究对象,通过主成分...
【关键词】 医用耗材分类；PCA算法；K-means聚类算法；
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【中文期刊】 陈娇花 《电子设计工程》 2022年30卷19期 30-34页
【摘要】 区域健康数据的特点是其具有海量性和高维性,而使用传统K-means聚类方法无法应对高维度的数据处理,不但容易造成结果误差,且会使算法的执行效率较低、时间开销较大.针对上述问题,文中对传统K-means聚类方法进行了深入改进,在加入模糊项以保...
- 概要：
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【中文期刊】 张政庭 周恒宇 等 《中国医学教育技术》 2022年36卷6期 665-669页
【摘要】 为进一步加强数字化教学资源在课程教学中的应用,提高数字化教学资源质量,实现对数字化教学资源质量持续改进的目的,以"护理管理学"课程为例,采集497名学生一个学期36类数字化教学资源行为数据,经过归一化处理、基于K-means算法完成行为数据...
- 概要：
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【中文期刊】 冯超玲 何力 等 《广西职业技术学院学报》 2022年15卷2期 54-62页
【摘要】 中药材的疗效与其产地和种类密切相关,因此对中药材的产地和种类进行鉴定是非常重要的.文章依据中药材的近红外、中红外光谱数据,对药材的种类及产地进行鉴定.针对不同药材的光谱数据,利用主成分分析法对数据进行降噪、降维预处理后,使用基于Python...
【关键词】 药材鉴定；K-means聚类算法；光谱数据；
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【中文期刊】 马晓岩 《电子设计工程》 2022年30卷10期 22-26页
【摘要】 为提高大学生心理健康认知水平,及时了解大学生心理健康状况,文中提出了由K-means和蚁狮优化算法混合的聚类分析算法,分析大学生心理健康情况,并将心理健康划分为正常、轻微、中等、严重和特别严重5个级别.仿真阶段以群内平均距离和F测度为指标将...
- 概要：
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【中文期刊】 林楠 王建 等 《电子元器件与信息技术》 2022年6卷2期 63-64,104页
【摘要】 随着大数据技术的不断发展及医学院校本科生招生规模的不断扩大,对教育教学过程中积累下来的海量数据进行数据挖掘分析具有重要意义.本文采用K-means聚类算法和大数据分析相关算法对医学院校本科生的学习成绩及其相关的多维数据进行大数据分析,探索学...
- 概要：
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【中文期刊】 杨茜 王克勤 《微型电脑应用》 2022年38卷9期 16-18,22页
【摘要】 网络热点话题的信息主要来自微博、网评和新闻事件,热点事件的态势走向是舆情管理的重要内容.为了实现对多种复杂因素影响、无明显规律变化的网络热点事件进行分析和演变预测,提出了基于组合模型的网络热点话题动态预测算法.使用改进的k-means聚类分...
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【中文期刊】 闫成起 赵利华 等 《计算机工程》 2021年47卷5期 273-276,284页
【摘要】 为运用肌电信号分析髋脱位儿童和正常儿童的差异,提出一种基于统计的聚类方法,识别步态中下肢肌电信号的周期起始时刻.使用非参数贝叶斯模型将肌电信号序列聚类为状态序列,并通过k均值聚类算法将该状态序列标记为肌肉活跃和不活跃两种状态,将肌肉活跃状态...
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【中文期刊】 陈平平 耿笑冉 等 《中国数字医学》 2020年15卷7期 139-142页ISTIC
【摘要】 目的:探究具有舒筋活络、活血祛瘀、消炎止痛等疗效方剂的组方规律,制定盐包外敷中药处方.方法:对多部国内中成药方剂标准进行标准化处理,运用SPSS Clementine 12.0进行K-Means聚类及Apriori关联分析.结果:筛选方剂共...
- 概要：
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