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【学位论文】 作者：金媚媚 导师：张贵军 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2013年
【摘要】 随着人类基因组计划的完成以及蛋白质工程研究的日益深入，蛋白质分子构象空间确定与功能的研究已成为分子生物学领域中最具有挑战性的问题之一。根据Anfinsen原则，以计算机为工具，运用适当的算法，从氨基酸序列出发，直接预测蛋白质的空间结构，是当...
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【学位论文】 作者：曾文晔 导师：方路平 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2013年
【摘要】 计算机图像处理技术在临床医学和学术研究中越来越受到人们的重视。许多医学图像处理分析软件平台被开发出来，给临床诊断带来革命性的变化。3D Slicer便是这样一款软件。该软件免费开源，不仅支持基础的医学图像分析与处理功能，还提供很多高级功能。...
【关键词】 医学图像平台 ； 3D Slicer软件 ；
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【学位论文】 作者：何洋军 导师：张贵军 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2013年
【摘要】 蛋白质构象优化算法是制约蛋白质结构预测精度的关键环节，从头计算现已成为蛋白质构象优化的主要方法。从计算学科的角度来看，从头计算方法实质就是选择一种蛋白质力场模型作为目标函数，利用全局优化算法在势能曲面上搜索全局最低能量构象解。蛋白质力场模型...
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【学位论文】 作者：赵明珠 导师：陈胜勇 管秋 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2012年
【摘要】 细胞病理图像的特征分析与分类识别，是进行细胞图像分析研究的重点，是实现计算机辅助疾病诊断的关键。结合专家经验的计算机辅助诊断系统提供定量的特征描述和机器识别结果，可为医生的临床诊断和复查等提供定量、客观的诊断依据，提高诊断的准确率和效率，降...
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【学位论文】 作者：杜雅慧 导师：管秋 陈胜勇 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年
【摘要】
由于左心室是心脏最重要的动力来源，很多对心脏的研究进而可转化为对左心室的研究分析。传统的静态分析存在的局限性又使基于四维图像的左心室运动分析成为了研究热点，尤其是对心室壁的力学分析。
目前，力学分析中的主流方法是基于有限元的分...
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【学位论文】 作者：韩世亮 导师：胡净 姚明海 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年
【摘要】 医学体数据三维重建技术是计算机图形学、科学计算可视化、图像处理等技术在现代医学中的应用，是医学可视化的关键技术和研究热点之一。它克服了传统医学当中医生只能凭借经验读取二维切片信息来对病情进行判断的缺点，能够直观的显示人体及其内部器官的形态，...
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【学位论文】 作者：陈敏 导师：陈胜勇 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年
【摘要】
细胞观测是人类探索微观世界的重要手段，也是临床医学和生物工程学的前沿领域。细胞的分割和检测对于疾病的诊断和预防有着重要的意义。
本文针对现有的采样图像存在细胞数量多、胞核形状复杂、重叠现象严重等问题，基于主动轮廓模型，提出了适...
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【学位论文】 作者：许艺强 导师：管秋 陈胜勇 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2008年
【摘要】 心血管疾病具有很强的隐蔽性且发病急，是当今全世界发病率和死亡率最高的疾病，因此，疾病初期的诊断和预防尤其重要，而作为临床诊断的重要手段和依据的基于医学图像的心脏功能分析也因此成为学术界的研究热点。 临床上只有心肌运动正常才能确保心...
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【学位论文】 作者：王微 导师：俞立 冯远静 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2008年
【摘要】 心电监护对预防和治疗心血管疾病具有重要意义。目前心电监护的网络化成本高、网络传输的可靠性和安全性较差。无线传感器网络(wireless sensor networks，WSNs)的发展给心电监护网络带来了新的方法，产生了无线心电监护传感器网...
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【学位论文】 作者：蒋婷婷 导师：陈胜勇 王万良 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2007年
【摘要】 心脏病具有很高的死亡率，然而目前对这类疾病的治疗还不完善。因此，寻找有效的方法获得心脏的三维模型以及精确地计算相关诊断参数显得十分迫切，这些参数(如左心室体积、射血分数等)具有极其重要的临床诊断价值，因此本研究具有重要的学术意义和实用价值。...
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【学位论文】 作者：徐镇海 导师：陈胜勇 刘盛 浙江工业大学 控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2007年
【摘要】 心脏的三维图像在医学图象分析和处理领域得到了快速的发展，很多学者在心脏建模不断发展的基础上提出了不同的方法来分析心脏形体和参数。目前，基于模型技术已经成为医学图像分析的重要工具，它将基于图像数据的约束和对感兴趣目标的先验知识统一于变分框架下...
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