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【中文期刊】 段聪颖 顾敏杰 等 《生物信息学》 2025年23卷1期 61-70页 ISTIC
【摘要】 近年来,深度学习技术已广泛应用于皮肤病变识别.然而在实际应用场景中,单一医疗机构存在训练数据有限、有标签样本不足,以及集中式学习易泄露隐私等问题.针对上述问题,本文提出了一种基于联邦半监督学习的皮肤病变智能识别机制.具体地,设计了一个基于联...
【中文期刊】 段聪颖 陈思光 《生物信息学》 2024年22卷2期 101-108页 ISTIC
【摘要】 近年来,基于人工智能的皮肤病智能诊断已经成为智慧医疗领域的热门课题.然而由于单一机构的数据有限,局部训练的神经网络难以满足医疗诊断服务的性能需求,从分散机构中收集数据的集中式学习又存在隐私泄漏的风险.基于上述挑战,本文提出一种基于联邦深度学...
【中文期刊】 董春序 欧译丹 等 《中国数字医学》 2023年18卷4期 48-56,89页 ISTIC
【摘要】 目的:解决卷积神经网络无法量化模型的偶然不确定性与认知不确定性问题,优化皮肤病变类型识别机制,降低误诊率.方法:在构建多尺度网络时,基于贝叶斯深度学习网络构建深度贝叶斯蒸馏网络,通过多次采样数据分布方式拟合训练数据模型,量化模型的偶然不确定...
【中文期刊】 顾敏杰 李雪 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 937-946页
【摘要】 由于皮肤病病灶的形状、颜色以及纹理差异极大,且边界不明确,使得传统深度学习方法很难对其进行准确分割.因此本文提出了一种融合残差Inception与双向卷积门控循环单元(Convolutional gated recurrent unit,C...
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