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【中文期刊】 《世界中医药杂志（英文版）》 2020年6卷1期 67-73页

【摘要】 Objective: With using natural language processing(NLP)technology to analyze and process the text of " Treatise on Febril...

【关键词】 Knowledge discovery； natural language processing； text mining；

【中文期刊】 金妍 田思胜  《长春中医药大学学报》 2016年32卷2期 420-422页 ISTIC

【摘要】 目的：挖掘古代医家治疗时疫病的用药经验。方法运用文献学和文本挖掘的基本方法，以文献古籍为研究基础和资料来源，采用信息学技术和知识发现技术，对文献史料中关于时疫病的记载文献加以收集、整理和挖掘。结果检索到相关文献1114条，涉及302682字...

【关键词】 时疫病； 文本挖掘； 用药规律；

【中文期刊】 于彤 刘丽红  等 《中国数字医学》 2015年2期 74-76,80页 ISTIC

【摘要】 中医药文献是中医药文化的重要载体之一，记载着历代医家的智慧和经验。中医药文献的数字化对于中医药知识遗产的保存、传播、开发与利用具有重大意义。回顾中医药文献数字化的发展历程，对文献标引、文献检索、文本挖掘等技术在中医药领域的应用现状进行了综述...

【关键词】 中医药； 文献； 数据库；

【中文期刊】 单光宇 卢一鸣  等 《生物信息学》 2015年2期 120-124页 ISTIC

【摘要】 文献学习是科研人员跟踪领域进展，思考课题发展的必要途径。为了解决移动端跟踪文献的繁琐问题，本文借助移动互联网即时性、便捷性、个性化等特性，开发了基于微信公众平台的文献定制服务。该服务通过解析用户输入，动态匹配自构建的期刊名表，索引PubMe...

【关键词】 微信公众平台； 影响因子查询； 文本挖掘；

【中文期刊】 宋东光  《生物信息学》 2010年08卷3期 263-266,270页 ISTIC

【摘要】 近年来对生物医学文献的文本挖掘在功能基因组学研究中得到了广泛开展.为了更好的检索MEDLINE摘要,本文介绍利用Unix文本过滤命令实现了对摘要的自动下载和更新.同时,对癌基因表达数据,如癌的种类,癌基因表达情况,及与p53基因的关联等进行...

【关键词】 文本挖掘； MEDLINE； Unix命令；

【中文期刊】 李田田 谢雁鸣  等 《辽宁中医杂志》 2015年42卷11期 2078-2080页 ISTICPKUCA

【关键词】 文献计量学； 文本挖掘； 原发性痛经；

【中文期刊】 郭洪涛  《中医学报》 2013年28卷8期 1151-1152页 ISTICCA

【摘要】 目的:探讨文本挖掘技术在中医药文献研究中的应用成果.方法:对近年来文本挖掘技术应用于中医药研究的文献进行综述,总结文本挖掘技术在中医药中的应用成果.结果:文本挖掘技术能以线性和非线性方式解析数据,且能进行高层次的知识整合,又善于处理模糊和非...

【关键词】 文本挖掘； 数据挖掘； 中医药文献；

【中文期刊】 薛飞飞 陈家旭  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2018年20卷11期 1954-1957页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 绝大多数疾病的发生、发展及转归是一个复杂过程,建立符合疾病发展特征的复杂干预方案是中医的优势所在.具体步骤如下:文献研究定量化,建立访谈框架;基于焦点访谈,访谈提纲具体化;半结构式访谈,初步构建复杂干预方案;复杂干预的疗效评价.将半结构式访...

【关键词】 中医诊断； 复杂性干预； 访谈法；

【中文期刊】 杨进 罗漫  等 《广东药学院学报》 2010年26卷2期 216-220页 ISTICCA

【摘要】 文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识以促进中医临床研究和中药研发.本文总结现有研究指出文本分类和信息抽取是中医药文献知识发现的关键技术,指出中医药文本分类、非关联知识发现和中医药文献信息抽取为三个主要研究方向,并论述了三个研究领域中需解决...

【关键词】 文本挖掘； 中医药文献； 文本分类；

【中文期刊】 王军辉 胡铁军  等 《医学信息学杂志》 2009年30卷2期 21-25页 ISTICCA

【摘要】 在对文本挖掘和中文分词方法进行概述的基础上,结合中文生物医学文本的特点,提出基于重现的无词典分词方法在构建医学文献相关性数据库、发现医学新名词、预测新兴研究趋势和基于文献的知识发现中的应用设想.

【关键词】 无词典分词； 数据挖掘； 文本挖掘；

【会议论文】Xuezhong Zhou ”数字化中医信息系统“临床术语本体研究专家研讨会 2014年

【摘要】 Objective: The amount of biomedical data in different disciplines is growing at an exponential rate.Integrating these si...

【关键词】 Integrative data mining； Functional gene network； Traditional Chinese medicine literature；

【外文期刊】 Michael Simmons ; Ayush Singhal ; 等 《Advances in Experimental Medicine and Biology》 2016年939卷 139-166页 SCIEMEDLINE

【关键词】 Precision medicine; Text mining; Genotype;

【外文期刊】 Shergis, Johannah Linda ; Wu, Lei ; 等 《Chronic respiratory disease》 2015年12卷3期 204-211页

【关键词】 Chronic cough; text mining; historical literature;

【外文期刊】 Kolchinsky, Artemy ; Abi-Haidar, Alaa ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2010年7卷3期 400-411页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Text mining; binary classification; citation network.;

【外文期刊】 Yepes, Antonio Jimeno ; Berlanga, Rafael ; 《Journal of biomedical informatics.》 2015年53卷1期 300-307页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Word-concept probability; Text mining; Word sense disambiguation;

【外文期刊】 Weeber M ; Kors JA ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2005年6卷3期 277-286页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 literature-based discovery; text mining; Unified Medical Language System;

【外文期刊】 Ono, Masanori ; Hiraike, Osamu ; 等 《The journal of obstetrics and gynaecology research》 2023年49卷7期 1827-1837页

【关键词】 gynecology; literature; obstetrics;

【外文期刊】 Hogberg, Johan ; Jarnberg, Jill ; 2023年53卷1/10期 131-167页

【关键词】 Non-threshold carcinogen; occupational exposure limit; risk assessment;

【外文期刊】 Peter Antal ; Geert Fannes ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2004年30卷3期 257-281页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 text mining; literature networks; bayesian networks;

【外文期刊】 Rezende, Jamine D. ; Moretti, Marcelo S. ; 《Hydrobiologia》 2023年850卷6期 1413-1426页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Microplastic pollution; Aquatic environments; Latent Dirichlet allocation;