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【中文期刊】 刘嘉慧 杨燕青 等 《现代仪器与医疗》 2025年31卷4期 67-72页
【摘要】 目的 基于活细胞全景超分辨显微镜,辅以基于人工智能的图像分割算法构建活细胞全生命周期的动态观测方法.方法 以非洲绿猴肾上皮细胞(COS-7)为模型,通过活细胞全景超分辨显微镜对其有丝分裂过程、亚细胞器互作过程、细胞间通讯过程进行全景动态观测...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑煜 蔡念 等 《广东工业大学学报》 2023年40卷5期 41-46页
【摘要】 肝胆管结石是常见的肝脏疾病,已成为我国非肿瘤性胆道疾病死亡的主要原因,实现对肝胆管层间插值分割重建具有重要意义.针对肝胆管等此类树状型组织器官在分割重建过程中出现断层、不连续等现象,本文提出一种基于深度关联机制的肝胆管CT(Computed...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Torrents-Barrena, Jordina ; Piella, Gemma ; 等 《Medical image analysis》 2019年54卷 263-279页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Fetal surgery;MRI;3D Super-resolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nian, Rui ; Gao, Mingshan ; 等 《Cerebral cortex》 2023年33卷9期 5082-5096页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cortical thickness estimation;super-resolution reconstruction;FreeSurfer;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sert, Eser ; Ozyurt, Fatih ; 等 《Medical hypotheses》 2019年133卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Brain tumor segmentation;Super-resolution;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pribasnig, Maria ; Kien, Benedikt ; 等 《Biochimica et Biophysica Acta. Molecular and cell biology of Lipids》 2018年1863卷10期 1285-1296页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alan, Lukas ; Spacek, Tomas ; 等 《European Biophysics Journal》 2016年45卷5期 443-461页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 3D object segmentation;Delaunay algorithm;Principal component analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 N. Ceren Askin Incebacak ; Yao Sui ; 等 2022年32卷1期 68-79页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gholipour,A. ; Akhondi-Asl,A. ; 等 《NeuroImage》 2012年60卷3期 1819-1831页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automatic segmentation;Fetal MRI;Super-resolution volume reconstruction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ehrhardt, Matthias J. ; Gallagher, Ferdia A. ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2022年87卷3期 1301-1312页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 human brain;hyperpolarized C-13;magnetic resonance imaging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lee, Junghoon ; Woo, Jonghye ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2014年38卷8期 714-724页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Tongue;Motion;Dynamic MRI;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liquan,Zhao ; Haotian,Chi ; 等 《Computers in biology and medicine》 2024年168卷 107708页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Generative adversarial network;Image segmentation;Perceptual-oriented image super-resolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shin,Ishii ; Sehyung,Lee ; 等 《Microscopy (Oxford, England)》 2020年69卷2期 79-91页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Vungsovanreach,Kong ; Eun Young,Lee ; 等 《Bioengineering (Basel, Switzerland)》 2024年11卷11期
【关键词】 SRGAN;U-Net;deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fayadh,Alenezi ; Ammar,Armghan ; 等 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2023年13卷2期
【关键词】 deep learning;melanoma classification and segmentation;multi-task learning network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Katherine,Brown ; James,Dormer ; 等 《Proceedings of SPIE--the International Society for Optical Engineering》 2019年10955卷
【关键词】 Super-resolution ultrasound imaging;convolutional neural network;image segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Akshay S,Chaudhari ; Kathryn J,Stevens ; 等 《Journal of magnetic resonance imaging : JMRI》 2020年51卷3期 768-779页SCIMEDLINE
【关键词】 artificial intelligence;cartilage segmentation;image acceleration;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Can,Zhao ; Muhan,Shao ; 等 《Magnetic resonance imaging》 2019年64卷 132-141页SCIMEDLINE
【关键词】 Aliasing;Deep learning;MRI;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Mehak Maqbool,Memon ; Manzoor Ahmed,Hashmani ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷14期 SCIMEDLINE
【关键词】 atrous convolutions;high-resolution images;semantic segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Junghoon,Lee ; Jonghye,Woo ; 等 《Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society》 2014年38卷8期 714-24页SCIMEDLINEBP
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